Разнородные данные

Cтраница 2

В современных условиях развития геологии, как и любой другой отрасли знаний, невозможно обойтись без использования информационных технологий, ориентированных, в первую очередь, на сбор, хранение, обработку и отображение разнородных данных. [16]

Структура обобщенной ГИС. [17]

На первом системном уровне ( УСО) происходит сбор первичных данных X, получаемых с помощью разных методов и технологий и потому имеющих разные структуру, формат и представление. В ходе первичной обработки эти разнородные данные корректируются и унифицируются. В результате формируется некое унифицированное подмножество данных Ху, которое частично хранится в виде архивов и полностью передается на уровень моделирования и хранения. [18]

Иногда удобно объединить под общим именем разнородные данные, имеющие разный тип. Массивы объединяют однотипные данные и, следовательно, не позволяют решить эту проблему. [19]

Формирование целостного взгляда на процессы контроля должно способствовать интеграции разнородных данных контроля в единое информационное пространство, что открывает новые перспективы для их анализа и обеспечивает надежную базу для эффективного управления проектом. [20]

В языке Си имеются также битовые операции, такие, как битовые логические операции и сдвиги. Эти операции, как правило, используются для организации работы с битовыми флагами и внешними устройствами, а также для упаковки разнородных данных ( имеющих вид коротких битовых полей) в одно машинное слово. [21]

Этими характеристиками не обладают, да и не могут обладать операционные базы данных. Есть ряд недостатков, которые вовсе не позволяют использовать эти базы данных в процессе принятия решений: недостоверность данных; низкая производительность при нестандартных запросах; невозможность преобразования разнородных данных в единую информацию. [22]

Подсистема обобщающей обработки результатов может функционировать вне реального масштаба времени после завершения одного или серии экспериментов. Основная задача при этом состоит в расчете различных интегральных характеристик КП. Большой объем разнородных данных, получаемых при отладке и испытаниях КП, и разнообразие возможных способов их обработки, интерпретации и оценки приводят к тому, что важное значение приобретают методики обработки и анализа результатов экспериментов. Методики должны обеспечивать единство взглядов заказчика и разработчика программ и не допускать искажений интерпретации результатов за счет неоднозначности методики. [23]

Когда все пользователи работают с одним и тем же небольшим набором данных или когда большая часть ОЗУ выделена кэшу, велика вероятность того, что к моменту запроса данные уже будут находиться в памяти. В таких ситуациях узкие места во время ввода / вывода крайне редки, так как машина SQL-сервера не затрачивает много времени ( за исключением первоначальных операций выбора данных) пользователи на взаимодействие с приводом диска. Если же пользователи запрашивают разнородные данные, то SQL-серверу не остается иного выбора, кроме как постоянно обращаться к дисководу, чтобы удовлетворить все требования пользователей. В этом случае могут возникнуть задержки операций чтения во время ввода / вывода. [24]

Технология и спецификация, относящаяся к стандартам сетей ISDN. Обеспечивает услуги ретрансляции пакетов фиксированной длины в 53 байта. Предложена в 1986 г. группой специалистов-экспертов американских телефонных фирм в качестве метода организации и функционирования высокоскоростных сетей передачи разнородных данных ( в том числе компьютерных, телевизионных, аудио) с использованием цифровых оптоволоконных каналов связи. [25]

На первый взгляд, таблицы Access очень похожи на таблицы Excel. Однако между ними существуют принципиальные различия. Одно из них мы уже отмечали - для каждого столбца таблицы Access определен тип данных, тогда как в столбец таблицы Excel можно вводить разнородные данные. Другие различия не менее важны. [26]

Arc View 2 интегрирует информацию из разных источников, причем все собранные данные можно извлечь и проанализировать в пределах единой программной среды. Пакет эффективно работает с таблицами, изображениями, текстовыми файлами, электронными таблицами, графиками и диаграммами. В реляционной базе данных ArcView 2 сохраняются атрибуты разнородных данных и взаимосвязи между всеми накопленными данными. [27]

Arc View 2 интегрирует информацию из разных источников, причем все собранные данные можно извлечь и проанализировать в пределах единой программной среды. Пакет эффективно работает с таблицами, изображениями, текстовыми файлами, электронными таблицами, графиками и диаграммами. В реляционной базе данных ArcView 1 сохраняются атрибуты разнородных данных и взаимосвязи между всеми накопленными данными. [28]

Сложным вопросом является также и выбор самих аппроксимирующих зависимостей. В некоторых случаях зависимости, ан-проксимируютдде экспериментально измеренные физико-химические свойства, являются модельными, при этом возникает проблема стандартизации этих моделей. В других случаях, когда данные аппроксимируются какими-либо эмпирическими зависимостями, необходимо решать задачу выбора вида зависимости, оптимально приближающей экспериментальные данные, для каждого физико-химического свойства. Известны попытки выбора таких зависимостей [37], однако в целом использование полученных разнородных данных затрудняется. Поэтому целесообразен выбор какой-либо эмпирической зависимости, аппроксимирующей оптимальным образом достаточно большое подмножество требуемых физико-химических свойств. В работе [34] большинство зависимостей физико-химических свойств от температуры аппроксимировалось полиномиальными уравнениями, однако выбор такой аппроксимации был сделан не на основе анализа оптимальности, а исходя из практических соображений. В целом направление дальнейшего прогресса в этой области заключается, очевидно, в использовании сплайнов для аппроксимации физико-химических данных. [29]

Адаптация в этом случае производится с помощью параметрической настройки моделей. Это приводит к уменьшению объема ПО для выполнения определенной функции, а сам процесс настройки не сопровождается модификацией программ. С точки зрения адаптируемости основная роль модели состоит в том, чтобы качественно и количественно разнородные данные о параметрах реальных объектов представить одним и тем же набором параметров модели, обеспечив для проектирующих алгоритмов неизменность модели. [30]

Страницы: 1 2 3