Длительность - решение - задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Когда-то я был молод и красив, теперь - только красив. Законы Мерфи (еще...)

Длительность - решение - задача

Cтраница 1


Длительности решения задач 7У и 7У зависят от быстродействия процессора ВС и изменяются пропорционально среднему времени выполнения операции в ВС.  [1]

Создание постоянного файла - наиболее трудоемкий процесс, в значительной степени определяющий длительность решения задачи, поэтому разработке технологии первичной обработки данных уделяется максимум внимания. Задача состоит в том, чтобы построить наиболее экономичную технологию при заданных сроках получения решения. Требуемая на современном этапе оперативность управления заставляет применять дорогостоящие технологические процессы обработки первичных данных с привлечением телекоммуникационного оборудования, позволяющего вводить данные в местах их возникновения и выполнять их первичную обработку во время ввода. Однако до настоящего времени более половины всех файлов на магнитных носителях создается с использованием бумажных носителей по типовой схеме обработки данных, состоящей из пяти операций: накопление данных, контроль первичных данных, редактирование и сортировка первичных данных, корректировка последовательного файла. Контроль и редактирование часто объединяются. В зависимости от объема файла отдельные операции опускаются. Например, файл из 100 перфокарт нетрудно создать за одну операцию. Если первичные данные поступают в виде нескольких наборов перфокарт с различными форматами, то технология создания результирующего файла заметно усложняется.  [2]

Пусть известны: период времени Т, в течение которого требуется обеспечить заданную достоверность информации J 0; длительность решения задачи t и интенсивность отказов Л и сбоев Лсб в аппаратуре ЦВМ.  [3]

В процессе дальнейшего проектирования МПК, с появлением лриоритетных уровней обслуживания задач необходимо уточнять полученные значения допустимых объемов задач, используя для получения длительностей решения задач имитационное моделирование.  [4]

Значение директивных сроков DJ связывается с длительностью решения / - и заявки пропорциональной зависимостью DjaTj, где а 1, поскольку в реальных системах обычно для коротких по длительности решения задач допустима меньшая длительность ожидания результатов, чем для длинных.  [5]

Структура ВС характеризуется количеством процессоров ( или машин) и их быстродействием, а также количеством блоков памяти и других устройств, в которых возможны конфликты процессоров, увеличивающие длительности решения задач.  [6]

В системах реального времени, в отличие от систем общего назначения, где данные реального времени используются только для регламентации, организации и упорядочения вычислительного процесса, а ошибки измерения времени отражаются только на последовательности и длительности решения задач и не влияют на конкретные результаты, ошибки измерения времени или вынужденные задержки в процессе реализации задач реального времени ведут, как правило, к получению неверных результатов. Таким образом, в системах реального времени время является важнейшим параметром, определяющим основные результаты обработки и позволяющим рассчитывать основные характеристики системы управления.  [7]

Управляющие ЦВМ, работающие в реальном масштабе времени, осуществляют выдачу управляющей информации целому ряду реальных объектов. При этом длительность решения задач и темп выдачи информации должны выдерживаться в соответствии с характером работы и текущим состоянием управляемых объектов. Это означает, что обработка информации и прогнозирование внешней ситуации в управляющей машине должны осуществляться с более высокой скоростью, чем скорость реально протекающих процессов, с тем, чтобы создался определенный запас времени для принятия решений и формирования управляющих воздействий.  [8]

Программы этого типа характеризуются случайными значениями длительностей исполнения, различающимися в зависимости от содержания сообщений и типов заявок. Предполагается, что заранее известны распределения длительности решения задач или средние значения и некоторые параметры распределения. Они позволяют классифицировать поступление заявки по статистическим характеристикам длительности их реализации в ЭВМ. Основным параметром такой классификации является среднее время обработки f, заявки г - го типа. При последовательном выполнении группы программ образуется совокупность самых вероятных маршрутов, а множество практически независимых случайных факторов приводит к отклонению длительностей реализации относительно наиболее вероятного времени реализации программы.  [9]

Изменяя количество параллельно работающих процессоров, можно получить зависимость нарушения директивных сроков от количества процессоров, позволяющую определить минимальное их количество, при котором достигаются требуемые характеристики. Для уточнения полученных характеристик производится расчет увеличения длительности решения задач при наличии конфликтов в общих устройствах.  [10]

11 Зависимость относительных потерь производительности при конфликтах в общей памяти от числа блоков. [11]

Наличие конфликтов в общей памяти приводит к увеличению длительности решения задач и вероятности нарушения директивных сроков. Случайное изменение длительностей обслуживания можно рассматривать ак возмущающий фактор, влияющий на эффективность упорядочения по длительности.  [12]

Тестирование использования ресурсов ЭВМ комплексом программ в значительной степени является стрессовым тестированием. При этом внимание сосредоточивается на исследовании зависимости объема памяти и длительности решения задач от характеристик исходной информации. Определяются допустимые размерность задач и интенсивности потоков исходных данных, при которых возможно нормальное функционирование КП на данной ЭВМ.  [13]

Существенное влияние на продолжительность ожидания заявок в очереди при многомерном потоке оказывают различия в длительности обслуживания заявок различных типов и дисперсия длительности обслуживания каждого из потоков, определяющие дисперсию распределения длительности обслуживания суммарного потока. Один из возможных путей улучшения характеристик бесприоритетной дисциплины при многомерном потоке заявок - это такое структурное построение КП, при котором значения длительности решения задач ( обслуживания заявок) различных типов близки.  [14]

Выбор приоритетной схемы, реализованный в САПО ЯУЗА-6, производится в классе статических ( неизменяемых в процессе функционирования ВС) приоритетов: относительных, абсолютных или смешанных. Задача сводится к определению номера относительного и ( или) абсолютного приоритета каждой задачи, исходя из структуры ВС, интенсивности потоков заявок, статических длительностей решения задач и директивных сроков каждой задачи.  [15]



Страницы:      1    2