Cтраница 2
Используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить, согласуются ли оценки контролеров. [16]
Убедимся, что коэффициент Кендалла имеет те же свойства, что и коэффициент Спирмена. [17]
Используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить, согласуются ли опенки контролеров. [18]
Возможно ли использование тау-статистики Кендалла или гамма-статистики Гудмана и Крускала вместо обычных корреляций. [19]
Позже американским биохимиком Эдуардом Кендаллом ( 1886 - 1972) была выделена другая разновидность возбудителя дизентерии. [20]
Поясним вычисление рангового коэффициента корреляции Кендалла на примере. [21]
Как следует из опытных данных ( Кендалл, 1891), приведенных в табл. VIII, 7, закон действия масс соблюдается и в этом случае ( раствор предельно разбавлен), но значение константы равновесия Кс в 100 раз меньше, чем ее значение в газовой фазе при той же температуре. [22]
При классической проверке интервалов, описанной Кендаллом и Бэбингтон-Смитом, N значений U, подлежащих проверке, используются для построения циклической последовательности, в которой Ujv i совпадает с Uj. [23]
Покажем на примере, как работает критерий Кендалла, который хорошо зарекомендовал себя в практических приложениях. [24]
Как следствие отсюда немедленно получается хорошо известная формула Кендалла и Смита [1], имеющая большое значение в статистическом анализе. Она была также получена Байнеке и Харари [4] с помощью перехода от циклических троек к сильным подтурнирам большего размера. [25]
![]() |
Зависимость вязкости ( в логарифмической шкале от молекулярного веса соединений, образующих и не образующих Н - связь. [26] |
На рис. 19, который основан на данных Кендалла [1097], показано, каким образом изменяется вязкость при увеличении молекулярного веса. [27]
Он был выделен в 1921 г. Хопкинсом и Кендаллом из мускульной ткани, а также дрожжевых клеток и ветре чается почти во всех живых клетках. [28]
По условию задачи 544, используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить, согласуются ли мнения специалистов различных заводов. [29]
По условию задачи 545, используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить пару арбитров, оценки которых наиболее совпадают. [30]