Cтраница 2
Предложенный выше подход к использованию знаний о том, чего система не знает, является наиболее простым. Более перспективен подход, в котором система знает не только, как много она знает о некотором предмете, но и как много она должна знать об этом предмете. Действительно, в зависимости от особенностей предмета количество требуемых знаний о нем может сильно меняться. [16]
Перед разработчиком системы с использованием знаний, предназначенной для определенной прикладной задачи, открывается несколько возможных направлений. Существует целый ряд специализированных языков программирования, ориентированных на применение в приложениях искусственного интеллекта. Среди них Лисп - язык программирования, наиболее популярный в США, обеспечивший значительные успехи в технологии разработки систем искусственного интеллекта, главным образом по причине его широкой распространенности в университетской среде. [17]
Нередко возникают трудности при использовании знаний в связи с их несовершенством, недоработкой. Если структура организации предполагает работу на основе совершенного знания, то на экспериментирование или критический пересмотр выполняемых операций работники могут смотреть как на излишнюю трату времени и ресурсов. Если известен один самый лучший способ, то не будет места для постоянного совершенствования деятельности. На фирме, переходящей от простой монотонной работы к более сложной, базирующейся на вновь полученных знаниях, требуется расширение сферы децентрализации с участием всех сотрудников в принятии решений. Создаются полуавтономные рабочие группы, координирующие свою деятельность по горизонтали. Работа, организованная в соответствии с установкой, выработанной централизованно на высшем уровне и указывающей только один наилучший способ, заменяется на работу с экспериментированием и участием всех - работу, ведущую к дальнейшему развитию. [18]
Управление инновационными проектами - это использование знаний, опыта, методов и средств для удовлетворения требований, предъявляемых к проекту, и ожиданий участников проекта. Чтобы удовлетворить этим требованиям и ожиданиям, необходимо найти оптимальное сочетание между целями, сроками, затратами, качеством и другими характеристиками проекта. [19]
Стефанюк, 2000ж ] Стефанюк В.Л. Использование знаний экспертов при выявлении последовательности оснований ДНК / / Труды конференции КИИ 2000 ( Международная конференция по искусственному интеллекту, 24 - 27 октября 2000, Переславль-Залесский. [20]
Под преобразованием информации здесь подразумевается использование созданных знаний для новых технологий в прогрессе производства товаров. [21]
Децентрализация поощряет и делает возможным использование определенных специализированных знаний и данных всеми отделениями. Стоит ли отделению прилагать усилия для получения данных, которые уже имеются в другом отделении. Между тем в некоторых схемах организации отделения поставлены в условия такого взаимного соперничества, что у них очень мало желания делиться друг с другом информацией. Однако обычно существует заинтересованность в создании центрального справочно-информацион-ного фонда, к которому руководство всех отделений имело бы непосредственный доступ. Думается, что такие накопители данных не только помогут избежать дублирования усилий по сбору информации, но и будут содействовать координации осуществляемых отделениями программ капитальных вложений. [22]
Возможности ЭС по накоплению и использованию знаний в узких областях могут превышать возможности эксперта-человека. При этом пользователю, работающему с ЭС, не обязательно быть специалистом в данной области. ЭС способна понимать поставленную задачу в том виде, в каком ее сможет сформулировать пользователь. При этом для общения может использоваться как текстовая, так и графическая формы информации. [23]
Экспертные свойства системы основаны на использовании знаний, собранных вручную и относящихся к достаточно широкому спектру вопросов, включая примерно 500 заболеваний, 350 форм проявления заболеваний и 100 000 ассоциаций симптомов с заболеваниями. В системе отсутствует понимание основных патофизиологических процессов, которое позволило бы решать проблемы, находящиеся на границе области ее экспертности. Средства объяснений у системы минимальны. [24]
Методы экспертных оценок основаны на использовании знаний, опыта и интуиции специалистов ( экспертов), занимающихся изучением и прогнозированием конъюнктуры. Основная их отличительная черта состоит в том, что оценки вероятного значения конъюнктурных показателей вырабатываются в виде суждений и мнений экспертов. [25]
Произведения в искусстве значительно улучшены с использованием знания Золотого прямоугольника. Притягательность его ценности и употребления были особенно сильны в древнем Египте и Греции и во времена Ренессанса, т.е. во всех важных периодах цивилизации. Леонардо да Винчи ( Leonardo da Vinci) придавал огромное значение Золотой пропорции. Он также находил ее приятной в своих соотношениях и говорил: Если предмет не имеет правильного облика, он не работает. Многие из его картин обладают правильным обликом, потому что он использовал Золотое сечение для того, чтобы усилить их привлекательность. [26]
Соответственно ПМА в первом случае опирается на использование знаний только о виде Да. В последующих параграфах рассматриваются возможные модификации ПМА неитеративных косвенных измерений без усреднения в соответствии с видом уравнений измерений. [27]
С целью углубления изучения ряда вопросов, использования разносторонних знаний и опыта специалистов разных профилей кафедра технологии резины в течение ряда лет работает в содружестве с другими кафедрами. Много лет связывает традиционное творческое содружество нашу кафедру с кафедрами технологии основного органического синтеза и процессов, и аппаратов. [28]
Далее идет этап обсуждения слушателями-коллегами актуальных проблем использования знаний по педагогике, психологии и методике в педагогической работе. Слушатели собираются на занятия один раз в месяц ( этап длится 3 месяца) и с помощью полученного на предыдущих занятиях педагогического инструментария анализируют ситуации использования теоретических данных на практике. [29]
Логистика - это еще и уровень культуры использования знаний о природе и обществе, позволяющий не только принимать и осуществлять системные решения, но и воспитывающий системное представление, на базе которого возможна гармонизация деятельности людей в крупных организациях. Методология логистики позволяет осуществлять системную рационализацию сложных производственных систем. Она вооружает менеджеров предприятий методами повышения организованности производственных систем и позволяет эффективно завоевывать конкурентные преимущества. [30]