Последний алгоритм

Cтраница 2

Эксперименты, проведенные на модели канала связи с помощью последнего алгоритма адаптации, показали высокую эффективность предложенного подхода. [16]

Если наблюдения нелинейны, то с помощью квазилинеаризации их можно линеаризовать и применить последний алгоритм. [17]

Необходимо построить нормальный алгоритм, который бы выполнял работу любого нормального алгоритма, если задана схема ( набор подстановок) этого последнего алгоритма. [18]

Этот алгоритм был использован как составная часть в построении приближенного билинейного алгоритма для умножения двух матриц порядка 12, и оценка для в получалась затем через параметры последнего алгоритма. [19]

Анализ блок-схем алгоритмов, реализующих рассмотренные методы, показывает, что на современном уровне развития техники эксперимента реально выполнимы алгоритмы, представленные на рис. 3 в, г. Учитывая, что характеристики системы СПИД достаточно стабильны во времени, наиболее целесообразно проведение испытаний по последнему алгоритму. Если в рабочем диапазоне сил отжима зависимость & - f ( Py) линейна, то реализация ее сводится к установке определенного коэффициента усиления сигнала Ру. [20]

Например, для случая системы, состоящей из 15 элементов, объединяемых 50 потоками, при наличии 20 рециркулируемых потоков для реализации алгоритма [24] необходимо выполнить 2 - Ю9 логических операций и 5 - Ю8 арифметических; при использовании алгоритма [26] - 5 8 108 логических и 7 8 Ю6 арифметических операций, а при использовании методов динамического программирования [23] - 5 4 Ю7 логических и 2 5 - Ю7 арифметических операций, но в свою очередь последний алгоритм при его реализации требует большего объема запоминающих устройств. [21]

В [7, 15] описан алгоритм удаления зависимых неравенств, использующий информацию о системе неравенств, вырабатываемую симплекс-методом, в [4] предложен алгоритм на основе двойственного симплекс-метода, в [16] описан эвристический алгоритм, основанный на погружении множества решений системы неравенств в множество простой природы. Последний алгоритм в ряде случаев отличается высокой эффективностью, но не гарантирует удаление из системы всех зависимых неравенств. [22]

Последний алгоритм разработан с целью оперативного извлечения новой информации о локальных дефектах и малых отклонениях геометрии изделий. [23]

К звуковому сигналу может быть применена компрессия, позволяющая уменьшить размеры данных примерно в 10 раз. Последний алгоритм представляет Р - кадры в виде разностей относительно предыдущего кадра. В алгоритме MPEG также используются В-кадры, базирующиеся либо на предыдущем, либо на последующем кадре. [24]

Результаты оптимизационных расчетов. [25]

Модифицированный алгоритм последовательных уступок характеризуется более детальным и целенаправленным исследованием совместного поведения частных функций цели в выбранной области пространства параметров оптимизации и, следовательно, может давать более точные результаты. Однако последний алгоритм оказывается и более сложным в реализации. [26]

Могут быть построены и алгоритмы деформационного нагружения [25], в которых на каждом шаге нагружения задается приращение деформаций. Достоинством последних алгоритмов является отсутствие требования положительной определенности матрицы 1C ], что позволяет исследовать и участки неустойчивого деформирования материалов. [27]

Теперь можно увидеть, в чем заключается единственное реальное различие между подходом к решению прямой задачи линейного программирования па основе симплексного метода и методом итераций по стратегиям, примененным к решению двойственной задачи. В последнем алгоритме на каждой итерации просматриваются все вершины и одновременно делаются все возможные улучшения. Напротив, в симплексном методе па каждой итерации вводится только одна переменная, после чего проверяется достижение оптимальности. Теорией еще не установлено, можно ли считать метод с многократным введением переменных перед каждой проверкой оптимальности более эффективным с вычислительной точки зрения. [28]

Множество подзадач, вырабатываемых ЛТ, каким бы большим оно не показалось, является чрезвычайно избирательным и богатым доказательствами по сравнению с множеством, на котором ищет доказательства алгоритм Британского Музея. Следовательно, последний алгоритм за приемлемое время может находить доказательства только для простейших теорем, в то время как ЛТ находит доказательства для значительно большего числа теорем. [29]

Основные результаты, полученные для решения задач второго этапа синтеза - эквивалентных преобразований автоматом и минимизации числа состояний внутренних элементов их, сводятся к двум алгоритмам минимизации: алгоритму Мили ( 1959) - Ауфенкампа - Хона ( 1957) для полностью определенных автоматов и алгоритму Ангера - Пола ( 1959) для не полностью определенных автоматов. Необходимо отметить, что последний алгоритм требует определенного перебора для выяснения эквивалентности получаемых в результате этого алгоритма групп состояний внутренних элементов ( максимальных совместимо-стей) путем определения их замкнутости. Поэтому существенное значение имеет определение частных случаев, когда максимальные совместимости получаются всегда замкнутыми. Маккласски ( 1962) и В. Б. Лазарев рассмотрели два из них. [30]

Страницы: 1 2 3 4