Cтраница 2
Именно формула средней хронологической применяется для расчета средних товарных запасов, средней дебиторской задолженности, средней численности и др. Примеры использования средних будут приведены при изложении методики анализа финансового состояния предприятия. [16]
Использование средних скользящих может иногда сгладить перепады объема, в результате упрощается процесс отслеживания его показателей. [17]
Лучший результат за рассматриваемый временной период был достигнут при использовании 5-дневных средних против 25-дневных средних. [18]
Следовательно, количество адсорбированной пробы не зависит от принятой нами функции концентрации. То же самое можно продемонстрировать для случая десорбции носителя, поэтому использование средних или равномерных концентраций для выведения уравнения 1 вполне оправдано. [19]
Понятие среднего арифметического имеет четкий смысл и содержание для нормального распределения чисел. Если распределение описывается другими законами и имеет несимметричную форму, то использование среднего арифметического может привести к неправильным заключениям. [20]
На распространенность распределений результатов, отличных от нормальных при реальных измерениях обращает внимание Harris W. Он отмечает: Распространенность нстауссозских распределений делает сомните тьным почти универсальные методы использования средних, как лучших оценок истинных значений. [21]
Действительно, теоретические соображения 12 показывают, что лучшим приближением должно быть среднее геометрическое. Но, к сожалению, пользоваться средним геометрическим вообще нецелесообразно, так как многие из опытных энергий связи содержат ошибки неизвестной величины, обусловленные неточностями в уравнениях 3 - 6 и 8 - 15 § 3.4. При вычислениях, основанных на использовании среднего арифметического, эти ошибки всегда компенсируются, но этого не бывает при вычислениях при помощи среднего геометрического. Поэтому до тех пор, пока все трудности не будут устранены, целесообразно продолжать пользоваться средним арифметическим. [22]
Построения ступенек, соответствующих единицам переноса, проводят методом проб и ошибок, затраты времени на это не очень велики. Если кривая равновесия и рабочая линия являются прямыми ( хотя и не параллельными), то точность метода можно повысить, используя среднее логарифмическое значение для у - у и yl - уь - Однако в большинстве случаев погрешность, вносимая спрямлением одной или обеих кривых или использованием среднего арифметического вместо среднего логарифмического, не существенна. Чтобы наглядно представить взаимосвязь между числом теоретических ступеней разделения и числом единиц переноса, выше был намеренно рассмотрен наиболее простой из графических методов. В весьма интересной статье, содержащей математическое описание понятий п и ЧЕП, Аркенбут и Смит [166 ] показали, что согласно их расчетам нередко ВЭТС оказывается более удобной единицей длины колонны, чем ВЕП. [23]
Очень кратковременное среднее скользящее ( пяти - или десятидневное) практически вплотную следует за ценами, при этом происходит достаточно много пересечений. Такое явление вряд ли можно однозначно охарактеризовать как положительное или отрицательное. Использование слишком чувствительного среднего скользящего приводит к заключению большого количества сделок ( что, в свою очередь, чревато высокими коммисиоными затратами) и появлению многочисленных ложных сигналов. Если среднее скользящее слишком чувствительно, кратковременные хаотичные движения цен ( так называемые помехи) вызывают ошибочные сигналы, искаженно показывающие направление тенденции рынка. [24]
Память моделей ЕС ЭВМ велика. Таким образом, в одной ЭВМ могут одновременно присутствовать 128 ( 2 X X 8 X 8) устройств памяти. Если предположить использование среднего по параметрам НМД ЕС-5050, емкость которого 7 25 X X 10е байт ( см. табл. 2), то общая емкость памяти, задействованная в одной ЭВМ, будет равна 928 - 106 байт. [25]
Один из подходов заключается в том, что форма функции плотности вероятности задается определенной аналитической функцией. Эти функции определяются с использованием среднего от величины и дисперсии величины определенного параметра. [26]
Другим важным вопросом, осложняющим построение калибровочной кривой, кроме непостоянства сигнала детектора, является ввод точно измеренной пробы в хроматограф. В настоящее время ввод проб объемом 0 5 - 10 мкл удается осуществить с хорошей воспроизводимостью, применяя новые, недавно разработанные шприцы. Таким образом, возможна прямая калибровка при использовании средних по величине и больших проб. Существуют, однако, другие методы, не требующие знания точной величины пробы, вводимой в хроматограф. К ним относятся метод внутреннего стандарта и метод внутренней нормировки. В методе внутреннего стандарта к пробе добавляют известное количество стандарта, для которого заранее определено значение сигнала детектора. Смесь подвергают хроматографи-ческому анализу и содержание неизвестного компонента вычисляют по площади под пиком, отнесенной к площади под пиком стандарта. В методе внутренней нормировки измеряют площади под всеми пиками на хромато-грамме и площадь под пиком определяемого компонента делят на эту общую площадь. [27]
Из-за необдуманного применения среднего логарифмического часто возникают ошибки, особенно в случаях охлаждения газов, насыщенных водяным паром. Там, где насыщение паром невелико, кривизна температурной линии будет незначительной и ошибка небольшой. Но при конденсации большого количества пара из паро-газовой смеси использование среднего логарифмического Д / ср может привести в расчете к совершенно ошибочным результатам. [28]
На расстоянии % давление изменяется в е раз. Если давление с высотой изменяется не очень значительно, то при использовании средних по конвективной области значений Хизл и v величина Какр оказывается слабо зависящей от изменения плотности. [29]
Усредняй прошлое, выявляй тенденции роста на будущее. Рекомендуя использовать тенденции роста, мы вовсе не предполагаем, что нужно совсем отказаться от использования средних показателей. Арифметическая средняя не способна выявить существенные тенденции движения показателя прибыли на акцию, но это не означает, что экономический рост делает ненужным использование средних. Просто поразительно, сколь велико число компаний, для которых показатель прибыли на акцию, прежде всего в результате циклических колебаний, не поддается анализу с позиций тенденций развития. В таких случаях намного эффективнее для выявления темпов роста и прогнозирования будущей прибыли сопоставлять средние за определенные периоды, чем пытаться использовать методы анализа тенденций. [30]