Использование - корреляционная функция
Cтраница 1
Использование корреляционной функции для выборки объектов, занимающих очень большой объем, предполагает их приблизительно однородное распределение в этом объеме. [1]
С использованием измеренных корреляционных функций, были найдены спектры собственных чисел и собственные функции для начального и основного участков струи. [2]
Частично, именно использование корреляционных функций в HCN обеспечивает успех APEX в описании функций распределения микрополя сильно неидеальной плазмы. [4]
При исследовании дозаторов непрерывного действия использование корреляционных функций отклонений величины доз позволяет получить представление о спектре отклонений и, в частности, выявить наличие периодических составляющих. На основании анализа данных о периодических составляющих спектра отклонений нередко удается найти причины их возникновения и предложить изменения конструктивных параметров, направленные на устранение или уменьшение этих составляющих. [5]
При наладке автоматических дозаторов непрерывного действия использование корреляционных функций позволяет быстрее подойти к выбору оптимальных параметров настройки. [6]
Это привело, например, к использованию корреляционных функций при обработке оптических изображений в реальном пространстве, с некоторыми аспектами которого мы познакомимся в разд. [8]
Таким образом, энергия взаимодействия, вычисленная с использованием корреляционной функции идеальной цепи, имеет логарифмическую особенность. Предшествующее обсуждение было очень упрощенным, но оно дает качественное представление о логарифмических поправках, существенных вблизи 0-точки. Некоторые более глубокие аспекты этих логарифмических сингулярностей мы обсудим в гл. [9]
Число выбросов можно вычислить, оценив спектральные функции перемещения и скорости, и соответствующие им дисперсии, или же с использованием корреляционной функции. [10]
При сравнении формул (1.92) и (1.96) видно, насколько упрощает процесс вычисления характеристик выходного случайного сигнала применение частотных методов: при использовании корреляционных функций необходимо вычислять достаточно сложный интеграл, а при частотных методах нахождение спектра мощности выходного сигнала сводится к умножению двух функций. [11]
Из соотношения (II.9) следует, что для оценки погрешности воспроизведения поля признака необходимо иметь спектральную плотность исследуемой функции. Существует несколько способов вычисления спектральной плотности по результатам эксперимента: 1) для периодических процессов - использование коэффициентов ряда Фурье; 2) для стационарных случайных процессов - использования корреляционной функции. [12]
 |
Сущность операции стробирования. [13] |
Автокорреляционная ( или просто корреляционная) функция ( АКФ) является отражением спектральной плотности во временную область, а именно ее обратным преобразованием Фурье. В свою очередь спектральная плотность является прямым преобразованием Фурье от корреляционной функции. В соответствии со сказанным выше, использование корреляционной функции или спектральной плотности является вопросом простоты аппаратурной реализации. [14]
Развиваемые автором кинетические методы применяются в основном для изучения систем, концентрация примесей в которых мала, в то же время большой практический интерес представляют исследования диффузии в концентрированных твердых растворах. Обобщение методов, излагаемых в этой книге на случай концентрированных твердых растворов, встречает серьезные трудности. В связи с этим следует обратить внимание на подход, впервые использованный для исследования корреляционных эффектов Кикучи. В его основу положено использование многочастичных корреляционных функций. [15]
Страницы: 1 2