Использование - множитель
Cтраница 3
Ограничения на переменные задачи не оказывают влияния на общий алгоритм решения, а учитываются при решении частных задач оптимизации на каждой стадии процесса. При наличии ограничений типа равенств иногда даже удается снизить размерность этих частных задач за счет использования множителей Лагранжа. [31]
Запаздывание начала развертки относительно сигнала синхронизации не превышает 1 мксек. Длительность развертки регулируется в пределах от 0 2 мксек / см до 100 мсек / см на 16 поддиапазонах с использованием множителя длительности развертки. [32]
Рассматриваются вопросы оперативной оптимизации работы нефтеперерабатывающего предприятия ( НПП) с ориентированной разветвленной технологической 1сетью без рецикла-на основе пространственной декомпозиции. Сформулирована и решена нелинейная задача оперативного управления основными производствами НПП с большим числом переменных и функциональных ограничений ( порядка 1000 - 1200) на базе принципа двухуровневой оптимизации с использованием множителей Лагранжа. Обсуждаются результаты решения задачи для НПП топливно-масляного профиля, входящего в состав; территориальной группы взаимосвязанных НПП МНХП Азерб. [33]
На мировом фондовом рынке балансовая стоимость является своего рода базисным критерием оценки рыночной стоимости. Широко применяется оценка стоимости на основе балансового множителя, который представляет собой соотношение между рыночной и балансовой стоимостью. Использование балансового множителя приемлемо при условии, что ценные бумаги предприятия часто выставляются на торги и по ним постоянно определяются котировки. [34]
В некоторых методах [29, 35] / рассматривается сначала как функция J. В этом случае проводится численное интегрирование. Вааге и Рабинович предложили более простой метод с использованием модифицированного множителя F и практически показали [29], что это является хорошим приближением. [35]
Определение условий равновесия минимизацией значений энергии Гиббса - процедура во многих случаях трудоемкая по сравнению с другими методиками расчетов испарения, приведенными в этой главе. Для бинарных смесей нет необходимости применять множители Лагранжа, так как энергия Гиббса смеси обычно выражается исходя из единственного молярного состава. Это обстоятельство учитывается в примере 6.11. Примеры методик с использованием множителей Лагранжа подробно описаны в гл. [36]
Такое программирование является эффектным методом решения задач оптимизации дискретных многостадийных процессов. Оптимальную стратегию управления находят путем решения частных задач оптимизации последовательно для всех стадий процесса и сводят в таблицы. Размерность задач удается снизить использованием множителей Лагранжа. [37]
Метод динамического программирования является эффективным для решения задач оптимизации дискретных многостадийных процессов. При этом общий критерий оптимальности представляет собой аддитивную функцию критериев оптимальности отдельных стадий. Оптимальную стратегию уравнения находят путем после - довательного решения ча стных задач оптимизации для всех стадий процесса. Решения получаются в виде таблиц. Размерность задач; удается снизить использованием множителей Лагранжа. [38]
 |
Газотранспортные системы разветвленной структуры. [39] |
Для разветвленной структуры процесс оптимизации по аддитивному критерию ( минимум энергетических, стоимостных, приведенных затрат, минимум работающих ГПА, вводимых лупингов, ввода энергетических мощностей, минимум капиталовложений, максимум аккумулируемого газа и максимум траектории фазовой координаты - давления газа) остается одномерным. При появлении в структуре ГТС хотя бы одного замкнутого контура-цикла процесс оптимизации становится двумерным, что сопровождается резким возрастанием времени расчета. Заметим, что изменение традиционной постановки задачи для оптимизации структур без замкнутых контуров по аддитивному критерию также приводит к увеличению размерности процесса оптимизации. Например, в задаче оптимизации развития ГТС процесс становится двумерным, если вводятся ограничения на ресурсы. В работе [72] предлагается в этом случае снижать размерность задачи путем использования множителей Лагранжа. [40]
Действительно, согласно ( VI5), значение двойственной функции всегда меньше оптимального значения целевой функции. Отсюда расчет двойственной функции при любых значениях множителей Лагранжа дает нижнюю оценку данного варианта ветвления. VI, что расчет двойственной функции при фиксированных значениях множителей Лагранжа сводится к оптимизации отдельных блоков схемы. Очевидно, что эта процедура существенно менее трудоемка, чем задача оптимизации схемы. Поэтому получение нижней оценки при использовании множителей Лагранжа может значительно упроститься. [41]
Последующее осреднение по ячейке дает среднюю энергию, полностью определяемую своим значением в центре волокна. После этого осуществляется завершающий этап перехода от системы дискретных ячеек к однородной континуальной модели, который состоит во введении полей кинематических и динамических переменных, непрерывных по всем координатам. Значения этих переменных на средних линиях волокон совпадают со значениями соответствующих параметров, вычисленными для системы дискретных ячеек. Следовательно, кинетическую энергию и энергию деформации, подсчитываемые так, как это описано выше, можно интерпретировать как плотности энергий для вновь введенной непрерывной и однородной среды. Этим и объясняется название теории - теория эффективных жесткостей. Определяющие уравнения этой теории были получены при помощи принципа Гамильтона в совокупности с условиями непрерывности и с использованием множителей Лагранжа. [42]
Страницы: 1 2 3