Cтраница 3
ГИС может содержать сети и топологии, и они зафиксированы в представлении векторных данных. Сети символизируют дороги, реки и инженерные коммуникации. Топологии описывают собрания областей, где каждую точку в области накрывает один и только один полигон. [31]
Только некоторые классы данных, получаемых в процессе измерений, соответствуют точности векторных данных. Это данные, полученные точной съемкой ( координатная геометрия); карты небольших участков, составленные по топографическим координатам, и политические границы, определенные точной съемкой. [32]
ГИС может содержать сети и топологии, и они зафиксированы в представлении векторных данных. Сети символизируют дороги, реки и инженерные коммуникации. Топологии описывают собрания областей, где каждую точку в области накрывает один и только один полигон. [33]
Подсистема подготовки данных поддерживает векторизацию и редактирование вводимых с дигитайзера или со сканера векторных данных ( линий, границ зон, изолиний, надписей, точек, пиктограмм и закрашенных областей), ввод и редактирование сеточных цифровых моделей, вычисление сеточных числовых моделей по изолиниям и по значениям, снятым в нерегулярной сетке, вычисление зональных сеточных полей с номинальными значениями по полигонам, составление подкаталогов событий, ввод знаний о графических объектах и полях, построение и анализ карт полей, преобразование форматов данных из формата ГЕО в текстовый формат и наоборот. [34]
В среде ГИС это понятие распространяется на внутреннюю непротиворечивость структур данных и внутреннюю топологическую непротиворечивость векторных данных. В частности, это определяет такие требования, как замкнутость полигонов, уникальность идентификатора полигона, наличие или отсутствие узлов на пересечениях дуг. [35]
Что касается точности векторных данных, то здесь можно говорить о преимуществе векторных моделей перед растровыми, так как векторные данные могут кодироваться с любой мыслимой степенью точности, которая ограничивается лишь возможностями метода внутреннего представления координат. [36]
Принципиальное отличие состоит в том, что слои в ГИС могут быть как векторными, так и растровыми, причем векторные слои обязательно должны иметь одну из трех характеристик векторных данных, т.е. векторный слой должен быть определен как точечный, линейный или полигональный дополнительно к его тематической направленности. [37]
Это расширение обеспечивает преемственность средств линии Arclnfo для рабочих станций, встроенных в ERDAS Imagine, полноценную работу с векторными данными в топологическом формате Arclnfo ( покрытиями), редактирование векторных данных ( атрибутов и графики), создание новых векторных слоев, использование привязанной к векторным объектам описательной информации для распознавания символов. [38]
Если вы определяете оптимальные местоположения для размещения предприятий или оказания услуг, исследуете потоки в сети, управляете земельными записями, привязываете почтовые адреса к положению на карте или запрашиваете пространственные объекты на карте, вам следует выбрать представление векторных данных. [39]
Многие реальные географические объекты имеют форму с четким контуром. Векторные данные точно и компактно описывают форму пространственных объектов в виде упорядоченного набора координат с ассоциированными атрибутами. Такое представление поддерживает некоторые геометрические операции, среди которых расчет длины или площади, идентификация перекрытий и пересечений с другими объектами, нахождения смежных или находящихся поблизости пространственных объектов. [40]
Графическая информация в системе может иметь растровую или векторные формы представления. Для векторных данных имеется возможность послойного представления. Наборы геообъектов образуют картографические композиции, которые отображаются принятыми условными знаками соответствующего масштаба. Вся информация об условных знаках содержится в классификаторе, который может редактироваться пользователем. [41]