Исследование - поведение - система
Cтраница 2
 |
Изменение температуры горячей точки ( 6Г т с изменением концентрации спирта. [16] |
Исходя из этого, наибольший интерес представляет исследование поведения системы в зоне максимальной чувствительности. На рис. 3 показано изменение температуры в горячей точке при изменении концентрации спирта. Аналогичные графики были построены и для выходных величин х и г /, а также при изменении других входных параметров. При этом выяснилось, что в системе сохраняется линейная зависимость в довольно широком диапазоне изменения различных входных параметров. [17]
 |
Изменение температуры горячей точки ( Эг т с изменением концентрации спирта Дсо / со. [18] |
Исходя из этого, наибольший интерес представляет исследование поведения системы в зоне максимальной чувствительности. На рис. 3 показано изменение температуры в горячей точке при изменении концентрации спирта. Аналогичные графики были построены и для выходных величин XT / I у, а также при изменении других входных параметров. При этом выяснилось, что в системе Сохраняется линейная зависимость в довольно широком диапазоне изменения различных входных параметров. [19]
Одно из важных применений модели состоит в исследовании поведения системы вне нормальных исторических границ ее функционирования. Эти границы лежат вне области любых данных, которые могли бы быть накоплены за предыдущий период. При определении реакции отдельных частей системы на новые явления многое зависит от нашего понимания внутреннего характера этих частей. К счастью, это обычно возможно. [20]
При анализе статической устойчивости по Ляпунову значительный интерес представляет исследование поведения системы на границе области устойчивости. Около этой границы можно выделить опасную область, где, несмотря на отрицательность вещественных частей всех корней характеристического уравнения первого приближения, система может при некотором конкретном конечном возмущении оказаться неустойчивой. [21]
 |
Решение задачи Фибоначчи. [22] |
Освоение данного подхода дает в руки социолога эффективный инструмент исследования поведения систем. Парадоксально, но его эффективность увеличивается с ростом сложности системы. Традиционно считалось, что изучение поведения даже простых систем невозможно без овладения весьма сложным математическим аппаратом и приобретения необходимых навыков, что отпугивало гуманитарно ориентированных ученых. Данный подход ломает стену между построением модели и ее изучением. Сказанное, конечно, не означает, что математика совсем не нужна. [23]
Методы классической механики в их обычной форме не пригодны при исследовании поведения систем, состоящих из очень большого количества ( порядка 10, где п 3 1 более) взаимодействующих между собой частиц. [24]
Как правило, эта нелинейность вводится в модели для учета ограничений уровней переменных при исследовании поведения систем управления в режимах больших отклонений от положения равновесия. [25]
 |
Кинематическая схема ( а и план скоростей и ускорений ( б крнвошипно-шатунного механизма. [26] |
Силовой расчет механизма проводится для оценки прочностных свойств элементов механического оборудования и выбора двигателя по мощности, для исследования поведения системы в режиме установившегося движения и переходных режимах от одного состояния к другому. [27]
Хотя задачей расчета является определение поведения системы в среднем для ансамбля возможных сигналов, перечисленные выше свойства позволяют получить ту же информацию исследованием поведения системы для типовой функции этого ансамбля в течение всего времени. Может быть показано, что в тех случаях, когда сигналы являются стационарными временными рядами ( если в качестве критерия наилучшего поведения системы принимается минимальная среднеквад-ратическая ошибка и рассматриваемые системы линейны), всю необходимую статистическую информацию содержат корреляционные функции или спектральная плотность мощности, описание которых приведено в следующих параграфах. [28]
Такая постановка задачи имеет определенную практическую ценность при изучении кинетики, когда в реакторе имеют место возмущения мощности в виде осцилляции, а также для исследования поведения системы на очень коротком интервале времени после введения начального возмущения. [29]
Практическое значение системного подхода и моделирования состоит в том, что они позволяют в доступной для анализа форме не только отразить все существенное, интересующее создателя системы, но и использовать ЭВМ для исследования поведения системы в конкретных, заданных экспериментатором условиях. Поэтому в основе создания АИС в настоящее время лежит метод моделирования на базе системного подхода, позволяющий находить оптимальный вариант структуры системы и тем самым обеспечивать наибольшую эффективность ее функционирования. [30]
Страницы: 1 2 3 4