Громоздкость - вычисление
Cтраница 2
Следует отметить, что ввиду громоздкости вычислений этот метод до настоящего времени не нашел применения в расчетах таблиц термодинамических функций газов; к тому же при невысоких температурах он приводит практически к тем же результатам, что метод Гордона и Барнес. [16]
Недостатком метода наименьших квадратов является громоздкость вычислений. Поэтому к нему прибегают обычно при обработке наблюдений высокой точности, когда нужно получить также весьма точные значения параметров. Заметим, что в этом случае промежуточные вычисления нужно проводить с надлежащим количеством десятичных знаков, так как в противном случае при неблагоприятных условиях искомые коэффициенты будут иметь мало верных знаков. В частности, если происходит потеря цифр при вычитании, то вычисления должны быть проведены с достаточным количеством запасных верных значащих цифр. [17]
Данное обстоятельство, а также громоздкость вычислений электронной плотности методом функционала ( если он приложим к расчету свойств границы металл - жидкость) оправдывает использование более простых полуфеноменологических теорий. [18]
 |
Палетка № 1. Qi Q2 Qs Q. [19] |
Ввиду этого, а также большой громоздкости вычислений в настоящее время методика И. Т. Гладкова на промыслах применяется редко. [20]
 |
Сеточный метод поиска. [21] |
Выше в этой главе говорилось о громоздкости вычислений в случае многомерного пространства на примере числа значений целевой функции, которые необходимо вычислить, чтобы, пользуясь методом сеток, получить / 0 1, и было показано, что это число растет как степенная функция, показатель степени которой равен размерности пространства. Оригинальный подход, позволяющий обойти эту трудность, предложен Бруксом [1] и основан на случайном поиске. Пусть пространство проектирования представляет собой куб или гиперкуб со стороной, равной единице, и разделено на кубические ячейки путем деления на 10 равных частей каждой стороны куба, соответствующей одному из проектных параметров. [22]
Однако решить эту задачу весьма затруднительно из-за громоздкости вычислений. Если даже предположить, что аппаратура работает идеально, а потери возникают только из-за отказов линии связи, то для определения средних суммарных потерь - комплекса, имеющего N контролируемых пунктов и один ПУ, при древовидной структуре линии связи необходимо рассмотреть 2N i слагаемых. [23]
Такое решение в практике проектирования из-за сложности и громоздкости вычислений интегральных уравнений теплообмена применяется крайне редко. [24]
Практическая реализация решения системы уравнений ( 9) затруднена громоздкостью вычислений, особенно в случае нелинейных зависимостей. [25]
 |
Общая блок-схема усилителя с однонаправленной обратной связью. [26] |
С другой стороны, матричному методу свойственны и серьезные недостатки: громоздкость вычисления определителей и миноров матриц в сложных схемах, а главное формальность, которая не позволяет отразить специфику транзисторов и тем самым затрудняет, например, анализ влияния различных факторов ( режим, температура, частота) на свойства транзисторных усилителей. Поэтому, не исключая применения матричного метода в целом, представляется целесообразным по возможности использовать при анализе обратных связей те эквивалентные схемы и параметры, которые были приняты в предыдущих главах. [27]
 |
Удлиненный квадрат - ный призматический ламбдака-лориметр. [28] |
Расчетные формулы для наиболее общего случая нами не выведены по причине громоздкости вычислений, о чем мы говорили еще в конце § 5 гл. [29]
Равновесие механизмов, подобных данному, не следует изучать аналитически ввиду неизбежной громоздкости вычислений. [30]
Страницы: 1 2 3 4