Избыточные данные

Cтраница 2

Требуется очень большое количество приемных каналов, чтобы зарегистрировать: 1) одновременно избыточные данные о верхней части разреза и глубинные данные на больших удалениях приемника; 2) сигналы станций, распределенных по площади ( а не по профилю) для трехмерных исследований; 3) сигналы одиночных сейсмоприемников, а не групп для улучшения высокочастотной области характеристики ( малейшие временные сдвиги между отдельными приемниками в пределах группы ведут к затуханию высокочастотной компоненты ( см. § 5.3.8)); 4) данные при малом шаге между приемниками вдоль профиля для улучшения горизонтальной разрешенности. [16]

Пример усовершенствования структуры с целью повышения производительности системы. [17]

Другое усовершенствование структуры с целью повышения производительности системы заключается в добавлении некоторых избыточных данных к базе данных для того, чтобы уменьшить число обращений при поиске данных. [18]

Если не использовать базы данных, то при обработке большого количества информации появится так много избыточных данных, что фактически станет невозможным сохранять их все на одном и том же уровне обновления. Очень часто пользователи обнаруживают явные противоречия в данных и поэтому испытывают недоверие к полученной от ЭВМ информации. Невозможность хранения избыточных данных на одинаковом уровне обновления является основным препятствием в обработке данных с помощью ЭВМ. [19]

Для выполнения различных типов процедур восстановления средства восстановления выполняют определенные действия по поддержанию различных типов избыточных данных. Чем представительнее множество отказов, которое покрывается средством восстановления, тем сложнее это средство. Например, в, одной из наиболее надежных систем управления базами данных ( СУБД) IMS [7] программы восстановления составляют 17 % общего объема программ [21], который оценивается в 500 тысяч команд на языке Ассемблер. [20]

При поддержке в узлах сети копий баз данных СССД служит средством регистрации и управления обработкой сознательно избыточных данных и может содействовать унификации описаний и форматов данных. [21]

Вследствие различной степени полезной информации для пользователей в учетном процессе приходится решать задачи о составе полезных и избыточных данных по каждому из получателей в зависимости от потребности в них, которая определяется их деловой, правовой и коммерческой компетентностью, а также должностными инструкциями. Такое распределение информации предполагает отбор из общей совокупности показателей лишь тех значений, которые представляют определенную ценность для адресата. При этом необходимым является построение информационной модели учета материалов и МБП, в которой отражаются данные, получаемые в разрезе субъектов управления, выделенных в соответствии с пятью уровнями управления. [22]

Средство поиска по ключевым словам в контексте ( указатели KWIC), которым обладают СССД, дает возможность обнаруживать потенциально избыточные данные. Это средство обеспечивает выборку аналогичных статей словаря данных на основе ключевых слов, ассоциированных с атрибутом описание и ( или) имя. Так, если лицо, пользующееся услугами, в сфере бизнеса называют клиентом или потребителем, то на потенциальную избыточность указывают ключевые слова лицо, пользующееся услугами, появившиеся в листинге ключевых слов в контексте, который может быть подготовлен СССД после просмотра описаний, содержащихся в обеих статьях. [23]

Даже при использовании баз данных по мере возрастания объема информации, объединяемой в интегрированные базы данных, существует потенциальная возможность появления избыточных данных. Как мы уже отмечали, избыточные данные дороги в том смысле, что они занимают больше памяти, чем это необходимо, и требуют более одной операции обновления. Вследствие того что различные копни данных могут находиться на различных стадиях обновления, система может выдавать противоречивую информацию. [24]

Простота программирования триггеров базы данных позволяет создавать избыточные столбцы, которые автоматически модифицируются операциями над базой данных и не требуют от приложения изменения избыточных данных. [25]

Целью организации базы данных должно быть ограничение избыточных данных там, где это выгодно, и контроль за теми противоречиями, которые вызываются наличием избыточных данных. [26]

Возможная структура, обеспечивающая плохие характеристики системы. [27]

Опыт помогает проектировщику при решении многих проблем структурирования. Например, известно, что наличие избыточных данных вредно для режима обновления данных, так как может быть причиной нарушения целостности данных и снижения производительности. Проблема целостности данных возникает при их обновлении потому, что обычно трудно сохранить все копии одних и тех же данных на соответствующем уровне. Причина снижения производительности системы заключается в том, что большое число экземпляров сегмента одного и того же типа приводит к увеличению времени поиска по длинным цепочкам подобных сегментов. [28]

Прямые несогласованные ассоциации.| Косвенная несогласованная ассоциация. [29]

В процессе редактирования создается список всех атрибутов, имеющих больше одного ключа. Хотя атрибуты и их ключи могут представлять собой избыточные данные, наличие многократно определенных ключей может быть результатом несогласованности имен данных и потребовать нового определения ролей элементов данных. Идентификация избыточных данных обсуждается при описании процесса логического проектирования. [30]

Страницы: 1 2 3 4