Дальнейшая итерация

Cтраница 2

Поскольку результат / с-модульного сложения содержит, как правило, одну внешнюю итерацию, коррекция переполнения может быть выполнена без дальнейших итераций. [16]

Легко видеть, что всего таких наборов оптимальных точек может быть mN, причем каждый из этих наборов есть, вообще говоря, претендент на то, что если дальнейшие итерации строить на его основе, они дадут максимум функции F. Таким образом, нужно исследовать mN оптимальных точек функции F. Другими словами, из каждой оптимальной точки необходимо провести итерационную процедуру. Очевидно, что при больших ттг или N она может стать чрезвычайно громоздкой. [17]

Заметим, что итерационный процесс (11.53) обладает высокой вычислительной эффективностью, в частности из-за того, что на каждом шаге процесса решается система (11.53) с одной и той же пяти диагональной матрицей А аНК1р ( Н) т, что дает возможность, обратив ее однажды, обслуживать все дальнейшие итерации. [18]

Дальнейшие итерации уже не увеличат порядка точности, так как он не может быть выше, чем в исходной схеме ( 32); они влияют только на коэффициенты в остаточном члене и увеличивают время счета. [19]

Согласно (2.69), на первой итерации подсчитывается параметр шага у. В дальнейших итерациях значение у остается неизменным либо задается в зависимости от сходимости процесса. [20]

Однако, если при этом ps не достаточно мало, то между 2S ( k) и истинной траекторией, удовлетворяющей (6.1) при к ( k) xs l ( k), вообще говоря, будет расхождение. Чтобы это расхождение не стало значительным в процессе дальнейших итераций, необходимо на некоторых итерациях производить коррекцию траектории. [21]

Поскольку стоимость оказалась тождественной рыночной цене, необходимость в дальнейших итерациях отсутствует. [22]

В частности, можно смотреть, как меняются оценки ошибок параметров при приближении к минимуму. И если на расстоянии нескольких ошибок от минимума они при дальнейших итерациях меняются слабо, это может служить указанием на то, что погрешности определены хорошо. [23]

Коррекция может осуществляться итерационным методом деления отрезка пополам. Процесс коррекции 1п и упч прекращается также в том случае, если дальнейшие итерации не приводят к улучшению результата. [24]

Метод золотого сечения рассчитан на детерминированные задачи. В стохастических задачах из-за ошибок эксперимента можно неправильно определить соотношения между значениями функций в точках; тогда дальнейшие итерации пойдут по ложному пути. [25]

Однако каждому конкретному значению единой поправки соответствуют определенные остаточные невязки, по достижении которых процесс увязки цепи затухает. Дальнейшие итерации не приведут к повышению точности расчета, при этом остаточные невязки начнут колебаться вокруг нулевого значения, но размах колебаний останется постоянным. В то же время применение единой поправки, обеспечивающей в конечном счете тре - буемую точность, не эффективно на начальных стадиях расчета вследствие ее малой величины. По ходу расчета единая поправка должна систематически уменьшаться таким образом, чтобы скорость сходимости 6kna максимально возможной. [26]

Это эквивалентно первому шагу в методе последовательных приближений, когда мы вначале предполагаем, что искомая величина равна некоторому априорно заданному значению. Если первеанс пучка не слишком велик, это предположение приводит к решению, весьма близкому к реальному, и дальнейших итераций не требуется. [27]

Графическое представление итерации парной корреляционной функции. Прямоугольник включает в себя сумму последних шести диаграмм на.| Итерация произведения корреляционных функций. Прямоугольниками обозначены блоки диаграмм, соответствующих функционалам QSi ( ti и GS2 ( ti.| Итерация одночастичной функции распределения в произведении f g8. [28]

Рассмотрим для примера одну из диаграмм графического представления корреляционной функции 2, изображенного на рис. 3.3. Результат итерации показан на рис. 3.4. Заметим, что в результате итерации появляются два типа диаграмм. Одни диаграммы имеют справа только свободные линии. На рис. 3.4 к этому типу относится только одна из трехчастичных диаграмм. Такие диаграммы не нуждаются в дальнейшей итерации, так как соответствующие им математические выражения содержат только одночастичные функции распределения. Другие диаграммы имеют дуги, изображающие корреляционные функции. Для того, чтобы выразить эти корреляционные функции через одночастичную функцию / i ( x, ), необходимо продолжить итерационную процедуру. [29]

Третья итерация вычислительного процесса. [30]

Страницы: 1 2 3