Cтраница 2
Для решения задач из класса В и подкласса Ai наиболее целесообразна применять эвристические методы, основанные на использовании эвристик, помогающих человеку обходиться без полного перебора. [16]
Основной принцип, положенный в основу генератора расписаний, заключается в отказе от полного перебора вариантов плана за счет использования эвристик, физических ограничений технологического процесса и временного расписания рабочих смен ( календаря) - Прямая связь Планировщика с технологическим процессом, обеспечиваемая базовыми средствами G2, позволяет говорить даже не об оперативном, а об реактивном планировании. [17]
Не менее актуален для методологии мягких систем акцент на изменение устоявшихся стереотипов, преодоление барьеров, мешающих творческому мышлению, использование эвристик для усиления креативности мышления. [18]
Так как нахождение всех возможных множеств DCDP-связей, резольвирование по этим связям и определение наиболее подходящего варианта резольвирования является вычислительно неэффективным, необходимо использование эвристик для определения потенциально лучших кандидатов на резольвирование. [19]
Необходимо отметить, для любой экспертной системы, кроме решения проблем взаимодействия блоков и организации диалога, программно-математического обеспечения расчетов по математическим моделям, использования эвристик и оценок экспертов, чрезвычайно важным является наличие двух баз - базы знаний и базы данных. Для экспертной системы многопродуктового производства база знаний должна содержать знания для выбора оборудования, для выбора структурного типа химико-технологической системы, для формирования математических моделей и для выбора алгоритма оптимизации. [20]
Управление эвристиками включает, во-первых, формирование рабочего набора эвристик из числа возможных сочетаний правил для разных частей задач, во-вторых, выбор вероятностей использования эвристик в процессе решения задачи. [21]
В этом параграфе мы обсудим эвристики, которые можно использовать для ускорения работы по модифицированному методу поиска в глубину. Использование эвристики может привести к тому, что доказательство не будет найдено, хотя оно и существует. [22]
Существует обстоятельство, которое вызывает недоразумения ( и побуждает некоторых к сверхоптимизму по поводу автоматического доказательства теорем); дело в том, что в некоторых так называемых игрушечных задачах большую часть структуры задачи удается отобразить в структуре формул. Кроме того, можно обнаружить, что использование простой универсальной синтаксической эвристики типа единичного предпочтения позволяет получить доказательство посредством реализации экономной процедуры поиска. [23]
Указанные этапы итерационно повторяют до тех пор, пока не будет синтезирована технологическая топология системы, обеспечивающая оптимальное в некотором смысле решение ИЗС. Практическая реализация этого прнципа связана с необходимостью использования эвристик трех типов, обобщающих теоретические знания, практический опыт и интуицию высококвалифицированных инженеров-проектировщиков. Эвристики первого типа позволяют выделить наименее эффективные элементы в исходном варианте технологической топологии системы. Эвристики второго типа необходимы для определения возможных вариантов модификации или усовершенствования наименее эффективных элементов ХТС. Эвристики третьего типа обеспечивают стыковку модифицированного элемента с немодифицированной частью исходного варианта технологической топологии системы. [24]
Даже если бы исчерпывающий поиск был запрещен, его следовало начать с обдумывания операций, основанных на грубых методах. Существуют два способа систематического исследования состояния задачи без использования эвристик. При поиске в глубину рассматриваются все последствия начального перемещения одной фишки до того, как будет предпринята попытка альтернативного начального хода. Этот принцип выдерживается на каждом уровне исследований. [25]
Метод резолюций работает в значительной степени вслепую, осуществляя полный перебор всех возможных резольвент. Значительное улучшение эффективности метода резолюций было достигнуто путем использования специальных эвристик, которые обеспечивают направленность перебора резольвент и получили название стратегий резолюций. [26]
Прямой перебор вариантов схем с ростом числа потоков практически невозможен из-за высокой размерности задачи. Практически уже для шестипоточной схемы необходимо рассмотреть 1011 вариантов схемы Поэтому использование эвристик и допущений весьма желательно. Правда, метод может давать иногда заведомо неоптимальные решения, что приводит к необходимости использовать другие эвристики в таких ситуациях. Основным требованием к синтезируемой схеме является максимальная степень рекуперации тепла. [27]
В первом случае для определения перспективной области поиска необходимо рассматривать всю возможную область поиска, ограничивая ее эвристическими правилами. Эвристики второго типа не требуют анализа всей области возможных решений для выделения перспективного направления поиска, благодаря чему их применение при решении задач большой размерности может быть более эффективным, чем использование эвристик первого типа. [28]
Такая математическая эвристика строго личностна. Это значит, что она не имеет широкого распространения в математическом сообществе. Использование неявной эвристики в математическом рассуждении становится практически очевидным спустя много лет, при его теоретической экспликации, когда в результате исторической эволюции рассматриваемый математический метод переходит в разряд явного знания, и эта эволюция близится к завершению. [29]
Описанные в § IV-1 технико-экономические и технологические критерии в той или иной степени характеризуют объективную сторону процессов, происходящих при магистральном транспорте газа, практически игнорируя влияние субъективных факторов, воздействие которых сложно оценить. Применение метода экспертных оценок для выбора оптимальных режимов работы и вариантов развития МГ обусловлено необходимостью учета причин, не поддающихся априорной формализации либо неформализуемых вообще. Использование формализованной эвристики человеческого мышления при оперативном планировании в большинстве случаев дает лучший результат при меньших стоимостных и временных затратах, чем построение стохастических имитационных моделей, так как позволяет учесть влияние лишь реально существующих в данный момент факторов. [30]