Cтраница 1
Обычно используемые аппроксимации будут рассмотрены в следующем параграфе. Подробное рассмотрение аналитических методов вряд ли имеет смысл, так как они сводятся к простому алгебраическому решению уравнения нейтральности. Кроме того, аналитические решения уступают графическим в смысле их общности, ибо любые аппроксимации имеют ограниченную область применения. [1]
Используемая аппроксимация дифференциального уравнения имеет погрешность второго порядка на гладких решениях. [2]
При используемой аппроксимации импульса тока, поступающего: зазор сетка - анод, с помощью треугольника вычисление по (3.15) прощается и может быть проделано так. [3]
Одной из часто используемых аппроксимаций нормированного идеализированного фильтра нижних частот является ряд функций Баттерворта. [4]
Погрешности реконструкции в основном обусловлены неидеальностью используемых аппроксимаций алгоритма реконструкции. Среди наиболее существенных источников погрешностей реконструкции следует указать ошибки, возникающие из-за недостаточно малого интервала дискретизации по углу, погрешности неоптимальной интерполяции и двумерной дискретизации томограммы, чрезмерный уровень низкочастотной фильтрации реконструированных структур из-за попытки компенсации отмеченных погрешностей снижением высокочастотных компонент ядра свертки или двумерной фильтрацией реконструированных томограмм. [5]
Важной процедурой МКЭ является выбор функционала, характеризующего качество используемой аппроксимации. [6]
Важной составной частью МКЭ является выбор функционала, характеризующего качество используемой аппроксимации. [7]
Таким образом, интегрируем фундаментальное решение совместно с функциями формы и подставляем его в уравнение ( II 1.10) в соответствии с видом используемой аппроксимации. [8]
После завершения обработки информации на каждом текущем шаге должна быть сформирована совокупность статистик, достаточных для прогнозирования состояния ООУ и ОКС, а также значений переменных переключения в будущие моменты времени с учетом математической модели обобщенного объекта и используемой аппроксимации парциальных апостериорных плотностей вероятности вектора состояния. [9]
Условие 6.1. После завершения обработки информации на каждом текущем шаге должна быть сформирована совокупность статистик, достаточных для прогнозирования состояния ООУ и ОКС, а также значений переменных переключения в будущие моменты времени с учетом математической модели обобщенного объекта и используемой аппроксимации парциальных апостериорных плотностей вероятности вектора состояния. [10]
Дсстопствси втсго элементе является простота построения матрицы жесткости ( в [249] приведены все матрицы в явном виде) и удобство сборки глобальней матрицы вследствие отсутствия узлов на сторонах треугольников. Недостатном его является некоторое несоответствие между степенями используемых аппроксимаций. [11]
Результаты опубликованных ранее работ позволяют судить о ряде важных свойств соляных пород, включающих необратимые деформации ползучести, нелинейность деформирования, зависимость функции нелинейности от различных инвариантов напряжений и деформаций. Однако в этих работах обычно не ставится задача опытного обоснования уравнений механического состояния; используемые аппроксимации либо неоднозначно описывают существенные стороны процесса ползучести, либо экспериментально недостаточно представительны. Для построения зависимости между тензорами напряжений и деформаций соляных пород необходимо систематическое исследование их свойств ползучести при одноосном и сложном напряженном состояниях. [12]
В настоящей главе описываются конечные элементы оболочек, построенные с учетом деформация поперечного сдвига и применяемые для расчета как оболочек средней толщины, так и тонких оболочек. Главное внимание в обоих случаях уделяется особенностям расчета с помощью подобных элементов тонких оболочек. Больное внимание уделяется качественному анализу используемых аппроксимаций при различных способах построения матрицы жесткости с позиций точности представления внутри элемента нулевых и - постоянных деформаций. [13]
Допустим теперь, что такое же соотношение между р и pg существует и в смеси. В теории Фоулди [ 103 влияние инерции окружающей пузырек жидкости выражается через коэффициент рассеяния изолированного пузырька с последующим осреднением по ансамблю. Здесь осреднение проведено вначале, однако более эвристическим способом, точность которого трудно оценить. В теории рассеяния при более точном определении процедуры осреднения используемая аппроксимация более ясна. [14]
Эти зависимости нелинейны, концентрация в турбулентном потоке пульсирует, поэтому при осреднении указанных параметров возникает ряд трудностей. Обычно фронт пламени расположен на краю струи, в области, где наблюдается перемежаемость и амплитуда пульсаций концентрации велика. При расчетах турбулентных течений с горением нередко предполагается, что оно универсально зависит от средней концентрации и пульсаций концентрации, которые определяются из соответствующих уравнений. Этот подход, несмотря на относительную простоту, имеет ряд недостатков. Во-первых, используемые аппроксимации плотности вероятностей не опираются на известные экспериментальные и теоретические данные. Во-вторых, и это самое главное, предполагается, что зависимость плотности от концентрации пассивной примеси не влияет на форму функции распределения плотности вероятности концентрации пассивной примеси. [15]