Использование - нормальный закон
Cтраница 2
Хотя теорема и не говорит ничего о законе распределения х, кроме того, что он произволен, результат, касающийся выборочного среднего, неоправданно переносится на саму случайную величину. Более весомым обоснованием использования нормального закона служит то, что он приводит к задаче отыскания минимума суммы квадратов невязок, а эта задача решается точно или приближенно достаточно просто. Сумма квадратов невязок и, как функция определяемых параметров имеет удобную аналитическую форму. [16]
Если нахождение определяющих функций детерминированной теории базируется на некоторых детерминированных взаимосвязях предельное нагружение - время, то требование стохастической теории состоит в задании аналогичных взаимосвязей в виде случайных функций параметров нагружения. Зависимость вероятности безотказной работы и срока службы ( долговечности) от параметров предельного простого нагружения в виде трехпараметрического нормального и сложного экспоненциального законов распределения этих величин получена на основе теории случайных процессов и использовании трехпараметрического нормального закона для аппроксимации случайных переменных функций качества. [17]
Будем считать, что все билеты проданы, то есть в театр придут N человек. При использовании нормального закона самый большой поток зрителей идет за ( Ь / 2) минут до начала представления и дверей потребуется открыть больше, чем при использовании равномерного закона. [18]
Во-вторых, очень важно правильно описать форму распределения плотности вероятностей, так как малые значения ( суу определяются пульсациями с очень большой амплитудой. Например, использование нормального закона с теми же значениями ( z) и а при z) r 0 03 занижает су) более чем на порядок. [20]
Подобный подход облегчает использование предлагаемых критериев в практике. При этом без существенного снижения точности получаемых результатов резко сокращается объем вычислений. Последнее достигается тем, что используются одномерные простейшие законы нормального распределения, а корреляционная связь между рассматриваемыми случайными величинами обращается в функциональную. Использование нормального закона имеет еще и то преимущество, что им удовлетворительно аппроксимируются биноминальное, гипергеометрическое и пуассоновское распределения. [21]
Страницы: 1 2