Cтраница 2
![]() |
Прогнозирование промотирующих свойств элементов, вводимых в состав ванадиймолибденовых катализаторов в виде окислов. [16] |
При таких обстоятельствах приходится исходить из свойств компонентов, применяемых для синтеза катализаторов. Для решения этой задачи намечается два пути: либо нахождение эффективных методов оценки физико-химических характеристик многокомпонентных твердых веществ и сведение задачи к использованию алгоритмов, пригодных для прогнозирования однокомпонентных катализаторов, либо построение многоуровневых эвристических программ, в которых программы распознавания используются в качестве подпрограмм. [17]
Так, за аморфной частью сохраняется только роль носителя, который должен во взаимодействии с активным компонентом - цеолитом - обеспечивать сохранение его свойств в условиях высокотемпературных процессов, создавать необходимую форму и гранулометрический состав катализатора, механическую прочность его частиц и доступность активного компонента для молекул сырья, в то время как носителем собственно каталитических свойств в новых катализаторах являются кристаллические компоненты, выполняющие только основную функцию катализатора. Такое разделение функций между компонентами катализатора открывает новые большие возможности в области синтеза катализаторов. Известно, что иногда требования к условиям синтеза, определяющие механическую прочность и активность, весьма противоречивы. В случае однокомпонентного катализатора это приводит к необходимости выбора таких-то промежуточных условий синтеза, частично удовлетворяющих как одним, так и другим требованиям. При синтезе многокомпонентных катализаторов эти ограничения в значительной степени снимаются. [18]
Следующий этап процедуры состоит в проведении уточняющих расчетов о природе и составе потенциальных катализаторов. Эти расчеты в зависимости от полноты знаний и типа реакции могут базироваться на расчетных методах подбора катализаторов, упомянутых в разд. После анализа литературных и расчетных данных выполняется комплектация обучающей последовательности. Практический опыт показывает, что на самом первом этапе обучения для подбора однокомпонентных катализаторов можно исходить из последовательности в 10 - 15 катализаторов, а при подборе многокомпонентных катализаторов это число надо умножить, по крайней мере, на максимально возможное число компонентов в одном катализаторе. После получения обучающей последовательности и разбиения ее по классам следует составить перечень свойств катализатора или его компонентов для включения их в таблицу признаков при проведении прогнозирования методом распознавания. [19]