Качество - алгоритм
Cтраница 1
Качество алгоритмов часто оценивают теоретически путем исследования его сходимости. Однако эта оценка хотя и весьма важна для характеристики алгоритма, но не всегда полностью соответствует требованиям практики, так как она связана с асимптотическим поведением вычислительного процесса при очень большом числе итераций. Метод, обладающий хорошими асимптотическими свойствами, может требовать очень большого времени на начальных этапах расчета, и наоборот: плохо сходящийся в пределе метод может позволить быстрогполучить приемлемое решение, хотя и с небольшой точностью. Кроме того, методы, обладающие теоретически одной и той же скоростью сходимости, могут на практике отличаться довольно сильно. [1]
Качества алгоритма при этом не изменятся. [2]
 |
Схема построения. [3] |
Качество алгоритма управления зависит от точности математического описания процесса и определения всех его количественных характеристик. [4]
Критерий качества алгоритма тесно связан с выбором функции потерь. [5]
Характеристики качества алгоритма НК для ЭОСР по существу такие же, как те, которые даны в разделах 11.1.3 и 1 1.1.4 для линейного адаптивного эквалайзера. [6]
 |
Ломаная линия - смоделированное формирование бара. [7] |
В качестве алгоритма используется волновая модель 3 - 5 - 3, подробное описание не приводится, поскольку это не имеет практического значения для торгующих. [8]
В качестве алгоритма для нахождения собственных элементов вспомогательных однородных задач w - метода могут быть использованы интегральные уравнения ( с простыми ядрами) для собственных функций. Для тел с замкнутыми границами эти уравнения получаются особенно просто. [9]
 |
Возможное планирование потоков. на уровне пользователя в случае кванта в 50 мс и потоков, блокирующихся через 5 мс ( а. на уровне ядра с теми же характеристиками ( б. [10] |
В качестве алгоритма планирования для системы поддержки исполнения программ можно взять любой из уже рассмотренных нами. Наиболее часто используются алгоритмы циклического и приоритетного планирования. Единственной проблемой является отсутствие таймера, который прерывал бы затянувшуюся работу потока. [11]
В качестве алгоритма маршрутизации как для случая датаграмм, так и для случая виртуального соединения ( собственно, только для маршрутизации первого пакета) использовался один и тот же процесс адаптивного рельефа, описанный в гл. [12]
В качестве алгоритма идентификации, определяемого видом функции потерь и структурой настраиваемой модели, применяется стохастический градиентный алгоритм. Стохастические градиентные алгоритмы рекуррентной идентификации для оценки параметров линейных динамических систем описаны в трудах многих авторов [1, 3, 16-19, 22-31] и применяются для разных технических и технологических объектов. Но при создании нелинейных адаптивных систем управления они полностью еще не использованы и не изучены. Естественно, возникает вопрос о возможности их применения для нелинейных динамических объектов. При этом надо определить эффективность работы алгоритма идентификации в адаптивных системах управления, которая определяется не только условиями сходимости, но и скоростью сходимости. [13]
 |
Возможное планирование потоков. на уровне пользователя в случае кванта в 50 мс и потоков, блокирующихся через 5 мс ( а. на уровне ядра с теми же характеристиками ( б. [14] |
В качестве алгоритма планирования для системы поддержки исполнения программ можно взять любой из уже рассмотренных нами. Наиболее часто используются алгоритмы циклического и приоритетного планирования. Единственной проблемой является отсутствие таймера, который прерывал бы затянувшуюся работу потока. [15]
Страницы: 1 2 3 4