Первичные экспериментальные данные
Cтраница 1
Первичные экспериментальные данные получены двумя. [1]
 |
Схемы математической обработки эксперимента ( а, моделирования ( б, применения моделирования для оценки качества алгоритмов математической обработки ( в. [2] |
Если при обработке первичные экспериментальные данные играют роль исходного материала, сырья, то при моделировании они являются окончательным продуктом программы моделирования. Исходными данными при моделировании являются значения искомых физических величин. Задавая эти значения, рассчитывают те первичные величины, которые по своей природе являются детерминированными. Что касается стохастических первичных величин, то сначала рассчитывают вероятности различных значений этих величин. Следующий шаг при моделировании состоит в том, чтобы среди возможных значений каждой стохастической величины произвольно выбрать одно определенное значение. При этом необходимо, чтобы вероятность выбора того или иного значения совпадала ( по возможности) с вероятностью этого значения в реальном эксперименте. Затем к найденным истинным значениям первичных физических величин следует добавить случайную величину, имитирующую погрешность измерения. [3]
Представленные в табл. 6.3 первичные экспериментальные данные, заимствованные из работы [169], не содержат результатов повторных измерений и, следовательно, не дают возможности вычислить дисперсию воспроизводимости. [4]
 |
Энергетические параметры зародышеобразования при кристаллизации полимеров из расплава. [5] |
Очевидно по этой причине первичные экспериментальные данные ( см. рис. VIII. [6]
Представленные в табл. 6.3 первичные экспериментальные данные, заимствованные из работы [169], не содержат результатов повторных измерений и, следовательно, не дают возможности вычислить дисперсию воспроизводимости. [7]
Для обработки и интерпретации первичных экспериментальных данных систематически использовали такие методологические подходы, как сопоставление с кислородными аналогами и корреляционный анализ. [8]
Авторы приводят конкретные методики получения и обработки первичных экспериментальных данных, широко используют графический анализ, подробно обсуждают результаты каждого этапа исследования и убедительно обосновывают программу дальнейших опытов. Читатель ощущает себя как бы непосредственным участником кинетических исследований. [9]
Такой способ вывода уравнения предпочтителен потому, что первичные экспериментальные данные, получаемые для реальной системы, с которой сравнивается постулируемая модель, выражаются через указанные здесь параметры. Следует напомнить, однако, что при исследовании кинетики ферментов ингибирование продуктами реакции и нестабильность ферментов вынуждают пользоваться непосредственно дифференциальным уравнением и определять начальные скорости реакции при различных концентрациях субстрата. По этой причине третий этап вывода уравнения - интегрирование - производится не всегда. [10]
В результате проведения экспериментальных исследований накапливается большой объем первичных экспериментальных данных. Они обрабатываются программами, реализующими различные алгоритмы обработки, и результаты такой обработки также представляют значительную ценность и обычно накапливаются. [11]
Определенные таким образом свойства будут ниже рассматриваться как совокупность первичных экспериментальных данных, которые подлежат количественной интерпретации. [12]
 |
Полулогарифмический график Шелла. [13] |
Это позволяет полностью во всех случаях исключить влияние геометрических факторов из первичных экспериментальных данных для исследуемого порошка. [14]
В последнее время с целью сокращения сообщений все больше наблюдается тенденция приводить не первичные экспериментальные данные, а лишь обработанные в соответствии с какой-либо теорией [ например, график функции log Wf ( log m) ] или тангенс угла наклона этой линейной зависимости. Такой способ сообщения, к сожалению, не позволяет обработать эти данные соответственно другим соображениям. [15]
Страницы: 1 2 3