Квиллиана

Cтраница 1

Квиллиана, неверно было бы делать вывод, что сами познавательные элементы должны при этом иметь словесную форму. Слово красный означает красноту как свойство восприятия. В конечном итоге восприятия должны кодироваться на каком-то внутреннем языке, и использование слов при конструировании наших представлений о таких перцептуально закодированных элементах - лишь вопрос удобства. При этом вовсе не обязательно предполагается соответствие между структурой этого внутреннего языка восприятий и словесным языком, используемым нами при общении друг с другом. Напротив, можно доказать, что наш внутренний язык кодирует элементы, соотнося их с некоторой фундаментальной пространственной и временной системой отсчета - кантовскими измерениями чувственной интуиции. [1]

Квиллиан предположил, что наша способность понимать язык может быть охарактеризована, хотя бы в принципе, некоторым множеством правил. Исходя из этого, он занялся изучением вопроса, как смысл отдельных слов может быть сохранен в компьютере, чтобы компьютер смог использовать их по тому же принципу, что и человек. [2]

Программа Квиллиана начинает работать с каких-либо двух слов, смысл которых закодирован в памяти, и открывает семантические отношения между ними. [3]

Модели Коллинза и Квиллиана был брошен вызов результатами эксперимента Рипса, Шобена и Смита ( 1973), которые сообщили, что существуют значительные различия внутри, категории, которые столь же сильно влияют на время реакции, как и прохождение между уровнями. Однако, было также обнаружено, что в случае других категорий оценка для суперординаты вышележащего уровня происходит быстрее, чем для суперординаты более низкого уровня. Этот последний результат прямо противоречит теории Коллинза и Квиллиана. Некоторые из только что упомянутых проблем разрешили Коллинз и Лофтус ( Collins and Loftus, 1975), предложив, что в эту сеть нужно добавить новые связи и что некоторые связи длиннее других. [4]

Время семантического поиска для высказываний в двух - и трехуровневых се-мантических иерархиях. [5]

Модель Коллинза и Квиллиана привлекательна тем, что из нее ясно видно, каким способом воспроизводится информация из семантической памяти. Чтобы провести поиск в памяти с целью оценки конкретного высказывания, - например, Акула может поворачиваться - мы должны сначала определить, что акула - это рыба, рыба есть животное, а у животного есть свойство может поворачиваться; это довольно извилистый путь. Эта модель предполагает также, что для прохода по каждому из путей внутри этой структуры требуется время. Соответственно, Коллинз и Квиллиан испытали эту модель, предложив испытуемым оценивать ложность или истинность высказывания и измеряя при этом время, требуемое для такой оценки ( зависимая переменная); независимой переменной была семантическая близость элементов в памяти. [6]

Неспособность модели Коллинза и Квиллиана объяснить все предсказания, вытекающие из их теории, может склонить нас к тому, чтобы отказаться от этой системы как бесполезной. Однако не следует забывать о назначении моделей семантической памяти: они дают нам полезную эвристику, которая подробно описывает элементы семантической памяти и отношения между ними. Согласно модели Коллинза и Квиллиана, семантическая память выглядит как обширная сеть понятий; эти понятия состоят из единиц и свойств и объединены множеством ассоциативных связей. [7]

Интересно отметить, что идеи Квиллиана не получили широкого распространения в качестве модели психологической организации и функционирования памяти человека. Оказалось, что время, затрачиваемое на поиск ответа, действительно увеличивается по мере увеличения количества узлов в сети, описывающей связи между понятиями. [8]

Подобно иерархической сетевой модели Коллинза и Квиллиана и модели ассоциативной памяти человека, предложенной Андерсоном и Бауэром, модель ЭЛИНОР10, созданная Линдсеем, Норманом и Румельхартом, возникла на стыке двух мощных течений, являющихся частью современного когнитивного духа времени ( Zeitgeist): компьютерной науки и описательной лингвистики. Представление о семантической памяти в этой модели близко по своей парадигме предыдущим сетевым моделям, но имеет и некоторые отличия. [9]

В этой связи очень интересна программа Квиллиана [136], так как его метод кодирования познавательной структуры позволяет ему представлять информацию, описанную с любой степенью неопределенности. [10]

В то определение понятия наследования, которое было дано в работах Квиллиана, концепция фреймов внесла определенные коррективы. В настоящее время является общепризнанным, что некоторый фрейм может наследовать информацию от множества предшественников в системе фреймов. В результате граф, представляющий связи между фреймами, стал больше походить на решетку, чем на дерево, поскольку каждый узел не обязательно имеет единственного предшественника. Очень часто система строится таким образом, что некоторые фреймы имеют несколько предшественников, хотя в подавляющем большинстве структур сохраняется единственность корня. [11]

Понятия существуют в памяти как независимые единицы, объединенные в сеть. Среди конкретных моделей можно привести: ( 1) обучающийся интерпретатор языка ( TLC), описанный в работах Квиллиана и Коллинза и Квиллиана; ( 2) модель ассоциативной памяти человека ( НАМ), описанную у Андерсона и Бауэра, и модель ( ACT), описанную Андерсоном; ( З) модель ELINOR, которую описали Линдсей, Норман и Румельхарт и Румельхарт и Норман. [12]

Хотя современное представление об ассоциативных сетях во многом существенно отличается от первоначальной концепции и область их использования включает множество проблем, отличных от понимания смысла предложений естественного языка, многие базовые принципы унаследованы от пионерских работ Квиллиана, упомянутых выше. [14]

Страницы: 1 2