Cтраница 3
По условию задачи 544, используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить, согласуются ли мнения специалистов различных заводов. [31]
По условию задачи 545, используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить пару арбитров, оценки которых наиболее совпадают. [32]
По условию задачи 544, используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить, согласуются ли мнения специалистов различных заводов. [33]
По условию задачи 545, используя коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определить пару арбитров, оценки которых наиболее совпадают. [34]
Легко доступна для чтения по тому же вопросу книга Кендалла и Стьюарта [21], том 1, гл. Более строгое рассмотрение проблемы дано Уилксом [38], § 6.2, а также Кендаллом иСтьюартом [21], том 2, гл. Джеффриса [20] содержит исследование теоремы Вейеса с его постулатом, который рассматривается как аксиома. [35]
Вскоре после этого мы совместными усилиями с Андерву-дом и Кендаллом [37, 38] исследовали вопросы физической достоверности. [36]
Приводимый ниже метод введения кислорода в положение 11 разработан Кендаллом и его сотрудниками. [37]
По выборке объема я 13 найден выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла т - 0 54 между двумя последовательностями рангов. При уровне значимости 0 05 проверить, является ли значимой ранговая корреляционная связь между последовательностями рангов. [38]
Как видно из формулы (4.2), величина коэффициента ранговой корреляции Кендалла определяется числом инверсий. [39]
По выборке объема п 20 найден выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла тв 0 24 между двумя последовательностями рангов. При уровне значимости 0 01 проверить, является ли значимой ранговая корреляция между последовательностями рангов. [40]
По выборке объема я 13 найден выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла тв 0 54 между двумя последовательностями рангов. При уровне значимости 0 05 проверить, является ли значимой ранговая корреляционная связь между последовательностями рангов. [41]
По выборке объема п 20 найден выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла тв 0 24 между двумя последовательностями рангов. При уровне значимости 0 01 проверить, является ли значимой ранговая корреляция между последовательностями рангов. [42]
Оценки п, If и 1а для этого случая получены Кендаллом. [43]
Этот коэффициент был введен Грейнером и Эсчером и заново открыт Кендаллом. Обстоятельное исследование свойств Т можно найти в уже неоднократно цитированной книге: Kendall M. G., Rank Correlation Methods. [44]
Приведем правило, позволяющее установить значимость или незначимость ранговой корреляционной связи Кендалла. [45]