Аппроксимация - зависимость
Cтраница 1
Аппроксимация зависимостей, приведенных на рис. 4.6 я б, показала, что влияние структурной неоднородности характеризуется количественно диапазоном соотношений показателей s - ( 1 3 - 2) п, что для п 1 5 - 3 соответствует диапазону 5 2 - 6, согласующемуся с экспериментальными данными по связи прочности реальных материалов с их пористостью. [1]
Аппроксимацию зависимости концентраций компонентов в жидкости от давления компонентов в газе и температуры удается получить не всегда. Поэтому для проведения таких расчетов обращаются к численным методам решения полученных систем уравнений. [2]
При аппроксимации зависимости линейным уравнением все эти составляющие погрешности проявляются в виде разности между. Возникающие при этом систематические составляющие погрешности результата анализа обусловлены нарушением исходной гипотезы о виде связи, и, если эта гипотеза не выполняется, их значения могут быть большими. Однако даже если предположение о виде связи выполняется, то исключить полностью - систематические составляющие погрешности, которые появляются при нарушении этого предположения, нельзя. Это объясняется следующим образом. Статистические критерии, используемые для проверки гипотезы о виде связи, имеют ограниченную мощность, и исходная гипотеза отвергается только в том случае, если отношение систематических и случайных составляющих погрешности превысит некоторый уровень. Если этот уровень не превышен, то результат анализа содержит неисключенные остатки систематической погрешности. [3]
Такая аппроксимация зависимости силы трения от скорости достаточна для описания большинства технических систем, в которых возможны фрикционные автоколебания. [4]
Возможность аппроксимации зависимости К в общем виде для гиперпроводников в интервале температур 78 - 300 К разработана еще в меньшей мере, чем для области более низких температур. [5]
Вопрос об аппроксимации зависимости перемещения х и скорости dx / dt от времени излагается во многих работах. [6]
Аналитическая форма аппроксимации зависимостей должна обеспечить достаточную точность расчета, минимум числа рабочих тактов и экономное использование оперативной памяти ЭВМ. [7]
То, что аппроксимация зависимостей ищется в виде полиномов, объясняется прежде всего свойствами этого вида функций, которые хорошо изучены. К одному из полезных свойств полиномов относится сравнительная простота вычислений его значения при заданном аргументе. Способ вычисления значения многочлена при определенном значении аргумента был разобран выше. [8]
Аналогичным образом осуществлена аппроксимация зависимости величины противодавления столба воды, поступившей в газовую залежь ( в кгс / см), от обводняющегося объема порового пространства. [9]
Аналогичным образом осуществлена аппроксимация зависимости величины противодавления столба воды, поступившей в газовую залежь ( в am), от обводняющегося объема порового пространства. [10]
 |
Влияние длительности фронта импульса управления на площадь области начального включения. [11] |
Тдив - параметр аппроксимации зависимости. [12]
Применение различного рода аппроксимаций зависимости o / ( s) линейной [41] с помощью нескольких отрезков прямых [42] или ступенчатой [43] позволяет при заданных температурах на оси дуги и стенках Т0, 7СТ и известном диаметре канала рассчитать величины напряженности электрического поля, силы тока и радиальное распределение температур. [13]
Вид ортогональных многочленов при аппроксимации зависимостей, заданных дискретным множеством точек, может быть различным. Однако с целью сокращения времени лучше использовать многочлены, которые могут быть вычислены по рекуррентным формулам, что благоприятно сказывается, кроме того, и на точности вычислений. [14]
Впервые предложены полиномы для аппроксимации зависимости кривой обратное число накопленного отбора жидкости - накопленная добыча нефти с целью повышения точности оценки эффективности применения МУН. [15]
Страницы: 1 2 3 4