Аппарат - характеристическая функция
Cтраница 1
Аппарат характеристических функций значительно упрощает вывод различных предельных закономерностей. [1]
 |
Прямоугольная область.| Совместная плотность вероятности двух случайных величин и область D. [2] |
Аппарат характеристических функций особенно эффективен для исследования сумм взаимно независимых случайных величин. [3]
Аппарат характеристических функций позволяет использовать для вероятностных исследований тонкие методы теории функции комплексного переменного. Эти методы находят широкое применение для исследования весьма сложных проблем теории вероятностей и математической статистики. Укажем, например, на работы: Гнеденко Б. В. и Колмогоров А. Н., Предельные распределения для сумм независимых случайных величин, Гостехиздат, 1949; Линник Ю. В., Разложение вероятностных законов, Изд. [4]
Каким образом применяется аппарат характеристических функций для композиции законов распределения. [5]
Рассмотренные свойства позволяют применить аппарат характеристических функций для композиции законов распределения. [6]
Здесь были указаны применения аппарата характеристических функций только к расчету числовых характеристик законов распределения; в следующих разделах будут рассмотрены другие применения характеристических функций. [7]
СВ) удобно воспользоваться аппаратом характеристических функций. [8]
Расчет моментов упрощается, если воспользоваться аппаратом характеристических функций. [9]
Сформулированная задача может быть решена как непосредственно, так и на основе аппарата характеристических функций. [10]
 |
Зависимость между t и п при i e [ l - i - 16 ]. [11] |
В подразделе 3.2 для вычисления ВВО, входящих в состав системы ( 1), применен аппарат характеристических функций ( ХФ) [ В.И. Коржик, S. Namekawa, В.А. Шапцев ], позволяющий связать ВВО с характеристиками среды распространения сигнала. При этом реализован уточненный алгоритм вычисления ХФ. [12]
Решим задачу двумя способами: 1) непосредственно используя законы распределения, 2) с помощью аппарата характеристических функций. [13]
Однако если число слагаемых больше двух, то вычисление интегралов свертки значительно усложняется; поэтому при п 2 пользуются аппаратом характеристических функций. [14]
Асимптотическая нормальность играет большую роль в теории и практике. Она позволяет заменять сложные и часто неопределенные распределения случайных величин хорошо изученным нормальным распределением. Основным аппаратом доказательства асимптотической нормальности является аппарат характеристических функций. [15]
Страницы: 1 2