Cтраница 1
Дискретные данные могут также напрямую быть представлены с помощью дискретных сигналов ( например, в бинарной форме уровней напряжения), что и используется сегодня в дискретных компьютерах. [1]
Дискретные данные могут также напрямую быть представлены с помощью дискретных сигналов ( например в бинарной форме уровней напряжения), что и используется сегодня в дискретных компьютерах. [2]
Дискретные данные связаны с процессом счета. Например, число финансовых сделок дискретно, потому что их половины или четверти не имеют рационального смысла. Данные, связанные с ценами активов, могут быть дискретными из-за установленных на индивидуальных рынках правил котировки и минимальных ценовых изменений. Например, в Великобритании государственные облигации котируются в тридцать вторых ( 1 / 32) долях фунта. Следовательно, ценовые данные здесь дискретны и изменяются только в тридцать вторых долях или кратных им значениях. Рынки корпоративных облигаций, акций, фьючерсов и опционов служат другими примерами, где правила минимальных ценовых изменений определяют дискретность данных. [3]
![]() |
Примерный вид регистрации. [4] |
Регистрация дискретных данных производится Б виде графиков или знаков. Дискретные данные при знаковой индикации записываются в виде двоичных кодов или же чисел обычными десятичными знаками. При графической регистрации дискретные данные интерполируются, а затем отображаются в виде непрерывных графиков. [5]
Для дискретных данных эта операция иногда не требуется. [6]
![]() |
Преобразование дискретных данных х [ п ] в непрерывные хэ ( t. [7] |
Задача преобразования дискретных данных в непрерывные возникает, например, при необходимости получения непрерывных значений координат цели по дискретным их значениям, выдаваемым радиолокатором кругового обзора. В этом случае с выхода радиолокатора на вход экстраполятора поступает координата цели, например плоскостная координата xln ], в дискретные моменты времени. [8]
А - преобразователь дискретных данных в непрерывные; Б - преобразователь непрерывных данных в дискретные; В - устройство алгебраического суммирования дискретных данных; Г - устойство алгебраического суммирования непрерывных данных; / - декодирующий контур следящей системы, в которой серии импульсов преобразуются в углы поворота оси сельсина-датчика; / / - контур силовой сельсинной следящей системы. [9]
Медиана для сгруппированных дискретных данных. Когда используются сгруппированные данные, мы не знаем индивидуальных значений наблюдений. Таким образом, мы вынуждены оценивать значения описательных статистических показателей. Для этого необходимо сделать некоторые допущения по поводу распределения наблюдений в каждом интервале. Обычно предполагается, что данные равномерно распределены в каждом из интервалов. [10]
При обработке результатов экспериментов дискретные данные аппроксимированы сглаживающими кубическими сплайнами. [11]
Итак, у нас есть дискретные данные с большей, чем требуется, частотой дискретизации, и эти данные пропускаются через недорогой высокопроизводительный цифровой фильтр для выполнения фильтрации, необходимой для предотвращения наложения. Цифровой фильтр может реализовать узкую область перехода без искажения, свойственного аналоговым фильтрам, а его эксплуатация недорогая. В результате в единую структуру объединяются качественные методы цифровой обработки, фильтрация и повторная выборка. [12]
ОТСД) и последующая передача дискретных данных в мультиплексной форме по одной или нескольким парам проводов разрешает многие из этих проблем. [13]
![]() |
Преобразование дискретных данных х [ п ] в непрерывные хэ ( t. [14] |
Для получения высокой точности преобразования дискретных данных в непрерывные необходимо сравнивать в дискретные моменты времени генерируемую непрерывную функцию хэ ( п, е ] с дискретными значениями xln и в зависимости от разности между ними вводить поправки так, чтобы эту разность свести к нулю. [15]