Использование - эвристический метод
Cтраница 2
Неструктуризованные ( или качественно выраженные) проблемы содержат лишь описания важнейшю характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны, неструктуризованных производится с использованием эвристических методов, основанных t теоретических рассуждениях, опыте, профессионализме лица или коллегиального органа субъекта ущ многочисленный класс проблем. [16]
Данная экспертная система не может быть использована для решения задач нижнего иерархического уровня - задач синтеза частных решений ( ЧР); как указано в разделе 1.1 первой главы книги, ЧР описывается в соответствии с записью (1.6) в размерном виде, что не может быть результатом решения при использовании любого эвристического метода. [17]
Развитие прикладной информатики - технологии использования компьютерной техники для реализации конкретных приложений - прошло три этапа: решение прямого счета ( 1 - й этап), создание информационной поддержки принятия решений ( 2 - й этап, предусматривающий использование традиционных экономико-математических методов и моделей для решения экономических и других видов задач) и наконец, современный ( 3 - й этап) - поиск методов решения интеллектуальных задач с применением новых информационных и интеллектуальных технологий, созданием экспертных систем, использованием эвристических методов моделирования исследуемых ситуаций, баз данных и знаний, машинного вывода результатов исследования конкретных ситуаций. [18]
Особенностью эвристических методов и моделей является отсутствие строгих математических доказательств оптимальности получаемых решений. Однако использование эвристических методов и моделей позволяет сократить просмотр всех возможных вариантов решения задач планирования и управления, уменьшая трудоемкость поиска наилучших решений. [19]
Однако наше доказательство, гарантирующее осуществление одного и только одного из этих трех исходов, не дает практического метода отыскания истинного исхода. Такая относительная трудность делает необходимым использование неполных, эвристических методов игры, которые и составляют хорошую игру в шахматы; без этого в шахматах не было бы элементов неожиданности и борьбы. [20]
 |
Окно программы Неиг. [21] |
Конечно, существует вероятность, что путник остановится на вершине меньшего холма и не доберется до пика. Эта проблема существует и при использовании данного эвристического метода. Алгоритм может найти решение, которое кажется локально приемлемым, но не будет лучшим возможным решением. [22]
Отсюда вытекает невозможность решения экстремальной задачи (1.11) методами математического программирования с ЭВМ. Это не означает, что задача синтеза ПР вообще не может быть решена. Решение этой задачи может быть найдено при использовании эвристических методов, не требующих полностью формализованной математической модели протекающих в объекте процессов. [23]
При этом в подавляющем большинстве случаев не имеется математической модели с целевой функцией К2 ( ПР) в виде формализованных математических соотношений. Отсюда вытекает невозможность решения экстремальной задачи (1.11) методами математического программирования с ЭВМ. Это не означает, что задача синтеза ПР вообще не может быть решена. Решение этой задачи может быть найдено при использовании эвристических методов, не требующих полностью формализованной математической модели протекающих в объекте процессов. [24]
При усложнении эвристических программ нахождение необходимой информации становится серьезной проблемой. Доказательства гипотез и предложений приходится извлекать из больших массивов утверждений как относительно специальной области, к которой принадлежит рассматриваемая задача, так и общих методов, - применяемых при решении. Основной проблемой является поиск утверждений, относящихся к поставленному вопросу. При большой библиотеке данных даже простой поиск становится весьма трудным делом, и при последовательном просмотре нет надежды охватить какую-либо заметную часть всех разделов. Хотя в некоторых специальных областях возможности эвристических программ уже приближаются к способностям человека, при работе с большими массивами данных, по-видимому, нет аналогичных достижений. Люди же хорошо справляются с такими задачами, и было бы весьма ценно выяснить, какие механизмы при этом ими используются. Однако возможно, что и последовательная система с подходящей индексацией и использованием эвристических методов поиска позволит добиться неплохих результатов. [25]
Страницы: 1 2