Cтраница 1
Квалификация исследователя, приступающего к использованию модели, тотчас же проверяется тем, насколько существенны вопросы, которые он ставит, имея в виду получить важные ответы. Тривиальные же вопросы могут привести лишь к тривиальным ответам. [1]
В этом случае возможны ошибки инструмента и субъективные ошибки, зависящие от квалификации исследователя. Неоднородность экологических систем во времени и пространстве увеличивает величину этой ошибки. [2]
Таким образом, выбор способа построения сигнального графа обусловлен постановкой задачи и в известной степени квалификацией исследователя. [3]
Выбор метода расчета и анализа ( исследования) электромагнитных параметров индукционных устройств зависит от вида ЭМ-системы, задачи исследования, имеющихся технических средств и программного обеспечения, квалификации исследователя. [4]
В целом использование цифровой вычислительной техники является лишь необходимым, но никак не достаточным условием эффективного решения обратной задачи: корректность ее постановки и надежность расчетных параметров решающим образом зависят от субъективного фактора - квалификации исследователя. И, несмотря на то что часть его оценок может быть заранее введена в решающий алгоритм, многие решения приходится принимать в процессе идентификации, причем нередко - на интуивном уровне. [5]
Уже при вычислении однократных интегралов гарантия малости погрешности метода может быть получена только при использовании строгих теоретических оценок. Применение таких оценок требует высокой математической квалификации исследователя, затрат его умственного труда и не может быть перепоручена ЭВМ. Таким образом, ориентировка на методы вычисления интегралов с гарантированной оценкой погрешности противоречит общей тенденции использования ЭВМ. [6]
Вообще говоря, что касается исследований в области основных проблем науки, которые проводятся на Естественно-научных факультетах, и Коллеж де Франс и Национальном центре научных исследований, а также в Комиссариате по атомной энергии, то в настоящее время положение далеко не столь блестящее, каким оно было до войны. Этот упадок, как я уже имел случай указывать, обусловлен вовсе не низкой квалификацией исследователей. Можно утверждать, что наши исследовательские учреждения располагают молодым поколением, которое ни в чем не уступает пи старшему поколению, ни своим коллегам в других странах. Около 250 квалифицированных исследователей и из них многие доктора наук и высоко зрелые ученые заняты в настоящее время исследованиями общенаучного характера в Париже и провинции. Этот персонал может показаться небольшим, однако одним лишь недостаточным числом сотрудников нельзя объяснить наше отставание. К тому же нам легко было бы расширить штаты, если бы нам предоставили для этого финансовые возможности. [7]
Квалифицированное использование исходных данных для проектирования может быть достигнуто непосредственным участием экспериментаторов в проектировании на стадии разработки основных принципиальных решений. Это участие, конечно, не должно сводиться к подмене труда и квалификации проектировщиков трудом и квалификацией исследователей. Оно должно выражаться, прежде всего, в пояснении результатов экспериментов и замыслов экспериментаторов. Однако осуществить это иногда бывает очень трудно, а порой и невозможно. [8]
Ясно, что не существует одного единственного универсального метода решения обратной кинетической задачи, годного на все случаи жизни. Существует лишь метод для задачи, и правильный выбор конкретного метода для конкретной задачи не только предопределяет успех анализа, но и является определенным свидетельством квалификации исследователя. Обобщая изложенное, можно утверждать, что решение обратной кинетической задачи - это проблема корректной обработки априорных сведений и направленного получения апостериорной информации. [9]
Экономическое сопоставление методов - количество материала для изготовления образцов, стоимость образцов и испытаний - в таблице не приводится. Эти показатели меняются в очень широких пределах в зависимости от целей испытаний, стоимости испытываемого материала ( серийная продукция, лабораторные образцы), технической оснастки лаборатории и квалификации исследователей. [10]
На практике обычно пользуются первым способом в связи с тем, что он более нагляден, имеет меньший объем вычислений и позволяет отбраковывать грубые ошибки в результатах исследована. Но он не лишен ряда серьезных недостатков, в частности, в результаты определения вносится субъективный фактор ( аппроксимирующая прямая линия строится на глаз), т.е. достоверность оценки зависит от квалификации исследователя я других факторов. Кроме того, данный способ не дает возможности оценить точность графических построений. [11]
Для многих людей существует очень небольшое различие между тем, что такое наука и что такое техника. Действительно, если говорить о различии этих двух понятий ( а большинство ученых считает, что они относятся к совершенно различным сферам деятельности), то оно, по-видимому, должно быть основано скорее на различии целен ( которые ставятся перед данным исследованием), чем на различии используемой аппаратуры, трудности задачи или подготовки и квалификации исследователя. [12]
Разумеется, было бы желательно иметь такую общую теорию, которая единым образом описывала бы явления во всех трех перечисленных ситуациях и давала бы в руки исследователя единый и достаточно простой математический аппарат исследования, пригодный при любом соотношении периода структуры и длины волны. К настоящему времени известны два подхода к строгому решению задач подобного рода. Обладая достаточной общностью, эти подходы для своего применения требуют весьма высокой математической квалификации исследователя и довольно сложных вычислений, которые обычно невозможны без использования современных ЭВМ. [13]
Второй причиной отклонения численного решения от точного является вычислительный алгоритм, применяемый в конкретной задаче. Указанное обстоятельство определяет необходимость проводит специальные исследования применяемых вычислительных алгоритмов и оценивать их точностные характеристики. Подчеркнем, что не существует правил для выбора наилучшего метода решения ДУ. У каждого метода, как показывает практика, имеются свои достоинства и недостатки, а конкретный выбор метода определяется требованиями и квалификацией исследователя, а также характером конкретного решения, который заранее неизвестен. Вот некоторые наиболее типичные вопросы, присущие численным исследованиям. Насколько точным должен быть ответ. На каком интервале следует искать решение задачи. [14]
Несмотря на значительные усилия, предпринимаемые в области развития научных основ предвидения каталитического действия, до сих пор проблема создания эффективных методов подбора оптимального катализатора остается открытой. Основными требованиями, предъявляемыми к катализаторам, являются активность, селективность, стабильность, а также способность к регенерации, механическая прочность и прочность сцепления. Условия для достижения высоких показателей по тем или иным свойствам катализатора часто противоречивы. Поэтому проблема подбора оптимального катализатора, как правило, нетривиальна, трудно поддается логике однозначных решений и требует применения развитой стратегии принятия компромиссных решений. Здесь многое зависит от опыта, интуиции, квалификации исследователя, индивидуального и коллективного мнения специалистов-экспертов. Как правило, получаемая от экспертов информация имеет некоторую неопределенность, и окончательное решение несет на себе ее отпечаток. Отсюда применяемые для решения этой проблемы методы логического вывода должны носить характер неточного, или приближенного, вывода, обеспечивающего достижение наиболее достоверного ответа. [15]