Cтраница 2
На сегодняшний день наиболее быстрый алгоритм построения паросочетания в двудольном взвешенном графе создан путем соединения прямо-двойственного метода с некоторой изящной настройкой структуры данных. [16]
Пусть J - произвольное Т - соединение в графе G и взвешенный граф ( G, wj) такой, как определено выше. Тогда J является наименьшим Т - соединением в том и только том случае, когда взвешенный граф ( G, wj) является консервативным. [17]
Остовное дерево минимальной стоимости - это взвешенное остовное дерево, образованное из взвешенного графа ( W. [18]
![]() |
Суммарная длина ребер дерева Штейнера ( Ь может быть меньше, чем у МОД ( а. [19] |
Задача о минимальном остовном дереве обычно формулируется как задача теории графов: задан взвешенный граф с N вершинами и Е ребрами, требуется найти кратчайшее поддерево графа G, включающее все его вершины. [20]
Здесь мы следуем другим путем и показываем, как задачу нахождения кратчайшей цепи в консервативном взвешенном графе можно свести к задаче китайского почтальона, а результаты гл. [21]
![]() |
Результаты расчета параметров устойчивости узла электрической нагрузки. [22] |
В системах ситуация - стратегия управления - действие решения выводятся по нечеткой ситуационной сети, представляющей собой нечеткий взвешенный граф переходов по эталонным ситуациям. [23]
Алгоритм Дейкстры является более эффективным, чем алгоритм Форда - Беллмана, но используется только для взвешенных графов, в которых веса всех дуг неотрицательны. [24]
Алгоритм Прима может быть использован для выделения сети ребер минимального общего веса, соединяющей все вершины данного взвешенного графа. [25]
Задача формулируется как задача поиска минимального по стоимости замкнутого маршрута по всем вершинам без повторений на полном взвешенном графе с п вершинами. Содержательно вершины графа являются городами, которые должен посетить коммивояжер, а веса ребер отражают расстояния ( длины) или стоимости проезда. Эта задача является JVP-трудной, и точный переборный алгоритм ее решения имеет факториальную сложность. [26]
![]() |
Некоторые расширения аппарата сетей Петри. [27] |
Граф обобщенной сети Петри имеет форму мультигра-фа, в котором возможно несколько дуг между позициями и переходами, или же форму взвешенного графа с использованием весов дуг аф и сон. [28]
Таким образом, алгоритм настоящей работы позволяет решить задачу 3& ( G, U, I) и, в частности, может быть использован для обнаружения отрицательного цикла в неориентированном взвешенном графе. [29]
Граф G называется взвешенным, если на множестве его ребер задана неотрицательная функция и: E ( G) - R, называемая весовой функцией. Если G - связный взвешенный граф, то из всех связных остовных подграфов в G наименьшего веса всегда можно выбрать дерево, которое называется минимальным остовным деревом и обозначается через MSTG. Отметим, что если все веса строго больше нуля, то любой связный остовный подграф в G наименьшего веса является деревом. [30]