Cтраница 1
Аппроксимации экспериментальных результатов должно предшествовать изучение характера их поведения на определенном участке изменения аргумента и его сопоставление с характером изменения хорошо изученных функций. Вид аппроксимирующей функции Р ( х) выбирается на основе этого сопоставления, а если возможно, то и исходя из условия соответствия физической природе явления или имеющимся представлениям об особенностях поведения исследуемой величины. [1]
Для аппроксимации экспериментальных результатов по температурным зависимостям теплоемкости было предложено много разнообразных аналитических выражений, однако большинство из них оказались справедливыми лишь для частных случаев. [2]
Аналогичные данные по аппроксимации экспериментальных результатов табл. 4.3 при U 5 м / с и 17 9 м / с отражены на рис. 4.4 и рис. 4.5 соответственно. Их анализ свидетельствует о соответствии результатов расчета экспериментальным данным. [3]
Разрешение широких полос в спектрах ТСТ требует создания подходящей теоретической модели для анализа и аппроксимации экспериментальных результатов. На рис. 2.8.2 приведены данные аппроксимации [338] экспериментальной кривой в приближении дискретного и гауссова распределения ловушек по энергиям. [5]
![]() |
Фотографин образцов аморфного ПЭТФ после двухосного нагружения на воздухе fa я в пропаноле ( б. [6] |
Возникает вопрос, какая зависимость - степенная или экспоненциальная - может быть формально более удобной для аппроксимации экспериментальных результатов оценки долговечности самых разнообразных полимерных материалов при растяжении в жидкостях различной активности. [7]
Если необходимо установить зависимости между экспериментально определенными величинами в том же диапазоне параметров, то предпочтение надо отдать простой аппроксимации экспериментальных результатов. Эту аппроксимацию с высокой точностью в широком классе функций по экспериментальным данным в настоящее время можно выполнить на любой ЭЦВМ. [8]
Представленный выше качественный анализ некоторых особенностей процесса теплоотдачи к пленке жидкости, образованной каплями, позволяет перейти к вопросу об аппроксимации экспериментальных результатов выражениями, основанными на методах размерностей и подобия. [9]
Уравнения состояния, включающие средние параметры дислокационной структуры материала и динамики дислокаций, являются аналитическим представлением процесса деформирования материала под нагрузкой для ограниченного диапазона изменения условий нагружения и могут рассматриваться как одна из аналитических зависимостей для аппроксимации экспериментальных результатов. [10]
Более сложная модель, отображающая известные экспериментальные данные, учитывает зависимость предела текучести либо от величины среднего напряжения, либо от величины некоторой эквивалентной ( эффективной) пластической деформации. Весьма часто при аппроксимации экспериментальных результатов используется линейная связь между динамическим пределом текучести Y и указанными переменными. Очевидно, что данная модель учитывает лишь один из возможных факторов, влияющих на процесс пластического деформирования, и поэтому область ее применения ограничена. [11]
Более сложная модель, отображающая известные экспериментальные данные, учитывает зависимость предела текучести либо от величины среднего напряжения, либо от величины некоторой эквивалентной ( эффективной) пластической деформации. Весьма часто при аппроксимации экспериментальных результатов используется линейная связь между динамическим пределом текучести У и указанными переменными. [12]
![]() |
Кривые деформирования про-питанной органической нити ( 1 и эпок-сидного связующего ( 2 при т. рех уровнях напряжений ( три вида точек. [13] |
На рис. 3.7 в виде точек приведены усредненные экспериментальные данные о ползучести, отнесенные к кратковременной деформации при напряжении 330 - 2330 МПа для пропитанной органической нити и 6 8 - 20 МПа для эпоксидного связующего. На этом же рисунке построены сплошные кривые аппроксимации экспериментальных результатов согласно зависимостям (3.17) и (3.18) при постоянном напряжении. [14]
![]() |
Доверительные интервалы и средние величины числа отказов. [15] |