Cтраница 2
Анализ приведенных в этой главе способов применения формализованных расплывчатых категорий в задачах выработки решений показывает, что формализация некоторых неопределенностей, свойственных человеку в процессе представления, оценки и выбора ( качественные элементы набора ситуационных данных и их изменения в динамике, сформулированные в виде текста критерии и ограничения, отношение ЛПР к другим объектам и их особенностям), помогает получить решение в более широком спектре прикладных задач. [16]
При разработке процедур выбора целесообразно использование особенностей, присущих расплывчатым категориям. Подобные особенности связаны с выбором в расплывчатом пространстве состояний, ослаблением расплывчатых критерией и ограничений, использованием расплывчатых предписаний и системы расплывчатых предпочтений. [17]
Круг вопросов, связанных с подбором способов представления, адекватных конкретным расплывчатым категориям, нуждается в дальнейшей проработке. [18]
Значительную трудность в практической реализации на ЭВМ процедур принятия решений, использующих расплывчатые категории, представляет недостаток адекватных языков программирования. [19]
Таким образом, на этапе Представление осуществля ется формализованная постановка задачи, в которой расплывчатые категории заданы своими функциями принадлежности. [20]
Основное внимание в книге уделено исследованию источников появления, способам формализации и методам использования расплывчатых категорий в конкретных задачах принятия решений, а в качестве основных объектов исследования рассмотрены системы организационного управления. [21]
Однако существуют конкретные задачи, решение которых связано, по-видимому, только с использованием расплывчатых категорий. К подобным задачам относятся такие, которые связаны с качественной оценкой собственной деятельности в соответствии с уровнем притязаний ( Я получил плохую отметку-говорит отличник, получивший четверку. В таких задачах используются формализмы теории нечетких множеств. [22]
Расплывчатые алгоритмы - последовательности операций, которые обязательно включают хотя бы один прескриптор и хотя бы одну расплывчатую категорию. [23]
Основное внимание уделено изучению источников расплывчатости, способами формализации и описанию различных классов процедур оценки и выбора при наличии расплывчатых категорий. Приведены модели выбора решения. [24]
Уровню III принадлежат расплывчатые отноше ния - процедура соотнесения дескриптора или дескрипторов с прескриптором или алгоритмом, причем хотя бы один из них является расплывчатой категорией. Реализация расплывчатого отношения может быть осуществлена, например, с помощью поверхности принадлежности. [25]
Различным аспектам теории расплывчатых множеств в мировой литературе посвящено около 2000 публикаций, однако работы, в которых содержатся конкретные процедуры принятия решений с использованием расплывчатых категорий, весьма малочисленны. Ссылки на них приведены, в соответствующих параграфах гл. Среди работ общего характера можно отметить монографию [150], содержащую расплывчатую интерпретацию основных разделов современной математики ( от теории множеств до теории оптимальных систем), и монографии [137, 172, 135], в которых приведены теоретические и методические особенности этого подхода, а также сборники [133-134], в которых представлены результаты работ в основном по расплывчатым алгоритмам, логике, автоматам, и в меньшей мере - по процедурам принятия решений. [26]
Анализ некоторых положений психолингвистики и нейрофизиологии ( в особенности таких мало разработанных направлений исследования, как функционирование полушарий головного мозга и проблемы бессознательного) показывает всю сложность стоящей перед нами проблемы изучения процессов формирования расплывчатых категорий. Проводимые в этих направлениях исследования позволят, очевидно, со временем внести ясность в процесс эксплицирования расплывчатых категорий. Существуют, кроме того, и другие аспекты исследований, к которым можно отнести использование расплывчатых категорий разных классов ( связанных со звуковым или цветовым представлением, прагматическими оценками, выбором решений) для углубленного изучения функций полушарий мозга. [27]
При запросах, связанных с получением рекомендаций в конкретной ситуации или при ее изменении, функционируют основные макроблоки СМВРР ( Оценка, Выбор, Контроль) и определяются рекомендации с фиксированной эффективностью. Расплывчатые категории, присутствующие в естественном языке, на котором записаны, например, критерии и ограничения для конкретной прикладной области, хранятся в базе знаний, а их формализованные представления - в главной базе данных. [28]
Применение расплывчатых категорий в человеко-машинных системах, определяемых, как отмечено, человеческим фактором, связано с необходимостью их формального представления. При этом требуется использовать особенности таких различных групп людей, как эксперты, участники диалога человек - ЭВМ ( заказчик, пользователь, разработчик), человек-оператор. В частности, возникает необходимость экспшшцирования цельного восприятия объекта в конкретный момент времени и его оценки. Язык вносит в представление об объективной реальности логическую упорядоченность, хотя эта реальность не может быть целиком описана в рамках вербального мышления: в задачах, связанных с оценкой информации и выбором решения в конкретный момент времени, логико-вербальное мышление отражает сложность постигаемой реальности, однако оно не исчерпывает всех свойств этой реальности, поскольку. Подобные качественно-образные ( или даже вовсе не вербализуемые) характеристики практически используются несмотря на то, что они плохо ( или даже вовсе) не осознаются. [29]
ЛПР находится в сложной системе взаимоотношений с независимыми объектами FJ, обладающими собственными критериями и ограничениями. Рассмотренные узловые вопросы получения формализованных расплывчатых категорий могут быть, па-видимому, положены в основу создания общей методологии их формализации. [30]