Cтраница 2
![]() |
Схема типовой процедуры конструирования. [16] |
Основное назначение этой группы алгоритмов состоит в обеспечении геометрических расчетов конструкций сложной формы, для которых нецелесообразно или невозможно прямое ( аналитическое) определение таких показателей, как объем, масса, центр массы, моменты инерции, площади поверхностей. Кроме того, при разработке этих алгоритмов необходимо решить проблемы визуализации выполняемых геометрических построений. [17]
Существует лишь две группы алгоритмов обучения, которые требуют менее 2Р дополнительных параметров и при этом дают возможность обучать нейронные сети за приемлемое число шагов. Это алгоритмы с вычислением частных производных первого порядка и, возможно, одномерной оптимизации. Именно эти алгоритмы и будут рассмотрены в следующих разделах. [18]
В качестве третьей группы алгоритмов рассмотрим алгоритмы компоновки металлорежущих станков. [19]
Рассмотрим прежде всего группу алгоритмов, основанных на статистической оценке оптимума функционала на исследуемом множестве. Будем предполагать, что система множеств т, удовлетворяющая условиям 1 - 3 § VI. [20]
![]() |
Базовая прямая и расширяющийся коридор. [21] |
Перейдем к третьей группе алгоритмов - выброса всего массива (2.4), как чрезмерно засоренного плохо измеренными точками. [22]
Перечисленные выше алгоритмы и группы алгоритмов относятся к управлению технологическими процессами хлорного завода и в своей структуре отражают специфику хлорных производств. [23]
Перечисленные выше алгоритмы и группы алгоритмов относятся к управлению технологическими процессами хлорного завода и в споен структуре отражают специфику хлорных производств. [24]
Сопоставляя каждому алгоритму или группе алгоритмов соответствующий блок, можно построить развернутую структуру управления ГПС. [25]
Полученный алгоритм относится к группе алгоритмов с так называемым автоматическим выбором шага. По своей универсальности он является одним из основных в теории итерационной коррекции погрешностей. [26]
![]() |
Схема выполнения ( fe 1 - й итерации мультиметодным алгоритмом. [27] |
Организовав параллельные вычисления для реализации группы алгоритмов и применив процедуру выбора лучшего приближения после одновременного выполнения итерации всеми алгоритмами, будем вести эффективный поиск оптимального управления мультиметод-ным алгоритмом. [28]
![]() |
Схема выполнения ( k 1 - й итерации мультиметодным алгоритмом для группы из трех методов. Ml, М2, МЗ, здесь 1 - ulQ, 2 - uk 1. [29] |
Организовав параллельные вычисления для реализации группы алгоритмов и применив процедуру выбора лз чшего приближения после одновременного выполнения итерации всеми алгоритмами, будем вести эффективный поиск оптимального управления мультиметод-ным алгоритмом. [30]