Cтраница 3
Материальные балансы по отдельным видам продукции отражают только прямые связи данной отрасли с отраслями - потребителями продукции. Опосредствованные связи отражаются в межотраслевом балансе. Многовариантная разработка межотраслевого баланса путем использования экономико-математической модели баланса и электронных вычислительных машин позволяет проанализировать всю совокупность производственных связей между отраслями и повысить уровень экономического обоснования планов. [31]
С учетом изложенного становится понятным, почему нельзя признать правильной позицию тех специалистов, которые считают, что право на жизнь имеют только те плановые модели, которые не требуют какой-либо перестройки существующей в статистике и планировании системы информации. При проектировании АСПР ее разработчики исходили из того, что в методическое обеспечение АСПР включаются и те модели, реализация которых требует новой информации, но только в том случае, если затраты на получение этой информации перекрываются тем эффектом, который дает практическое использование моделей. Следует отметить, что пока еще нет общепринятой и апробированной методики оценки экономической эффективности использования экономико-математических моделей в планировании. Однако на практике, как показал опыт первой очереди АСПР, в большинстве случаев удается в той или иной форме определить эффект от внедрения отдельных задач АСПР: сокращение трудоемкости и сроков обоснования того или иного планового решения; сокращение затрат на достижение заданного результата; превышение результата при заданном уровне затрат в варианте планового решения, полученного с использованием экономико-математических методов и ЭВМ, по сравнению с его вариантом, который мог бы быть получен традиционными методами, и др. Сопоставление этого эффекта с затратами на создание данной задачи, в том числе с затратами на формирование исходной информации, и должно определять целесообразность включения соответствующей экономико-математической модели в методическое обеспечение АСПР. [32]
Экономические явления и процессы имеют как качественную, так и количественную стороны. Процесс изменения качества всегда связан с накоплением количественных изменений. Поэтому экономическая теория должна широко применять в своих исследованиях математику и статистику. Использование экономико-математических моделей в сочетании с ЭВМ дает возможность из множества вариантов получать наиболее выгодное решение экономической задачи. [33]
Дана характеристика баланса гумуса и основных питательных веществ в земледелии Центрально-Черноземной зоны. Изложены современные подходы к моделированию расширенного воспроизводства плодородия черноземов. Экологически обоснованы безопасная система земледелия и оптимальное сочетание интенсивных технологий в севооборотах. С учетом современных достижений науки дана экономическая оценка факторов и систем регулирования плодородия почв с использованием экономико-математических моделей. Обоснованы нормативы затрат для обеспечения различных уровней плодородия почв. [34]
Еще хуже дело обстоит с исходными данными по эксплуатационным затратам для различных сооружений промышленных водопроводов. Проектные материалы в большинстве случаев не содержат расчетов себестоимости воды и очистки стоков для проектируемых объектов, а в процессе эксплуатации эти показатели определяются только в случае перевода цехов на внутренний хозрасчет. Отсутствие этих показателей усложняет выбор систем производственного водоснабжения, особенно при большом числе рассматриваемых вариантов. Поэтому для использования экономико-математических моделей необходимы функциональные зависимости капитальных и эксплуатационных затрат сооружений промводо-проводов от их производительности, качества используемой и очищенной воды, территориальной характеристики и других факторов, которые до настоящего времени еще не учитывались. [35]
В дальнейшем совокупность решаемых задач должна существенно расшириться. Расчеты по экономико-математическим моделям - наиболее эффективный и в то же время сложный вид работ, выполняемых в вычислительных центрах плановых органов. Здесь мы имеем дело уже не с прямой и очевидной по смыслу обработкой данных, а с решением сложных задач, в которых реальные социально-экономические процессы описываются с определенной степенью приближения абстрактным математическим языком. Задачи этого класса практически не отражены в действующих методических материалах, а выполняемые по ним расчеты являются новыми элементами планового процесса, которые с самого начала ориентированы на использование современной вычислительной техники. Поэтому если задачи обработки данных дают качественный сдвиг прежде всего в технологии плановой работы, то использование экономико-математических моделей существенно обогащает методический арсенал планирования. [36]
Решить перечисленные вопросы во взаимосвязи и взаимозависимости старыми методами анализа невозможно. Нужны новые методы и соответствующая им счетно-решающая техника. Нужен комплекс экономико-математических и статистических моделей, которые могли бы увязать в единое целое и решить поставленные вопросы. Однако чтобы создать этот комплекс математических моделей, необходимо прежде всего выявить и в определенной степени формализовать взаимозависимость рассматриваемых вопросов. Для придания взаимосвязи большей четкости и определенности предлагается разрабатывать общие схемы комплексного планирования нефтеснабжения, схемы информационной связи задач оптимального планирования нефтеснабжения региона и др. Общие схемы дают наглядное представление о взаимосвязи всего комплекса задач оптимизации нефтеснабжения ( с учетом формирования рациональных н транспортно-экономичесхих связей) и последовательности их решения. Таким образом, для осуществления оптимального планирования связей региона должен рассматриваться широкий круг вопросов. Несмотря на то, что эти вопросы взаимосвязаны, решить их в одноЛ задаче не представляется, возможным. Поэтому в настоящем сборнике предусматривается решение нескольких самостоятельных, но связанных между собой потоками информации задач: Прогнозирование потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах; Оптимальное текущее планирование нефтеснабжения региона; Оптимальное перспективное планирование нефтеснабжения и др. Каждая из перечисленных задач это сложная система, состоящая из нескольких подзадач. Алгоритмы решения подзадач представлены в виде блок-схем, отдельные блоки которых могут быть решены на основе использования экономико-математических моделей. [37]