Cтраница 1
Исследование процесса принятия решения от постановки задач до этапа формирования векторных оценок позволяет сделать следующие выводы о необходимости: формализовать процессы постановки задачи, анализа последствий выбора, выявления существенных последствий, построения шкал оценок, оценивания альтернатив ( все эти этапы назовем процессом формирования множества оценок - ПФМО); располагать как можно более полной информацией об объекте и его внешних связях; располагать механизмами, позволяющими по мере изменения вида и объема информации изменять ПФМО. [1]
Исследование процессов принятия решений у человека составляет основу-разработки эвристических программ различной сложности. Многообещающим является построение специальных логических машин, моделирующих различные процессы мыслительной деятельности человека, разработка научно обоснованных принципов распределения задач в системе человек-машина. Большой научный интерес представляют первые опыты разработки программ для доказательства теорем. [2]
В качестве ближайших проблем исследования процессов принятия решения на сенсорно-перцептивном уровне, кроме перечисленных выше, нам кажется целесообразным начать систематическое изучение процессов решения при увеличении и усложнении числа входных сигналов и увеличении множества возможных реакций. Анализ формирования правил принятия решения и критериев оптимальности в этих ситуациях при разных априорной и обратной информации позволит нам глубже понять природу системной организации психических процессов и разработать нормативные модели, крайне необходимые как в прикладных, так и в собственно теоретических исследованиях. [3]
![]() |
Модель процесса покупки. [4] |
При изучении потребителей очень важным моментом является исследование процесса принятия решения о покупке. [5]
Таким образом, проблема систем гибридного интеллекта охватывает исследование процессов принятия решения в условиях общения ( взаимодействия) человека не только с ЭВМ, но и с другими людьми. [6]
В настоящее время во многих лабораториях активно проводятся эксперименты по исследованию процессов принятия решений. [7]
Под сатисфакцией понимается ориентация поведения не на максимизацию той или иной функции, а лишь на достижение ею значения, превышающего некий удовлетворительный уровень. Саймон получил Нобелевскую премию за исследования процессов принятия решений в экономических организациях. [8]
Поэтому отдельные фирмы не стремятся к максимизации прибыли, а стараются найти приемлемые решения острых проблем. Разработанные Саймоном теории и осуществленные им исследования процесса принятия решений в различных организациях хорошо согласуются с методами управления, производственного и финансового планирования, используемыми руководителями частных и государственных организаций, и создают полезный фундамент для проведения эмпирических исследований. [9]
Современная микроэкономическая теория сосредотачивается именно на исследовании процессов принятия решений. [10]
![]() |
Процесс принятия решений в организациях. [11] |
Что ставит эту проблему во главу угла. Прежде всего, это идентификация проблемы и последующие задачи определения, как представить ее в виде, который способствует ее решению; данные вопросы с недавних пор стали центральными в исследовании процесса принятия решений. Задача планирования является чрезвычайно важной, так как люди и различные институты обладают ограниченными возможностями решения множества задач одновременно. Одним проблемам уделяется много внимания за счет других. При внезапном возникновении новых проблем ( так называемых пожарных) проблемы, решение которых планировалось и обдумывалось, заменяются новыми. [12]
![]() |
Парадигма для анализа цикла стресса. [13] |
Поэтому мы начнем именно с этих теорий. Все теории ВИО, в большей или меньшей степени выросшие из работ Курта Левина, уходят своими корнями в исследования Мак-Клелан - да, Аткинсона и некоторых других авторов, занимавшихся мотивацией достижения [6], в работу Рума по мотивации трудовой деятельности [70] и исследования процесса принятия решения, которые привели к развитию модели субъективной ожидаемой полезности. [14]
![]() |
Парадигма для анализа цикла стресса. [15] |