Дискретные данные - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Думаю, не ошибусь, если промолчу. Законы Мерфи (еще...)

Дискретные данные

Cтраница 2


16 Схема устройства для магнитной регистрации. [16]

Этот способ используется для записи непрерывных и дискретных данных. Основан этот способ на свойстве ферромагнитных тел намагничиваться при воздействии магнитного поля и сохранять остаточное намагничивание после снятия поля. Носителем информации является тонкая ацетилцеллюлозная лента стандартной шириной от 6 35 до 35 мм и выше с железойикелевым покрытием. Иногда вместо пленки используют железную проволоку диаметром 0 1 мм с кобальтовым покрытием толщиной 0 01 мм. Лента или проволока протягиваются около электромагнитной головки, которая является одновременно регистрирующим и исполнительным органами. Используются считывающие ( записывающие), воспроизводящие и стирающие электромагнитные головки, которые представляют собой кольцевой магнитопровод 4, 5, 6 ( рис. 162) из листового пермаллоя толщиной 0 05 - 0 2 мм или из ферритов с двумя обмотками из тонкой проволоки. Записывающие и воспроизводящие электромагнитные головки имеют передний и задний воздушные зазоры.  [17]

Вероятно, самой распространенной схемой сжатия дискретных данных является кодирование длин серий. Кодовое дерево здесь бесконечно. Затем сообщается о поступлении Т нулей и процесс возобновляется.  [18]

Нужно считаться еще со способом аппроксимации дискретных данных, получаемых в пункте приема, и выбранным критерием допустимой ошибки.  [19]

Компактное и наглядное описание и представление свойств дискретных данных и процессов Результаты обработки могут быть представлены в виде числовых параметров или функций, задаваемых последовательностями значений или аналитически, аппроксимирующими выражениями.  [20]

Цифровой самописец состоит из устройства для выборки дискретных данных, аналого-цифрового преобразователя, запоминающего устройства и цифроаналогового преобразователя, а также системы управления. Емкость памяти запоминающего устройства рассчитана на 4096 бит и может быть увеличена соответственно до 10 240 бит с помощью трех вставных печатных плат по 2048 бит каждая. Цифровые данные поступают непосредственно на вход переключателя, соединенного с запоминающим устройством, аналоговая информация поступает в запоминающее устройство через аттенюатор, фильтр нижних частот и аналого-цифровой преобразователь, в котором происходит преобразование аналогового сигнала в стандартные восьмибитовые коды. Информация поступает в запоминающее устройство со скоростью, определяемой частотой тактового генератора.  [21]

Компактное и наглядное описание и представление свойств дискретных данных и процессов Результаты обработки могут быть представлены в виде числовых параметров или функций, задаваемых последовательностями значений или аналитически, аппроксимирующими выражениями.  [22]

Цифровой самописец состоит из устройства для выборки дискретных данных, аналого-цифрового преобразователя, запоминающего устройства и цифроаналогового преобразователя, а также системы управления. Емкость памяти запоминающего устройства рассчитана на 4096 бит и может быть увеличена соответственно до 10 240 бит с помощью трех вставных печатных плат по 2048 бит каждая. Цифровые данные поступают непосредственно на вход переключателя, соединенного с запоминающим устройством, аналоговая информация поступает в запоминающее устройство через аттенюатор, фильтр нижних частот и аналого-цифровой преобразователь, в котором происходит преобразование аналогового сигнала в стандартные восьмибитовые коды. Информация поступает в запоминающее устройство со скоростью, определяемой частотой тактового генератора.  [23]

Некоторые трудности возникают при отображении с помощью гистограммы дискретных данных. Обычно на диаграмме между столбцами нет разрывов. Однако если взять таблицу частот, содержащую дискретные данные, например сведения о невыходах на работу, приведенные ниже, то станет видно, что между последовательными интервалами группировки есть разрывы.  [24]

25 Преобразование дискретных данных х [ п ] в непрерывные хэ ( t. [25]

Особенно широко экстраполяция используется при решении задачи преобразования дискретных данных в непрерывную функцию.  [26]

27 Весовая функция или спектральное окно усеченной оценки. [27]

В дальнейшем мы рассмотрим особенности спектрального анализа на основе дискретных данных более подробно и, в частности, остановимся на только что описанной проблеме возникновения погрешности многократного наложения высокочастотных составляющих.  [28]

Характеристики, получаемые путем обработки по заданным алгоритмам одной выборки дискретных данных, выборочной ФУНКЦИИ или последовательности, называют выборочными или первичными стати - чесрми Выборочные характеристики и характеристики, получаемые путем вто - чн й обработки, называют статистическими.  [29]

Общая задача разложения по ортогональным функциям в том случае, когда имеются только дискретные данные, может быть сформулирована следующим образом.  [30]



Страницы:      1    2    3    4