Использование - эвристика
Cтраница 1
Использование эвристик также означает, что процесс рассуждений в экспертной системе не всегда может быть озвучен, т.е. не всегда образует цепочку логической дедукции. Инженер по знаниям должен не только решить, как структурировать знания в базе знаний экспертной системы, но и как использовать эти знания в процессе построения заключения. Структура машины логического вывода обычно определяется как используемым представлением знаний, так и механизмом применения этих знаний. Более того, эти правила могут взаимно не согласовываться или даже быть противоречивыми. [1]
Преимущества использования эвристики заключаются в значительном ограничении поиска, что обусловливает практичность метода. [2]
Ниже с использованием локальной эвристики переименования построен класс представлений для задачи покрытия массива квадратных клеток косточками домино. Показано, что эти представления глубоко связаны с самой задачей, так как они дают необходимые и достаточные условия возможности совершенного покрытия. [3]
Чтобы привести пример использования эвристики при нахождении статических оценок, представим себе, что вышеуказанная позиция появилась в процессе анализа при каком-то продолжении и что в начале этого продолжения машина уже потеряла пешку. Так как в этой позиции машина должна защищаться, шансы на возмещение пешки очень невелики. Следовательно, статическая оценка позиции не может быть выше, чем минус одна пешка. При минимаксном подходе этого, как правило, достаточно, чтобы прекратить дальнейшее рассмотрение варианта. [4]
Поиск решения проблемы предполагает использование эвристик, поскольку, как правило, существует множество вариантов, среди которых приходится выбирать. [5]
 |
Схема системного анализа ПО на применимость технологии ИнС ( ЭС. [6] |
Решение задачи опирается на использование эвристики, задача не имеет четкого алгоритмического решения. [7]
 |
Пример декомпозиции задачи синтеза схемы процесса ректификации с применением эвристики. [8] |
С экономической точки зрения, необходимость использования эвристики очевидна. Она позволяет в определенных случаях, часто встречающихся на практике, значительно сократить затраты на дальнейшее разделение смеси и, что немаловажно, уменьшить трудоемкость расчетов схемы ее разделения. [9]
В подразделе 4.1.1 речь идет не столько об использовании подобных эвристик, сколько о том, как строить такие эвристики, опираясь на некоторые важные соображения семиотического характера. [10]
Частными параметрами для программного модуля ( рис. 7.6) являются использование эвристик на основе: статистических методов оптимизации; градиентных методов; методов дихотомии; методов Фибоначчи; методов золотого сечения; фрактальных множеств и др. После выполнения всех известных и поисковых методов выполняется ГА. Если критерий останова достигнут, то - выход; если нет, то процесс исследования начинается сначала. [11]
Таким образом, необходимо иметь алгоритм определения рациональных значений вероятностей использования эвристик в процедурах мутации и генерации начального поколения. На роль такого алгоритма претендуют следующие варианты. [12]
Поэтому поиск на ЭВМ путей химического превращения реактантов должен осуществляться с использованием дополнительно введенных эвристик, позволяющих не принимать в рассмотрение абсурдные с физико-химической точки зрения элементарные реакции. [13]
Использование ограниченного просмотра вперед с формированием оценочных Функций, применение минимаксной процедуры, использование эвристик характерны для ряда разработанных к настоящему времени машинных игровых программ. [14]
Рассмотренные методы могут выполняться не только на основе случайного поиска, но и с использованием эвристик. Основными стратегиями взаимодействия поиска и ЭМ служат стратегии поиск-эволюция, эволюция-поиск, поиск-эволюция-поиск, эволюция-поиск-эволюция и другие. Элементы поиска в указанных стратегиях можно наращивать иерархически в зависимости от наличия вычислительных ресурсов и времени, заданного для получения окончательного решения. [15]
Страницы: 1 2 3