Cтраница 3
Эвристические методы представляют собой совокупность часто не строгих, с точки зрения теории, вычислительных процедур и правил, при помощи которых достигается минимизация числа ошибок или ( с учетом стоимости ошибок) риска ошибок распознавания. К наиболее развитым эвристическим методам относится метод потенциальных функций, в котором ситуации разделяют на классы, и метод численных оценок [4], основанный на анализе близости объектов. Эти методы позволяют сравнивать и выбирать оптимальные модели распознавания, минимизируя риск ошибок распознавания, который зависит как от вероятности появления ситуаций, так и от стоимостных потерь, связанных с ошибками при классификации. Наибольшее распространение эвристические процедуры получили в геологических задачах, в которых исходные распределения обычно не аппроксимируются тем или иным законом, имеется небольшое количество часто разнородных данных и требуется привлечение значительного числа признаков, часто качественного характера, поэтому в бурении применение таких методов наиболее перспективно. [31]