Cтраница 2
Краткосрочный прогноз потребности ( на период до одного года) дает возможность определить величину потребности в продукции отрасли в конкретной ситуации, зависящей от временных конъюнктурных факторов рынка или непредвиденных отклонений в производственно-хозяйственной деятельности. В связи с тем что пока отсутствует достаточно четкая методика краткосрочного прогнозирования, рассматриваемая задача с целью отработки экономико-математических моделей и информационной базы может решаться на примере выборочной группы продукции, например вычислительной техники. Анализ тенденции потребления выборочной группы продукции позволяет определить методы прогнозирования потребности. Так, для краткосрочного прогнозирования данной группы продукции используются методы множественной линейной корреляции, регрессионного анализа, экспоненциального сглаживания с учетам тенденции. [16]
С другой стороны, использование гравитационного поля Венеры в большой степени ограничено геометрией взаимного расположения всех трех планет. Эллиптичность орбиты Марса вызывает заметные вариации траекторных параметров, что приводит к дальнейшему усложнению задачи и практически исключает возможность сколько-нибудь серьезной попытки создания обобщенной теории такого рода траекторий. Таким образом, хотя исследование выборочных групп траекторий, аналогичных рассмотренным выше, может служить для доказательства преимуществ режима попутного облета, тем не менее остается открытым вопрос о проведении полного анализа траекторий на достаточно большом интервале времени, который позволил бы получить необходимую качественную информацию для выделения всех потенциально применимых траекторий. [17]
Если материал, из которого должна быть отобрана проба, может быть разделен на логически оправданные группы, отбор проб можно проводить двумя совершенно различными методами. Несколько проб может быть взято в случайном порядке из всей массы материала. В другом случае выборочная совокупность может быть послойно разделена на выборочные группы, а затем внутри них снова случайным методом отобраны пробы. Как будет показано ниже, послойный отбор дает по меньшей мере такие же точные результаты, как и случайный отбор, а если дисперсия между выборочными группами сопоставима с дисперсией внутри таких групп, результаты получаются гораздо точнее. [18]
Нормальное распределение имеет ряд желательных характеристик. Его свойства и меры дисперсии всесторонне изучены. Было сформулировано большое количество практических применений согласно предположению о том, что процессы являю 1ся случайными, и, таким образом, описываются в пределе нормальным распределением. MHOI не выборочные группы, действительно, случайны. В течение некоюрого времени казалось, что нормальное распределение может описать любую сшлацию, где доминировала сложность. [19]
Если материал, из которого должна быть отобрана проба, может быть разделен на логически оправданные группы, отбор проб можно проводить двумя совершенно различными методами. Несколько проб может быть взято в случайном порядке из всей массы материала. В другом случае выборочная совокупность может быть послойно разделена на выборочные группы, а затем внутри них снова случайным методом отобраны пробы. Как будет показано ниже, послойный отбор дает по меньшей мере такие же точные результаты, как и случайный отбор, а если дисперсия между выборочными группами сопоставима с дисперсией внутри таких групп, результаты получаются гораздо точнее. [20]
После завершения такого подробного изучения журнала у респондента спрашивают, уверен ли он в том, что читал данный журнал. После такой достаточно обременительной процедуры только те респонденты, которые отвечают на этот вопрос положительно, рассматриваются как читатели данного номера журнала. Время проведения такого исследования очень важно, поскольку при проведении его сразу после выхода журнала в свет могут быть потеряны более поздние читатели. Однако если исследование проводится слишком поздно, то следует учитывать фактор забывания. Фирма Simmons проводит такие интервью ежегодно с выборочной группой, состоящей приблизительно из 15 000 человек, по всем номерам журналов 40 - 50 названий. [21]
Предположим, что для лечения какой-то болезни имеются два лекарства, но не известно, какое из них более эффективно. Как следует использовать эти два лекарства, чтобы спасти как можно больше больных. По-видимому, более разумная процедура должна состоять в том, что сначала лекарства апробируются на небольших выборочных группах и в соответствии с наблюдениями за исходом лечения в следующем испытании отдается предпочтение тому лекарству, которое на основании имеющихся в текущий момент знаний кажется лучшим, далее процедура продолжается таким же образом. При этом, очевидно, обучение происходит в самом процессе деятельности. [22]