Cтраница 2
Зависимость формы спектра от метрики ранее не была известна, хотя можно проверить, что она имеет место как для реальных наблюдаемых объектов, так и для теоретических моделей. На рис. 14, 15 представлены показатели Ляпунова и спектры, вычисленные с использованием различных метрик для хорошо известных динамических моделей - стандартной модели Чирикова и странного аттрактора Лоренца. Можно видеть, что в обоих случаях показатель Ляпунова, вычисленный с использованием различных метрик, одинаков, в то время как формы спектров различны. [16]
Основная ценность использования метрики для оценивания определенных свойств больших систем программного обеспечения в ходе разработки множества программ заключается в том, что о каждой программе накапливаются сведения, которые полезны уже сами по себе. Эта полезность состоит в возможности предсказывать необходимые затраты ( например, удельную стоимость разработки одной команды в программе для системы реального времени в отличие от системы, работающей не в реальном времени) на основании собранных и соответствующим образом классифицированных данных. Точно так же сбор и классификация данных о конкретных значениях различных показателей помогают экстраполировать и предсказывать свойства и характеристики будущих программных средств. Что же касается использования метрики как средства сокращения затрат, необходимых для удовлетворения требований к программному обеспечению ( это и есть текущие выгоды), то согласованное применение показателей качества на различных этапах создания отдельных программ должно в значительной мере способствовать достижению этой цели. [17]
Предикаты применимости правил трансформации ситуаций возникают в виде обобщенных ситуаций в результате применения операций теоретико-множественного пересечения к заданному множеству ситуаций-решений. Свойство транзитивности для отношения толерантности в общем случае не выполняется. Возможность пересечения классов ситуаций вызывает необходимость использования метрики в пространстве ситуаций-решений на этапе распознавания ситуаций. [18]
Приведенная ниже простая модель была применена к данным, собранным в ходе исследования, касавшегося изучения характеристик процесса разработки программного обеспечения и выполненного фирмой TRW по заказу исследовательской группы проекта CCIP-85 ВВС США. Эти данные были описаны и проанализированы в разд. При выполнении анализа был принят параметрический подход, в соответствии с которым стоимость ошибок считается зависящей от этапа разработки и от затрат по применению метрики. Кроме того, было сделано предположение о том, что в 100 % случаев использование метрики позволяет обнаружить ошибку не позже, чем это делается в отсутствие какой-либо метрики. Существует возможность оценки также и процента случаев, в которых метрика обнаруживает ошибки конкретного типа, но такой анализ будет более надежным после дальнейшего совершенствования и оценки системы показателей, являющейся предметом рассмотрения в данной книге. Во многих случаях применялись именно эти показатели, в ряде случаев требовалось их расширение. В некоторых случаях был сделан вывод о невозможности использования в настоящее время какого-либо показателя, позволяющего с достаточной уверенностью гарантировать выявление ошибки конкретного типа. [19]
Управленческие расходы, связанные с гарантированием качества программного изделия и направленные на поддержание должной дисциплины проектирования. Сюда входят затраты, связанные с нормированием процедур проектирования, проведением теоретических занятий, подготовкой отчетов, с обеспечением взаимодействия с функциональным руководством и заказчиками и с оценкой возможных последствий реализации проектных решений. Затраты, связанные с анализом фактических данных по конкретному проекту для использования их в процессе разработки многих других проектов, должны, как это отмечалось выше, частично относиться к каждому из проектов. Что касается экономии затрат, то она должна рассчитываться с учетом как тех ошибок, которых удалось избежать благодаря использованию метрики, так и тех, которых можно было бы избежать в случае применения метрики. [20]
Теория распределения значений р-мерных целых кривых разрабатывалась в середине 30 - х и в начале 40 - х годов нашего столетия в трудах А. После появления основопо лагающих трудов в течение 30 лет отсутствовали работы по теории целых кривых. Неванлинны изучение распределения значений мероморфных функций эквивалентно изучению их средней скорости приближения к различным комплексным числам. Однако эта простая связь между ростом и распределением значений мероморфных функций наблюдается лишь при использовании метрики LrQ 2 j [ 20 с. Применяя более сильные метрики, характеризующие скорость приближения мероморфной функции к определенному значению, приходим к существенно новым характеристикам. [21]