Использование - нормальный закон
Cтраница 1
 |
Графики плотности распределения Вейбулла. [1] |
Использование нормального закона для описания распределений доремонтных, межремонтных или полных сроков службы объектов налагает некоторые ограничения на его параметры. [2]
Количественная оценка возможности использования нормального закона распределения производится при проверке гипотезы нормальности [48] или приближенно - по критериям согласия [49], а также по показателям ассиметрии и эксцесса эмпирических распределений. Эти показатели ( более высокого ранга), как и другие необходимые для построения и оценки распределения величины, могут быть рассчитаны по алгоритму ( табл. П-17), пригодному для использования счетных математических машин автоматического ( например, типа Reinmetall) и полуавтоматического ( например, типа ВК-2) действия. [3]
При расчете с использованием нормального закона для нагрузочного режима рессоры средние ресурсы составляют: первый вариант - 864 тыс. км, второй - 180 тыс. км, третий - 164 тыс. км. [4]
Поскольку в большинстве случаев оправдано использование нормального закона распределения случайной погрешности, то остановимся на определении параметров, входящих именно в этот закон. [5]
Проще решаются подобные задачи с использованием нормального закона распределения вероятностей, вывод которого дан Лапласом, использовавшим результаты, полученные ранее Муавром. Отсюда название закона Муавра - Лапласа. [6]
Так как пй 15, то использование нормального закона распределения допустимо. [7]
Так как я0 15, то использование нормального закона распределения допустимо. [8]
Как видим, отличие в подходе заключаются только в том, что использование нормального закона позволяет более строго и однозначно отвергнуть рассмотренные выше существующие подходы к сравнительной оценке вариантов по степени риска. [9]
С этой целью сопоставим результаты расчета процесса заводнения гипотетической залежи нефти, полученные при использовании обратно нормального закона, а также других моделей пласта с некоторым эталонным решением. [10]
Несмотря на математическую общность обоих критериев последний является более строгим, снимая, по сути дела, вопрос о вынужденной необходимости использования нормального закона распределения из-за незнания истинного. Дело в том, что при нормальном законе распределения энтропия ошибки регулирования максимальна, а действие помех наиболее существенно. В этом случае расчет системы ведется на наихудшие условия ее работы, и это уже не вынужденное, а необходимое решение. [11]
Если среднее значение размахов колебаний мощности единичной ДСП равно AiS, а среднеквадратичное отклонение размахов колебаний равно а, то при использовании нормального закона значения размахов колебаний мощности ДСП, определяемые с достаточно большой вероятностью их непревышения, будут меньше тех же величин, определенных по экспоненциальному закону. [12]
Если среднее значение размахов колебаний мощности единичной ДСП равно Д5, а среднеквадратичное отклонение размахов колебаний равно ст, то при использовании нормального закона значения размахов колебаний мощности ДСП, определяемые с достаточно большой вероятностью их непревышения, будут меньше тех же величин, определенных по экспоненциальному закону. [13]
Следует подчеркнуть, что получение при малом числе наблюдений с помощью закона Стьюдента более широкого доверительного интервала ( или, иначе говоря, более широкой зоны неопределенности) при оценке центра рассеивания, нежели при использовании нормального закона, вовсе не является недостатком метода Стьюдента, а связано с существом дела: ведь мы предположили, что никакой дополнительной информации относительно величины параметра а, кроме той, которую дает выборка, мы не имеем. В этом случае мы не должны для построения доверительного интервала для центра рассеи-вания применять нормальный закон, так как тем самым мы преувеличим действительную точность нашей оценки, как это видно из приведенного примера. [14]
Вероятность согласия при k - 4 и % 2 2 679 ( см. приложение 1) Р ( ОС2) 0.61 больше уровня значимости а 0 05, поэтому можно сказать, что гипотеза о возможности использования нормального закона для аппроксимации данных об отказах накладок сцепления принимается. [15]
Страницы: 1 2