Cтраница 1
Использование нечеткой вероятностной метрики приводит, в некоторых случаях, к интервальным оценкам. В [16] предложены методы оценок параметров модели. [1]
Основная ценность использования метрики для оценивания определенных свойств больших систем программного обеспечения в ходе разработки множества программ заключается в том, что о каждой программе накапливаются сведения, которые полезны уже сами по себе. Эта полезность состоит в возможности предсказывать необходимые затраты ( например, удельную стоимость разработки одной команды в программе для системы реального времени в отличие от системы, работающей не в реальном времени) на основании собранных и соответствующим образом классифицированных данных. Точно так же сбор и классификация данных о конкретных значениях различных показателей помогают экстраполировать и предсказывать свойства и характеристики будущих программных средств. Что же касается использования метрики как средства сокращения затрат, необходимых для удовлетворения требований к программному обеспечению ( это и есть текущие выгоды), то согласованное применение показателей качества на различных этапах создания отдельных программ должно в значительной мере способствовать достижению этой цели. [2]
Необходимо отметить, что использование метрики указанного выше параметрического семейства не всегда приводит к паре-то-оптимальным векторам. На этот счет в литературе имеется достаточное количество примеров. Поэтому в рамках целевого программирования значительное место уделяется нахождению условий, при которых использование той или иной метрики заведомо приводит к парето-оптимальным решениям. [3]
При этом в случае использования метрики SSi ( Э) для линейных по параметрам моделей получаются несмещенные, эффективные и состоятельные оценки, а для нелинейных моделей - асимптотические эффективные и состоятельные оценки. [4]
При этом в случае использования метрики SSi ( 0) для линейных по параметрам моделей получаются несмещенные, эффективные и состоятельные оценки, а для нелинейных моделей - асимптотические эффективные и состоятельные оценки. [5]
Выше уже констатировалось, что использование метрики на ранних этапах создания программного обеспечения, а также на этапе ввода его в действие и эксплуатации должно значительно уменьшить количество программных ошибок. Стоимость устранения таких ошибок обычно возрастает по мере продвижения процесса разработки от написания программы к созданию модулей и пакетов программ, объединенных в рамках единой системы. Это происходит потому, что на более поздних стадиях приходится исследовать и документировать последствия ошибок глубже, чем на ранних. [6]
Хотя описание физической картины взаимодействия струн требует использования лоренцевых метрик как на мировом листе, так и в пространстве-времени, более геометрическая картина получится, еслп использовать евклидовы метрики, что мы и будем делать в этой главе. [7]
Например, если набор метрик только учитывает негативные воздействия телекоммуникационной фирмы путем использования метрик, которые имеют смысл в основном в производственных или энергетических условиях, но не охватывают использования инфраструктуры телекоммуникаций для избежания передвижений и безбумажного ведения документации, этот набор оказывается неспособным дать объективную и сбалансированную картину реального воздействия фирмы на экологические системы. [8]
Нарушения сроков выполнения проектных работ, влекущие за собой потерю прогрессивных вознаграждений за своевременное выполнение заданий вследствие дополнительных затрат времени на использование метрики. [9]
С целью определения релятивистских характеристик и свойств информации в микро - и макромерных процессах Вселенной в основном возможно ис-пользовать аппарат спиноров не ниже третьего ранга n - мерного неевклидова пространства. При использовании двумерной метрики риманова пространства можно применять сингулярные и несингулярные тензоры первого и второго рангов. [10]
Принцип микроскопической причинности нарушается в многочисленных вариантах нелокальной теории поля. К отказу от традиционной квантово-механической схемы приводит использование индефинитной метрики, кривого пространства состояний и др. Наконец, нарушение третьего из постулатов, на которых основана существующая теория элементарных частиц, - релятивистского постулата - осуществляется либо по линии привлечения общей теории относительности, либо путем наделения частицы аномальными инерционными свойствами ( тензор массы, тахионы), либо введением времениподобного 4-вектора, который, наподобие матриц Дирака, имеет один и тот же вид во всех системах отсчета. [11]
Зависимость формы спектра от метрики ранее не была известна, хотя можно проверить, что она имеет место как для реальных наблюдаемых объектов, так и для теоретических моделей. На рис. 14, 15 представлены показатели Ляпунова и спектры, вычисленные с использованием различных метрик для хорошо известных динамических моделей - стандартной модели Чирикова и странного аттрактора Лоренца. Можно видеть, что в обоих случаях показатель Ляпунова, вычисленный с использованием различных метрик, одинаков, в то время как формы спектров различны. [13]
В конкретных пространствах нечисловых мнений экспертов вычисление медианы Кемени может быть достаточно сложным делом. Кроме свойств пространства, велика роль конкретных метрик. Так, в пространстве ранжировок при использовании метрики, связанной с коэффициентом ранговой корреляции Кендал-ла, необходимо проводить достаточно сложные расчеты, в то время как применение показателя различия на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена приводит к упорядочению по средним рангам. [14]