Использование - эвристический метод
Cтраница 1
Использование эвристического метода основано на предположении, что сам специалист и окружающий его коллектив могут дать ему достаточно правильную оценку. [1]
Использование эвристических методов и приемов для решения многовариантных задач теоретически не гарантирует получения оптимальных решений, как при математических методах. Однако в условиях, когда нельзя найти адекватного математического метода решения задачи, применение эвристического метода, дающего хороший результат за малое время вычисления, для многих случаев является эффективным. [2]
Преимущество использования эвристических методов заключается в значительном ограничении поиска, а это обусловливает практичность метода, поскольку позволяет добиться ценой некоторой потери оптимальности выигрыша во времени решения задачи на ЭВМ в несколько раз по сравнению со временем расчета при использовании строгих математических методов. Кроме того, эвристические методы позволяют учитывать дополнительно много реальных факторов, существенно влияющих на составление плана раскроя металлопроката, и хорошо согласуются с производственными особенностями раскроя. С точки зрения содержания, эвристические методы представляют собой набор правил конструирования, сравнения, анализа и отбора вариантов возможных решений. [3]
Первый подход предполагает использование простейших эвристических методов учета неопределенности. [4]
Они получены при использовании эвристического метода ( см. приложение 6), поэтому оценки погрешностей не приводятся. Среднее время безотказной работы ( Тс) и вероятность безотказной работы ( Рс ( t)) приведены для стационарного режима. [5]
Оригинальное направление работ по использованию эвристических методов при решении задач и планировании активности роботов в течение ряда лет развивается в Институте кибернетики им. Особенностью этих работ является то, что наряду с применением различного рода стратегий при построении решателей используется аппарат представления знаний в виде пирамидальных семантических сетей, в которых определены процессы формирования новых понятий и связей. В последние годы этим коллективом разработана система APROS, предназначенная для экспериментальных исследований в области планирования и решения практических задач. На этой системе проводились эксперименты по планированию действий робота при решении им задач перемещения объектов в средах, содержащих до 100 объектов. [6]
Результаты проверки закона подтверждены многолетней практикой использования конкретных эвристических методов поиска с разрешением противоречий и соответствующих реализующих средств в виде компьютерных экспертных систем различными авторами. Как уже ранее указывалось, по существующим положениям теории познания в большинстве случаев осуществляется практическая проверка не самих законов, а их проявлений, например, в виде определенных методов. Этими методами и с использованием разработанных экспертных систем найдено множество новых решений с новыми свойствами как непременных условий развития систем соответствующих классов. [7]
Несмотря на возможность сокращения перебора с использованием эвристических методов, автоматизированный поиск оптимального маршрута химического синтеза требует значительных объемов оперативной памяти и машинного времени ЭВМ. Поэтому для решения задач поиска оптимальных маршрутов химического синтеза заданных соединений наиболее целесообразно использовать как эвристические приемы, так и диалоговый режим работы человек - ЭВМ. В этом случае на первом этапе выбор маршрута химического синтеза может останься за человеком, а ЭВМ будет использоваться для быстрого показа известных реакций получения желаемого конечного или промежуточного продукта, которому химик отдал предпочтение. [8]
 |
Этапы процесса эвристического моделирования раскроя материалов. [9] |
Решение ряда задач раскроя материалов с использованием эвристических методов и с помощью ЭВМ и анализ полученных результатов показывает, что в прикладном плане эти методы дают практически приемлемые результаты, а в некоторых случаях, например при раскрое сварных труб, раскрое сортового проката и др., планы раскроя получаются безотходными. [10]
 |
Последовательная таблица неисправностей, представленная в виде дерева. [11] |
Один из возможных путей состоит в использовании эвристических методов, которые относительно просты и экономичны с точки зрения использования машинного времени. [12]
Аналогичные задачи могут быть решены и без использования эвристических методов. Допустим, что необходимо построить схему из элементов таким образом, чтобы каждый элемент был некоторым образом связан с соседними. Тогда при заданной длине связи между элементами ( при заданном весовом коэффициенте связи) задача построения оптимальной схемы может быть поставлена как задача отыскания такой последовательности элементов в схеме, при которой суммарная длина всех связей в системе минимальна. Аналогичным образом основные особенности построения схем разделения многокомпонентных смесей заключается в том, что в процессе синтеза схемы разделения появляются некоторые подгруппы компонентов ( фракции), которые в дальнейшем возможно должны быть разделены на отдельные компоненты или в свою очередь на некоторые фракции. Методы, которые могут быть использованы для реализации дальнейшего разделения каждой из таких фракций ограничены с той точки зрения, что в результате синтеза должна быть получена реализуемая последовательность процессов разделения, объединяемых в общую схему. [13]
В данной книге рассмотренные задачи раскроя решены с использованием эвристических методов. [14]
Широкие возможности при решении таких задач оптимального планирования открывает использование эвристических методов, которые в сочетании с человеко-машинной имитацией позволяют преодолеть трудности реализации задачи распределения производственной программы. [15]
Страницы: 1 2