Cтраница 3
В нем отмечено, что для межлабораторной аттестации желательно использовать два или три метода, основанные на различных принципах, но имеющие сравнимые характеристики и дающие максимальную точность. Важно также иметь несколько квалифицированных лабораторий для определения источников погрешности измерений в процедуре и в измерительных установках каждого из участников эксперимента, а также для корректировки этих источников перед проведением аттестации. В простейшей форме аттестация, основанная на статистическом согласовании деятельности нескольких лабораторий, состоит в получении результата от возможно большего числа лабораторий, математического анализа результатов, отбрасывании статистически выпадающих данных и использовании среднего арифметического в качестве аттестованного значения. [31]
Простое среднее скользящее, или среднее арифметическое значение, широко используется большинством технических аналитиков. Однако некоторые аналитики оспаривают его достоинства, выдвигая при этом два основных довода. Второй довод состоит в том, что простое среднее скользящее фактически уравнивает по значимости цены каждого дня. Например, при использовании десятидневного среднего скользящего, последнему и первому дням придается одинаковый вес - 10 %, как и всем остальным дням периода. В то же время некоторые аналитики полагают, что более позднему ценовому показателю следует придавать несколько большее значение. [32]
Прежде чем переходить к оценкам акций, аналитик должен определить, какие компании являются первыми, а какие - последними в своих группах и почему. Очень полезно построить нормальные, или средние, показатели для группы в целом, чтобы было с чем сравнивать каждую отдельную компанию. Поскольку компании отличаются по величине, самым распространенным методом измерения результатов для отдельных компаний и отраслей в целом стал анализ коэффициентов. Целью этой главы является демонстрация достоинств и недостатков использования средних, индексов и других статистических инструментов. [33]
Обработка и анализ результатов измерений заключаются в переводе зарегистрированных сигналов в размерные величины с учетом градуировочных зависимостей приборов. На этом этапе проводится вычисление оценок математического ожидания измеряемых величин и рассчитываются оценки дисперсии измеряемой величины. Большой объем вычислительных работ требует применения ЭВМ на всех стадиях обработки и анализа результатов измерений. Автоматическая обработка и документирование осуществляются по различным схемам с использованием средних и больших ЭВМ. [34]
Для густонаселенных районов с развитой промышленностью качество и количество воды жизненно важно. Знать влияние поверхностных вод на формирование подземных вод необходимо для рационального использования воды и успешной борьбы с ее загрязнением, поскольку загрязняющие вещества слишком часто сбрасывают в поверхностные водотоки, откуда они проникают под землю раньше, чем достигнут океана. При изучении пенсокенского водоносного горизонта около Принстона, штат Нью-Джерси, основное внимание следует обратить на качество воды и определить его эксплуатационные запасы. Для осуществления этих исследований на относительно больших гидрологических системах проводят анализ установившегося движения подземных вод ( см. раздел 3.2), основанный на использовании средних годовых или месячных величин осадков, испарения, поверхностного стока и данных о коэффициенте фильтрации. Можно показать математически, что такие факторы, как испарение и питание, благодаря которым образуется купол грунтовых вод, не играют значительной роли, если установившееся движение происходит в мощных водоносных горизонтах, обладающих постоянным напором. Однако, прежде чем принять решение о целесообразности того или иного проекта воссоздания сильно истощенных запасов небольших водных систем, обязательно проводят анализ неустановившегося движения ( см. раздел 3.2) на основании данных о приходных и расходных элементах водного баланса, зависящих от времени. Истощение запасов воды возможно вследствие продолжительной засухи и больших заборов воды в течение критического периода, который короче интервала времени, необходимого для стабилизации движения подземных вод. Изучение неустановившегося движения нельзя проводить без достаточного знания гидрологии поверхностных вод исследуемого бассейна. [35]
Отслеживая ценовую разницу между двумя контрактами, будь то контракты, заключенные на одном рынке ( скажем, июльский и ноябрьский контракты на соевые бобы или сентябрьский и декабрьский контракты на казначейские векселя) или на разных ( например, два декабрьских контракта - один на кукурузу, другой на пшеницу или же два сентябрьских индексных фьючерса - один на Value Line, другой на S & P 500), трейдер пользуется специальными графиками спрэда. Взглянув на такой график, легко заметить, что изменение разницы цен, как правило, подчиняется тенденции - восходящей или нисходящей. Отсюда следует, что большинство технических методов анализа обычных графиков фьючерсных цен также применимо для отслеживания тенденции на графиках спрэда. На последних можно увидеть области поддержки и сопротивления, а также провести линии тренда, пересечение которых служит, как обычно, индикатором изменения тенденции. Анализ может включать использование средних скользящих и осцилляторов. Существуют также пункто-цифровые графики спрэда. [36]
Это обычно так и есть, что видно из данных табл. 3.9. Встречающиеся исключения, невидимом, не очень существенны, так как метод очень груб и, к тому же, когда величина А отрицательна, она всегда очень мала по абсолютному значению. Эти исключения обусловлены, вероятно, по крайней мере двумя причинами. Во-первых, значении энергий отдельных связей в многоатомных молекулах всегда мало достоверны, так как деление полной энергии молекулы на энергии отдельных связей несколько произвольно. По этой причине наблюдаемые значения - энергий таких связей, как углерод-углерод и углерод-иод, которые встречаются только в многоатомных молекулах, несколько сомнительны. Во-вторых, хотя использование среднего арифметического нельзя назвать неразумным, но и не доказано, что это правильно. [37]
Он доказал, что при разумном агрегировании производственная функция должна быть сепарабельной. При этом объем продукции равен сумме двух составляющих, одна из которых связана с трудом, а другая с капиталом. Это условие накладывает сильные ограничения. Из трех уже рассмотренных производственных функций модель затраты-выпуск, очевидно, сепа-рабельна. Функция Кобба-Дугласа не отвечает этому условию, но после логарифмического преобразования становится сепарабельной; это объяснение клейновского использования средних геометрических. [38]
Одним из самых больших преимуществ средних скользящих и одной из причин, почему они так широко используются в качестве систем следования за тенденцией, является то, что они воплощают в себе некоторые старейшие принципы успешной биржевой игры. Они позволяют торговать в направлении ценовой тенденции. Такие индикаторы помогают как можно дольше сохранять прибыльные позиции и вовремя закрывать убыточные. Наверное, вы уже когда-то это слышали, верно. Несомненно, что даже каждый начинающий трейдер знает эти золотые правила успеха на бирже. Очень важно то, что система, основанная на использовании средних скользящих, заставляет трейдера подчиняться этим правилам, выдавая четкие и недвусмысленные сигналы открытия длинных и коротких позиций, также основаные на данных принципах. [39]
Остаток фракционируют при пониженном давлении. Первая фракция, отгоняющаяся при - 50 С ( 12 мм рт. ст.), содержит Si2Cl6, вторая ( - 100 С, 12 мм рт. ст.) - Si3Cl8 как основную составную часть. В колбе для перегонки остаются Si4Clio, Si5Cl12 и SieCln. В заключение сырые фракции тщательно фракционируют. Фракционирование остальных хлоридов, особенно разделение хлоридов в последней фракции, требует использования среднего или соответственно высокого вакуума, чтобы избежать их значительного разложения. [40]
Наружная поверхность внутренней трубы состоит из поверхности ребер и основной поверхности трубы. Поэтому анализ теплообмена такой поверхности проводится методом, подобным определению эффективности разветвленных ребер, разработанным в гл. Коэффициенты теплоотдачи на поверхности ребер и основной поверхности в общем случае неодинаковы. Однако при обобщении опытных данных по теплоотдаче [17] часто очень трудно получить достоверные сведения о том, насколько они различаются, так как высокое ребро теплообменника имеет относительно небольшие толщину и высоту по сравнению, скажем, с размерами ребер экономайзерных труб или труб, работающих в камерах сгорания. На таких ребрах могут быть установлены термопары и получены опытные данные по коэффициентам теплоотдачи. Для ребер, применяемых в теплообменниках труба в трубе, опытные данные по теплоотдаче обобщаются с использованием среднего для всей поверхности коэффициента теплоотдачи и средневзвешенной эффективности оребренной стенки, представляющей собой средневзвешенное из эффективности ребра и эффективности основной поверхности, принимаемой за единицу. [41]
Давайте посмотрим на обычный дневной столбиковый график. По вертикальной оси расположена шкала цен. Этот показатель дает нам только половину необходимой картины. По горизонтальной оси расположена шкала времени. Таким образом, столбиковый график на самом деле является графиком не только цены, но и времени. Однако многие трейдеры анализируют исключительно ценовые данные, полностью игнорируя фактор времени. Когда мы изучаем графические модели, то понимаем, что существует связь между временем, за которое формируется та или иная конфигурация, и потенциалом дальнейшего движения рынка. Чем дольше держатся линии тренда или уровни поддержки или сопротивления, тем более значимыми они становятся. Временной фактор также весьма важен при использовании среднего скользящего в качестве аналитического инструмента, для которого очень важно выбрать соответствующий временной период. Даже работая с осцилляторами, приходится принимать решение относительно количества дней, составляющих период расчета. [42]
Объект нашего исследования - качество - объект чрезвычайно сложный. Вероятно, вполне правомерно рассматривать качество как систему. Если принять, что система - множество взаимосвязанных элементов, выступающих как единое целое, то, очевидно, качество продукции - типичный пример системы. А если это так, то можно ли считать, например, что среднеарифметическая ( или другие средние) адекватно отражают реальные связи между свойствами. Средняя арифметическая ( как и другие средние) предполагает отсутствие корреляции между отдельными свойствами или такую малую корреляцию, что ею можно пренебречь. Однако на самом деле многие свойства ( если не большинство) взаимосвязаны. Разумеется, из этого не следует вывод о нежелательности применения средних величин. Ненужно представлять, что модели, основанные на использовании средних, как и модели, основанные на линейной и нелинейной зависимости между показателем и оценкой ( о которых мы говорили в предыдущем параграфе), являются достаточно грубыми и не снимают необходимости в разработке более точных и достоверных моделей. [43]