Cтраница 3
Существуют по крайней мере две группы факторов, влияющих на качество прогнозов: 1) связанные с подготовкой, обработкой и анализом информации; 2) связанные с качеством построения модели, ее соответствием прогнозируемому процессу. Кроме того, при прогнозировании необходимо учитывать ошибки исходных данных, модели прогноза, согласования, стратегии, которые заключаются в расхождении данных прогноза и фактических данных. Ошибки исходных данных связаны главным образом с неточностью измерений, некорректностью выборки, недостоверностью показателей. Ошибки модели возникают из-за неправильного подбора целевой функции и системы ограничений, из-за низкого качества экспертизы. Ошибки согласования вызваны несопоставимостью методик расчета отдельных показателей в разных отраслях и регионах. Ошибки стратегии предопределены неправильным выбором концепции прогноза. [31]
Как можно видеть из рис. 9.1, точки Хи У, показывающие качество прогнозов, соответственно, для моделей х и у, не дают возможности однозначно сказать, какая модель лучше. Если снизить требования к точности прогнозирования банкротства, то может оказаться, что модель х, по-прежнему, будет давать большее число ошибок 2-го рода и, тем самым, будет уступать модели у в таких приложениях, где ошибки 2-го рода относительно дороги по отношению к ошибкам 1-го рода. [32]
Действующими способами уменьшения вероятностных искажений являются автоматический учет искажений и поднятие ответственности за качество прогнозов. [33]
В настоящее время некоторые МСП, имеющие сильное руководство, используют долгосрочное планирование в качестве грубого прогноза различных вариантов развития и их возможных последствий. [34]
В целом можно отметить, что в случае успеха испытуемые всех возрастов решают выбрать в качестве прогноза тот символ, который был предъявлен экспериментатором на предыдущем шаге. В этом решении они одновременно повторяют свое предыдущее действие. Исключение составляет только группа младших школьников, тактика которых после успеха в конфликте прямо противоположна: они отказываются повторять прошлый прогноз и поступают наоборот. Эта тактика соответствует примитивному пониманию обманных действий. [35]
Среднегодовая норма доходности после вычета расходов за последние 30 дней; не может использоваться в качестве прогноза будущих доходов. [36]
В условиях перехода к рыночной экономике эти планы перестали быть директивными, но продолжают использоваться банками в качестве прогнозов по кассовым оборотам с целью определения потребности в-наличных деньгах для осуществления кассовых операций, определения размеров эмиссии или изъятия денег по регионам страны. [37]
Появилась возможность выявить варианты развития какого-либо демографического явления под воздействием окружающей среды, обосновать его причины и дать в качестве прогноза интервал предполагаемых сроков осуществления гипотетических событий. [38]
Так эти замечательные цепи приходят на помощь метеорологам, которые используют их для анализа метеорологических явлений, а также совершенствования и повышения качества прогнозов погоды. [39]
Проигрывая таким образом прогнозируемые ситуации, можно найти то значение коэффициента сглаживания а, которое обращает в минимум один из выписанных выше функционалов качества прогнозов. [40]
Методы регрессионного анализа, в отличие, скажем, от методов экспоненциального сглаживания, дают, помимо самого прогноза, другую важнейшую характеристику качества прогноза, выражаемую в виде стандартной ошибки прогноза и его доверительного интервала. Не принимать во внимание эту характеристику значит не до конца воспользоваться всеми преимуществами, которые дает применение методов математической статистики. [41]
Справедливости ради следует отметить, что правильно выбранный и своевременно приобретенный опцион колл способен обеспечить его владельцу теоретически неограниченные доходы при прочих равных условиях, абстрагируясь от качества прогноза. [42]
В прогнозирований методы экстраполяционных трендов дополняются методами корреляции трендов, в рамках которых исследуется связь между различными тенденциями в целях установления их взаимного влияния и, следовательно, повышения качества прогнозов. [43]
Анализ временных рядов основан на моделях изменчивости результатов наблюдений во временных рядах; он выполняется путем определения трендов, цикличности и краткосрочных зависимостей, имея целью вскрытие закономерностей и причин изменений и улучшение качества прогнозов. [44]
Целесообразность выделения во всем потоке информации нескольких поколений связана с необходимостью ретроспективного анализа эволюции процесса износа и выработки прогноза технического состояния РВС, кроме того, наличие нескольких поколений информации позволит создать адаптационные модели прогнозирования, т.е. модели, улучшающие качество прогноза по мере накопления информации о состоянии каждого резервуара и всей их совокупности. [45]