Декодирование - мягкое решение
Cтраница 2
ОСШ для вероятности ошибки 10 - б равна 5 дБ для декодирования мягких решений и 7 дБ для декодирования жестких решений. Таким образом, случай наихудшего ПВМС уменьшает качество на 2 6 дБ для декодирования мягких решений и на 4 7 дБ для декодирования жестких решений. Эти уровни деградации увеличиваются по мере уменьшения кодового ограничения. [16]
 |
Сравнение декодирования мягких и жестких решений для кода Голея ( 23 12. [17] |
Разница в 2 дБ ( по ОСШ на бит) между декодированием жестких и мягких решений применима не только для кода Голея, но является фундаментальным результатом, который применим в общем к кодированию в системах цифровой связи в каналах с АБГШ. Этот результат получен ниже при расчете пропускной способности канала с АБГШ при декодировании жестких и мягких решений. [18]
 |
Требуемое ОСШ на бит для работы с предельной скоростью Л0 при использовании М - ичных ортогональных сигналов и некогерентного детектирования в канале с АБГШ. [19] |
С целью сравнения мы также дали кривые для предельной скорости при декодировании мягких решений ( Q М) для М - ичных сигналов. [20]
Заметим, что это выражение идентично вероятности ошибки кодового слова при декодировании мягких решений линейного двоичного блокового кода в канале с АБГШ. [21]
Рассчитайте вероятность ошибки P2s для ус 100 и 1000, если используется декодирование мягких решений. [22]
Метрики, используемые в поиске по решетке, подобны метрикам, используемым при декодировании мягких решений сверточных кодов. [23]
 |
Влияние квантования на помехоустойчивость. [24] |
При трехбитовом квантовании мы проигрываем не более, чем на 0 2 дБ, относительно предельного неквантованного декодирования мягких решений. Ясно, что в будущем можно будет лишь немного выиграть путем улучшения точности обработки. [25]
 |
Характеристика - дуального кода с внутренним кодом Адамара или блоковым ортогональным кодом. В 8. [26] |
Численные результаты, данные выше, иллюстрирует выигрыш качества при использовании кодов с хорошими дистанционными свойствами и декодировании мягких решений в канале с релеевскими замираниями как альтернатива обычным ( традиционным) М - ичным ортогональным сигналам с разнесением. [27]
Качество детектора можно рассчитать путем определения вероятности ошибочных событий, основываясь на метрики евклидового расстояния, как это было сделано при декодирования мягких решений сверточных кодов. Общее исследование дано в разделе 10.1.14. Для случая дуобинарного и модифицированного дуобинарного сигналов оно показывает, что потеря в 2 1 дБ, присущая посимвольному детектору, полностью компенсируется последовательным МП детектором. [28]
В области Рм 10 - 2 кривая вероятности ошибки при декодировании с жестким решением пересекает кривые для границ вероятности ошибки при декодировании мягких решений. [29]
В этом подразделе мы рассмотрим качество линейных блоковых кодов в канале с АБГШ, когда на приеме используется оптимальное ( без квантования) декодирование мягких решений. Для наших целей мы рассмотрим двоичную ( или четверичную) когерентную ФМ, что является наиболее эффективным методом, и двоичную ортогональную ЧМ с когерентным или-некогерентным детектированием. [30]
Страницы: 1 2 3 4 5