Cтраница 1
Использование метода динамического программирования предусматривает выбор группы параметров, характеризующих состояние системы и рациональное расчленение процесса на этапы. Практическая реализация обеих этих задач достаточно сложна. [1]
Рассмотрим использование метода динамического программирования для оптимизации сроков выполнения работ по минимуму их себестоимости. [2]
При использовании метода динамического программирования для оптимизации одного критерия в процессе решения отбрасывается большое количество неприемлемых для рассмотрения вариантов и количество вычислений значительно уменьшается. [3]
Рассмотрим результаты использования метода динамического программирования при. РКС для разделения пятикомпонентной смеси: пропан ( Л) - изобутан ( В) - н-бутан ( С) - изопентан ( D) - - пен тан ( Е) при заданной нагрузке по величине потока исходной смеси. В этом случае в синтезируемой системе не учитывается возможность интегрального использования энергетических потоков. [4]
Основная трудность использования метода динамического программирования состоит в необходимости решения уравнений в частных производных вида (13.2) при соответствующих граничных условиях. Полезно, кстати, подчеркнуть, что интегрирование уравнения Беллмана методом характеристик, означает подчас не что иное, как сведение опять задачи синтеза к программным задачам, так как характеристиками уравнения (13.2), естественно, оказываются оптимальные программные движения. [5]
Показано, что использование методов динамического программирования в задачах оптимизации с управляемым, многопараметрическим рециклом пс непрореагировавшему массопотоку достаточно эффективно в случае, когда математические модели отдельных стадий достаточно просты. Процессы в технологической схеме совместного получения метанола и высших спиртов сложны Это предполагает использование распределенных математических моделей Общая размерность задачи оптимизации в данном случае становится очещ большой. [6]
Работы [286, 353, 362, 433] являются примерами использования метода динамического программирования. [7]
Однако указанное препятствие на пути использования метода динамического программирования не столь существенно, если число гпт не слишком велико, так как в случае решения практических задач можно при отсутствии у вычислительной машины запоминающих устройств достаточно большого объема ограничиться решением на ней только первого этапа задачи оптимизации. [8]
Однако указанное препятствие на пути использования метода динамического программирования не столь существенно, если число гпт невелико, так как в случае решения практических задач можно при отсутствии у вычислительной машины запоминающих устройств достаточно большого объема ограничиться решением па ней только первого этапа задачи оптимизации. При этом соотношения ( VI44) и ( VI45) могут выводиться из памяти машины в виде таблиц по мере их получения, а окончательные значения управляющих воздействий можно найти ручным счетом второго этапа или на той же машине, в которую данные таблицы снова вводятся в обратной последовательности. [9]
Рассмотренные в настоящей главе примеры использования метода динамического программирования для решения оптимальных задач затрагивают лишь относительно небольшую область возможного применения этого метода. [10]
Рассмотренные в настоящей главе примеры использования метода динамического программирования для решения оптимальных задач затрагивают лишь относительно небольшую область возможного применения этого метода. [11]
В настоящее время изучаются пути использования метода динамического программирования для выбора оптимальных параметров городских сетей ВН, в том числе и мощности РП. [12]
В результате оптимизационных расчетов с использованием метода динамического программирования довольно просто определяются минимальная стоимость сооружений, их состав, затраты на отдельные сооружения, оптимальные управляемые переменные для каждого сооружения. Анализ получающихся результатов позволяет целенаправленно осуществлять совершенствование решений на стадиях проектирования и эксплуатации. [13]
Более сложная задача возникает при использовании метода динамического программирования для оптимизации процессов с байпасными потоками. Поскольку направление расчета противоположно направлению такого потока, при выборе оптимального управления на стадии, к которой он подводится, состояние этого потока, так же как и состояние выхода предшествующей стадии, необходимо исследовать во всем возможном диапазоне изменения его параметров. Другими словами, размерность задачи выбора оптимального управления на данной стадии увеличивается на размерность состояния бай-пасного потока. [14]
Многомерность задачи оптимального управления существенно уменьшена благодаря использованию метода динамического программирования. [15]