Векторные данные
Cтраница 1
Векторные данные в базе геоданных обладают структурой, которая управляет хранением пространственных объектов в соответствии с их размерностью и отношениями. Набор классов объектов представляет собой контейнер пространственных атементов ( пространственных объектов), непространственных элементов ( объектов) и отношений между ними. [1]
Векторные данные представляют пространственные объекты в виде точек, линий и полигонов и лучше всего подходят для дискретных объектов с определенными формами и границами. [2]
Векторные данные хороши для моделирования искусственных объектов. Это объясняется тем, что дороги, здания, аэропорты и другие созданные человеком объекты имеют ясные и четкие границы. [3]
Векторные данные разделяются натри основных типа: точечные, линейные и полигональные. Каждый тип характеризуется своими методами обработки. [4]
Векторные данные в базе геоданных обладают структурой, которая управляет хранением пространственных объектов в соответствии с их размерностью и отношениями. Набор классов объектов представляет собой контейнер пространственных атементов ( пространственных объектов), непространственных элементов ( объектов) и отношений между ними. [5]
Векторные данные представляют пространственные объекты в виде точек, линий и полигонов и лучше всего подходят для дискретных объектов с определенными формами и границами. [6]
Векторные данные хороши для моделирования искусственных объектов. Это объясняется тем, что дороги, здания, аэропорты и другие созданные человеком объекты имеют ясные и четкие границы. [7]
Векторные данные разделяются натри основных типа: точечные, линейные и полигональные. Каждый тип характеризуется своими методами обработки. [8]
В реальном устройстве векторные данные представлены двоичными кодами, а моделирующая программа трактует их как совокупность независимых элементов, каждый из которых может иметь четыре возможные состояния. Теоретически для представления элемента достаточно двух битов, но практическая программная интерпретация может быть различной. Для задания исходных значений векторных переменных и реализации вывода используются укороченные формы их представлений: в виде чисел. Используется десятичное, шестнадцатеричное, восьмеричное и двоичное представление. [9]
Что касается точности векторных данных, то здесь можно говорить о преимуществе векторных моделей перед растровыми, так как векторные данные могут кодироваться с любой мыслимой степенью точности, которая ограничивается лишь возможностями метода внутреннего представления координат. [10]
Что касается точности векторных данных, то здесь можно говорить о преимуществе векторных моделей перед растровыми, так как векторные данные могут кодироваться с любой мыслимой степенью точности, которая ограничивается лишь возможностями метода внутреннего представления координат. [11]
 |
Блок-схема системы ГеоТайм. [12] |
На вход подсистемы препроцессинга векторных данных и генерирования трехмерных сеточных моделей поступают каталоги землетрясений и временные ряды. Для анализа каталогов землетрясений разработан табличный процессор. Он позволяет просматривать каталоги, оформленные в виде произвольных таблиц, вычислять произвольные алгебраические и логические функции от строк таблицы, оценивать статистические параметры, получать произвольные подкаталоги, строить карты событий. Отдельный модуль, разработанный В. Б. Смирновым, позволяет очищать каталоги от афтершоков. В подсистему входят также модули очистки временных рядов, снятия тренда и сезонных ритмов, стандартизации и анализа. Подсистемой генерируеются два типа первичных динамических полей. [13]
Другое важное отличие послойного представления геоинформационных векторных данных заключается в том, что они являются объектными, т.е. несут информацию об объектах, а не об отдельных элементах объекта, как в САПР. [14]
Какой метод может применяться для сжатия векторных данных. [15]
Страницы: 1 2 3