Cтраница 1
Исследователь системы должен иметь четкое представление о двух вещах: во-первых, о свойствах исследуемой системы и, во-вторых, об условиях, существующих или могущих возникнуть в результате действия новой системы. [1]
В отличие от этого исследователи систем, хотя они обычно имеют специальное образование, работают совместно в комплексных научных коллективах, стремящихся приобрести конкретные и общие знания о системах, знания, которые нельзя разложить по отдельным дисциплинам. Эти знания служат основой для синтеза более эффективных систем и более эффективного управления. Иными словами, они составляют как науку, так и технику систем. [2]
Если на стадии проектирования исследователь системы уделяет мало внимания главным ее свойствам ( изменению и устойчивости), он может не заметить крупного дефекта в проекте. [3]
Настоящее издание учитывает деятельность специалиста как исследователя систем электроснабжения ( электрики); как проектировщика, электромонтажника, наладчика при инвестиционном строительстве и техническом перевооружении предприятий; как эксплуатационника электрического хозяйства и электроремонтника, определяющих наряду с научными исследователями и проектировщиками дальнейшее развитие электрики, включая требования к конструкторам и фирмам-изготовителям электротехнической продукции и требования к субъектам электроэнергетики; наконец, как менеджера, прогнозирующего, планирующего, организующего, руководящего и контролирующего заказ, получение, распределение и использование электротехнических устройств ( изделий) и электрической энергии. [4]
В области обработки данных из-за разнобоя в терминологии руководитель и исследователь систем могут не ( понимать друг друга. Управляющий, который желает понять исследователя систем, должен ознакомиться хотя бы с Введением к кни. [5]
В области обработки данных из-за разнобоя в терминологии руководитель и исследователь систем могут не / понимать друг друга. [6]
![]() |
Полезность методов исследования операций в повседневной научной работе. [7] |
Идея имитационного моделирования интуитивно привлекательна и для руководителей, и для исследователей систем благодаря своей простоте. Поэтому метод имитационного моделирования стремятся применять для решения каждой задачи, с которой приходится сталкиваться. И хотя людям с высокой математической подготовкой имитационный подход представляется грубым силовым приемом или последним средством, к которому следует прибегать, факт заключается в том, что этот метод является самым распространенным инструментом в руках ученого, погруженного в проблемы управления и исследования операций. Для лиц, занимающихся повседневными исследованиями, более высокую по сравнению с имитационным моделированием оценку полезности имеют, как видно из этой таблицы, только теория вероятностей и экономический анализ. Эти результаты подтверждаются и другими исследователями. [8]
Дается обзор оригинальных алгоритмов и программ, разработанных для автоматизированного рабочего места исследователя систем управления ( АРМ ИСУ), которые уменьшают трудоемкость процесса параметрической и структурной идентификации динамических объектов реального времени с несколькими не-линейностями. [9]
Термин управленческая информационная система часто приводит в замешательство как управляющий персонал, так и исследователя системы, ибо используется в самом различном смысле. Иногда УИС определяют как автоматизированную систему учета кадров, выходом которой являются отчетные данные для руководства; подобным же образом поступают и в отношении других автоматизированных подсистем. [10]
Использование коллективного опыта, его предпочтительность в тех или иных ситуациях - это еще одна гипотеза, ва которую целиком отвечает исследователь систем. Использование нол -, лективных экспертиз привело к различного рода голосованиям, описанию и анализу которых посвящена большая литература. [11]
Использование коллективного опыта, его предпочтительность в тех или иных ситуациях - это еще одна гипотеза, за которую целиком отвечает исследователь систем. Использование коллективных экспертиз привело к различного рода голосованиям, описанию и анализу - которых посвящена большая литература. [12]
Эти результаты примерно эквивалентны многим другим деловым возможностям. Исследователи систем часто настаивают на том, что в некоторых случаях желательно все же провести изучение проблем потому, что оно дает такие побочные выгоды, как, например, лучшее понимание системы. [13]
В области обработки данных из-за разнобоя в терминологии руководитель и исследователь систем могут не ( понимать друг друга. Управляющий, который желает понять исследователя систем, должен ознакомиться хотя бы с Введением к кни. [14]
Выше кратко изложены наиболее распространенные монокритериальные постановки задачи оптимизации облика БТС. Однако рост сложности и стоимости БТС различного назначения привели исследователей систем ко все более отчетливому выводу о том, что задачи оптимизации облика этих систем не всегда укладываются в узкие рамки монокритериальной постановки задачи. Это связано с тем обстоятельством, что качество БТС как сложных объектов не может быть охарактеризовано одним критерием эффективности. Обычно такие объекты оцениваются по нескольким критериям, причем некоторые из них могут быть противоречивы, так что решение, оптимальное по одному критерию, оказывается неудовлетворительным по другим. Для правильного принятия решения относительно облика сложного объекта необходимо учитывать несколько критериев. [15]