Cтраница 4
Метод сценки охвата вытеснением нефти водой, обусловленного прерывистостью, с исполъеованием геофизических данных основан на изложенном выше вероятностном методе оценки прерывистости пластов путем интерпретации геофизических исследований скважин. Процесс расчетов коэффициента охвата в зависимости от схемы размещения эксплуатационных и нагнетательных скважин ( плотности сетки скважин) полностью автоматизирован, выполняется на ЭВМ по программам, составленным в Гипротюменнефте-газе, и сводится к следующему. [46]
![]() |
Направленное суммирование геофизических данных для выделения целевых геологических объектов. [47] |
Влияние интерферирующих объектов характерно при решении задачи геологического картирования и устраняется путем фильтрации геофизических данных. Наиболее простой пример такой фильтрации - направленное суммирование значений геофизического поля вдоль предполагаемого простирания целевого геологического объекта, что позволяет значительно усилить аномалию ( сигнал) и существенным образом погасить помеху. Результаты подобной обработки приведены на рис. 7.4. При геологической документации разреза были установлены геологические объекты четырех типов, имеющие различное простирание. Среди них стратифицированные объекты ( I, II), дайки диабазов ( б), их пересекающие, ортогональные по отношению к диабазам тела гранитов и тектонические нарушения. [48]
Комплекс мероприятий по регулированию разработки нефтегазовой залежи IV горизонта, осуществленный на основании геофизических данных о текущей нефтенасыщенной мощности, ее литологической неоднородности, характера и степени перемещения контактов и на этой основе перенос интервалов перфорации, позволил получить дополнительный объем нефти. [49]
Применение микропроцессорной техники в геофизическом приборостроении позволяет решать одну из важнейших задач - обработку геофизических данных непосредственно на месте их получения. [50]
К категории Сг относятся запасы нефти и газа, наличие которых предполагается на основании благоприятных геологических и геофизических данных в отдельных неразведанных полях, тектонических блоках и пластах изученных месторождений, а также запасы в новых структурах в пределах нефтегазоносных районов, оконтуренных проверенными методами геолого-геофизических исследований. [51]
Категория С2 - запасы нефти и горючих газов, наличие которых предполагается па основании благоприятных геологических и геофизических данных в отдельных неразведанных полях, тектонических блоках и пластах изученных месторождений, а также запасы в новых структурах в пределах нефтегазоносных районов, оконтуренных проверенными для данного района методами геологических и геофизических исследований. [52]
Категория С2 - запасы нефти и горючих газов, наличие которых предполагается на основании благоприятных геологических и геофизических данных в отдельных неразведанных полях, тектонических блоках и пластах изученных месторождений. [53]
Категория С2 - запасы нефти и горючих газов, наличие которых предполагается на основании благоприятных геологических и геофизических данных в отдельных неразведанных полях, тектонических блоках и пластах изученных месторождений, а также запасы в новых структурах в пределах нефтегазоносных районов, оконтуренных проверенными для данного района методами геологических и геофизических исследований. [54]
К кАтегории Cg относятся запасы нефти и горючих газов, наличие которых предполагается на основании благоприятных геологических и геофизических данных в отдельных неразведанных полях, тектонических блоках и пластах изученных месторождений, а также запасы в новых структурах, оконтуренных проверенными лля данного pafloiua методами геологических и геофизических исследований. [55]
В разведочных скважинах нередко из-за сильного ухудшения коллекторских свойств пластов промывочной жидкостью допускаются грубые ошибки при интерпретации геофизических данных, некоторые продуктивные горизонты классифицируются как непродуктивные, и поэтому их не опробуют. [56]