Cтраница 3
На последнем моменте стоит остановиться подробнее и вскрыть историческую подоплеку, связанную с введением статистических методов в социологию. Они сегодня, как известно, составляют научную базу проведения социологических исследований и обработки полученных данных. Поскольку речь идет об исторической проблематике, то нельзя не сказать несколько слов о предшественнике Дюркгейма Адольфе Кетле ( 1796 - 1874) - франко-бельгийском ученом - естествоиспытателе и математике, который одновременно был одним из крупнейших статистиков XIX века, а также создателем математических методов обработки социальной информации. Его инициативе принадлежит создание Международной статистической ассоциации, одну из задач которой он видел в распространении унифицированных методик и показателей. Контом он создал свою социальную физику - науку об общественной жизни ( после чего Конт ввел понятие социология вместо социальной физики) и разработал концепцию специфического метода науки об обществе, а именно статистического метода. [31]
Адольфа Кетле ( 1796 - 1874) были выработаны правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. Кетле проводились международные статистические конгрессы, а в 1885 г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас. Международной статистикой занимаются международные организации - ООН, ФАО, ЮНЕСКО, МОТ, ЕС, Мировой банк и др. Международные организации и государственная статистика каждой отдельной страны занимаются сбором, представлением, сравнением, интерпретацией социально-экономических данных. [32]
Вопрос о природе средней он попытался решить с позиций детерминизма, а в решении методологических вопросов средних величин опирался на современные ему достижения статистики и математики. Кетле Человек и его способности превосходным научным трудом2, несмотря на то, что видел и критиковал слабые его стороны. [33]
Отдавая себе отчет в том, что наука и практика пользуется множеством различных средних показателей, природа которых не вяжется с теорией истинных величин, Кетле делил средние величины на два рода: на реально существующие средние и на средние, которые не существуют. Кетле решил этот вопрос применительно к теории истинных величин исходя из формально-математических соображений. Он считал, что характерным свойством типической средней является то, что ее природа и механизм формирования такие же, как при многократном измерении физической величины. Поэтому случайные независимые величины, на основе которых такая средняя исчисляется, подчинены закону нормального распределения, а отклонения от средней взаимопогашаются. Кетле считал, что между величинами, на основе которых исчисляются средние, нет ничего общего. Поэтому средним величинам свойственна, неправильная форма кривой распределения. Из этого он заключил, что собственно средние, истинные величины получаются на основе нормальных распределений случайной переменной, а арифметические - на основе иных форм распределения, в частности, асимметричного распределения, в котором отклонения от средней не взаимопогашаются. Кетле полагал, что в асимметричных распределениях закон больших чисел не действует и поэтому средние в таких распределениях лишены объективной основы. [34]
Классики марксизма-ленинизма считали необходимым изучать закономерности распределения случайных отклонений от средней, как это, например, показано выше на примере закономерности отклонений цен от стоимости. Кетле: объяснить, почему кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней необходимостью, проявляющейся в массовых процессах, в регулирующих средних. [35]
При биометрических исследованиях следует избегать принципиальной ошибки, которую совершали некоторые социологи прошлого века. Было замечено, что частотные кривые, аналогичные построенной нами кривой SjSs, обладают довольно заметной устойчивостью ( Иначе говоря, частотные кривые для новобранцев, призванных из одного и того же района, в разные годы будут оставаться практически неизменными. Кетле ( 1796 - 1874) утверждал, что процент однотипных преступлений, совершаемых в Бельгии, претерпевает лишь незначительные колебания. Отсюда Кетле делал вывод, что постоянство цифр в некоторых случаях оказывает решающее влияние на судьбу отдельных индивидуумов: если в Бельгии в среднем на год приходилось 7 убийств, а в текущем году к концу ноября совершено лишь 2 убийства, то в декабре следует ожидать 5 убийств. [36]
Обратим внимание на то, что в начале XIX в. Гаусса и Лежандра, что распределение шибок наблюдений должно быть нормальным. Бельгийский биолог Кетле давал многочисленные свидетельства того, что и в биологии нормальное распределение играет центральную роль. [37]
Но интуитивно, на основе эмпприч. Граунт первый на конкретном статистич. Кетле, к-рый объяснял их естеств. [38]
Творчество социальных статистиков XIX века - один из редких примеров преобразующего влияния социальных наук на естественные. Кетле не считал себя позитивистом и, по-видимому, не был знаком с трудами Конта. Не претендуя на роль великого реформатора, Кетле привнес в социологию не только новые теоретико-методологические идеи, но и новый образец исследовательской деятельности, ориентированный на конкретные прикладные проблемы. Результатом таких ограниченных исследований стала своеобразная социальная философия, которая больше соответствовала главным требованиям контов-ского позитивизма, чем его собственная, являвшаяся своего рода позитивистской метафизикой. Кетле критиковал метафизику гораздо более последовательно и в согласии с практикой собственных исследований. Конт или позднее Дюркгейм. [39]
Первый период создания начал этой науки связан с именами Паскаля, Ферма и особенно Я. Второй период - это XVIII и начало XIX в. Муавр, Лаплас, Гаусс и Пуассон. В течение этого периода общие теоретические исследования по теории вероятностей в Западной Европе находились в некотором загоне; начинавшая развиваться математическая статистика ( Кетле, Курно, Гальтон, К. Пирсон, Брунс, Борткевич) в части теоретико-вероятностного аппарата обходилась в основном результатами предыдущего периода, а новые потребности статистической физики еще не нашли достаточного отражения в общих работах по теории вероятностей. Тем временем в России, почти исключительно силами упомянутых знаменитых русских математиков, вся система теории вероятностей была перестроена, расширена и существенно углублена. Их работы образовали прочный фундамент, на котором развивалась теория вероятностей в следующий, четвертый период - начала XX в. [40]
Творчество социальных статистиков XIX века - один из редких примеров преобразующего влияния социальных наук на естественные. Кетле не считал себя позитивистом и, по-видимому, не был знаком с трудами Конта. Не претендуя на роль великого реформатора, Кетле привнес в социологию не только новые теоретико-методологические идеи, но и новый образец исследовательской деятельности, ориентированный на конкретные прикладные проблемы. Результатом таких ограниченных исследований стала своеобразная социальная философия, которая больше соответствовала главным требованиям контов-ского позитивизма, чем его собственная, являвшаяся своего рода позитивистской метафизикой. Кетле критиковал метафизику гораздо более последовательно и в согласии с практикой собственных исследований. Конт или позднее Дюркгейм. [41]
Отдавая себе отчет в том, что наука и практика пользуется множеством различных средних показателей, природа которых не вяжется с теорией истинных величин, Кетле делил средние величины на два рода: на реально существующие средние и на средние, которые не существуют. Кетле решил этот вопрос применительно к теории истинных величин исходя из формально-математических соображений. Он считал, что характерным свойством типической средней является то, что ее природа и механизм формирования такие же, как при многократном измерении физической величины. Поэтому случайные независимые величины, на основе которых такая средняя исчисляется, подчинены закону нормального распределения, а отклонения от средней взаимопогашаются. Кетле считал, что между величинами, на основе которых исчисляются средние, нет ничего общего. Поэтому средним величинам свойственна, неправильная форма кривой распределения. Из этого он заключил, что собственно средние, истинные величины получаются на основе нормальных распределений случайной переменной, а арифметические - на основе иных форм распределения, в частности, асимметричного распределения, в котором отклонения от средней не взаимопогашаются. Кетле полагал, что в асимметричных распределениях закон больших чисел не действует и поэтому средние в таких распределениях лишены объективной основы. [42]
Вторая черта указывает на применяемые в социологии методы, их специфику. Человек превращается для социолога в респондента - источник нужной информации. Когда он получил от 100 или 1000 респондентов сведения о поле, возрасте, образовании, электоральном поведении, социальном происхождении, ценностных ориентациях и доходах всю исчерпывающую информацию, он забывает о них. Они растворяются в статистических рядах, таблицах и графиках. В своей анкете социолог заранее предупреждает людей об анонимности опроса и о том, что данные будут усреднены и в таком виде предстанут в научном отчете. Вместо конкретных, живых людей перед социологом возникает обобщенный образ - средний человек. Это может быть типичный студент, сторонник коммунистических взглядов, верующий или новый русский. Кетле ( конец XIX века) погашаются все различия между людьми. [43]
Цивилизация не является чем-то неподвижным. Она развивается, проходит ряд стадий: зарождение, расцвет, разложение и гибель. Характер развития многовариантен, плюралистичен. На протяжении истории существовало и существует множество цивилизаций, обладающих неповторимым обликом и яркими характерными чертами. Одни разрушались или их разрушали, другие возникали на их обломках, усваивая предшествующее наследие. Сколько-нибудь определенного мнения на этот счет не существует, но высказывались суждения-гипотезы. Шпенглер утверждали, что цикл развития цивилизации от зарождения до упадка составляет примерно 1 тысячу лег. В 1848 г. бельгиец Кетле, используя чисто математические методы, пришел к выводу, что средняя продолжительность жизни цивилизации на примере древних империй составляет 1461 г., затем он уточнил, что погрешность в его расчетах составляет / - 185 лет. Очевидно, уровень знаний о закономерностях существования цивилизаций таков, что, видимо, пока логичнее вести речь о продолжительности существования конкретных цивилизаций, поскольку их возникновение, расцвет и гибель обусловлены слишком большим, трудно поддающимся усредненному учету количеством факторов. [44]