Стохастическое движение

Cтраница 1

Стохастическое движение с такой инвариантной мерой является перемешивающим. При ы ыоо аттрактор эргодичен, но не обладает перемешиванием ( Экман ( 1981)), что представляется некоторым недостатком рассматриваемого сценария. [1]

Для стохастических движений корреляционная функция с ростом времени т спадает. [2]

Такие количественные характеристики стохастических движений, как размерность и метрическая энтропия, которые будут описаны ниже, строго говоря, относятся только к генераторам стохастических колебаний. [3]

Таким образом, разделение реального стохастического движения на медленно изменяющееся среднее и быстро колеблющееся турбулентное ( нерегулярное, случайное, пульсирующее около средних значений) полностью зависит от выбора пространственно-временной области, для которой определены средние величины. Размер этой области фиксирует масштаб среднего движения. [4]

Квантовая диффузия приводит к замазыванию деталей стохастического движения с ростом времени t вплоть до полного подавления стохастичности. Он определяет нижнюю временную границу прекращения стохастического движения. [5]

Этот характер зависимости последующих значений хп от предыдущих является общим для стохастических движений, он следует из так называемой символической записи движений детерминированной динамической системы. Обоснованием такой символической записи могут служить теоремы гл. Так, для точечного отображения Т прямой в прямую, изображенного на рис. 7.48, обратное отображение сжимающее и двузначное. [6]

Естественно предположить, что порог синхронизации связан с такой количественной характеристикой стохастических движений, как метрическая энтропия Колмогорова. [7]

Спектральные плотности 5 ( ш) являются простейшими и достаточно информативными количественными характеристиками стохастических движений динамических систем. Измеряя их экспериментально или вычисляя с помощью ЭВМ, можно довольно четко выделять момент начала хаотизации, а также происходящие бифуркации при плавном изменении параметров. [8]

Первая возможность приводит к устойчивым состояниям равновесия и устойчивым периодическим движениям, вторая - к стохастическим движениям, первая к порядку, вторая - к хаосу. Таким образом, две основные, повсеместно наблюдаемые тенденции в эволюционировании - порядок и хаос, соответствуют двум общим возможностям поведения фазовых траекторий: с одной стороны, общему сжатию и локальной устойчивости и общему сжатию и локальной неустойчивости - с другой стороны. [9]

Полученное уравнение (15.3) применимо не только в модели дискретных облаков, но и при ускорении частиц стохастическими движениями сплошной среды. [10]

Турбулентная компонента скорости пульсации w., в зависимости от времени.| Степень турбулентности Тах для потока в канале. [11]

Межфазная турбулентность наблюдается на граничных поверхностях двухфазных жидких систем ( в пленочных или дисперсных потоках) в результате беспорядочного стохастического движения жидкости в непосредственной близости от стенки аппарата или твердой поверхности дисперсной частицы. [12]

Рассмотренная нами картина конвекции является типичным примером самоорганизации: по мере увеличения параметра неравновесности г жидкость становится неустойчивой при г - 1, затем в ней устанавливается стационарная конвекция, а при больших г возникают различные моды стохастического движения типа странного аттрактора. Существует огромное количество других типов нелинейной самоорганизации, с которыми можно познакомиться по книгам [40, 101 -105] и цитированной там литературе. [13]

Периодические или стохастические движения возможны только при наличии внешней периодической или стохастической силы. [14]

Случайные последовательности, генерируемые цифровыми ЭВМ, принято называть квазислучайными. Так же нередко называют и стохастические движения динамических систем. С первым можно согласиться: ЭВМ выдает при повторениях одну и ту же последовательность, которая отражает определенные свойства случайной последовательности, но в полной мере ею не является. Обосновать столь же просто квазислучайность стохастических движений динамических систем не представляется возможным. [15]

Страницы: 1 2 3