Аппроксимирование

Cтраница 2

Таким образом, аппроксимирование криволинейной формы равновесия семейством упругих линий от некоторой комбинации поперечных нагрузок, выражение критического значения нагрузки в зависимости от параметра семейства с последующим исследованием полученного выражения на экстремум, приводит к минимальной приближенной величине коэффициента т), достаточно близко совпадающей с точным значением. [16]

Результаты вычислений при аппроксимировании функций методом наименьших квадратов удобно располагать по специальной схеме. [17]

Принципиальная схема психрометра для измерения абсолютной влажности. [18]

Эти уравнения получают путем аппроксимирования соответствующих кривых. [19]

Важно отметить, что аппроксимирование остаточного тока при расшифровке по методу касательной во всех случаях должно приводить к некоторой систематической: погрешности определения. Теоретически систематическая погрешность расшифровки должна приводить к замене пропорциональной градуиро-вочной характеристики линейной, что исключает возможность градуировки по методу добавок, если значение этой погрешности неизвестно. Практически же относительная систематическая погрешность расшифровки по методу касательной часто бывает статистически незначимой ( на фоне случайных погрешностей анализа), что предопределяет возможность градуировки по методу добавок. [20]

Учитывая, что погрешность аппроксимирования близка к 10 % табличных значений функций, не следует искать иное экономически целесообразное сечение кабеля. [21]

Учитывая, что погрешность аппроксимирования близка к 10 % табличных значений функции, не следует искать иное экономически целесообразное сечение кабеля. [22]

При такой интерпретации задача аппроксимирования функции с помощью заданной совокупности функций - например, с помощью степенных функций в задачах полиномиального интерполирования - также представляется в новом свете. Заданная совокупность функций представляет совокупность векторов, которую можно понимать как заданную систему отсчета в нашем воображаемом пространстве. Если число аппроксимирующих функций конечно, то это на самом деле только частичная система, так как число измерений бесконечно возрастает. Задачу аппроксимирования функции в виде линейной комбинации заданных функций и ( - ( х) следует понимать теперь как геометрическую задачу разложения вектора по Заданным координатным осям. [23]

При такой интерпретации задача аппроксимирования функции с помощью заданной совокупности функций - например, с помощью степенных функций в задачах полиномиального интерполирования - также представляется в новом свете. Заданная совокупность функций представляет совокупность векторов, которую можно понимать как заданную систему отсчета в нашем воображаемом пространстве. Если число аппроксимирующих функций конечно, то это на самом деле только частичная система, так как число измерений бесконечно возрастает. Задачу аппроксимирования функции в виде линейной комбинации заданных функций ui ( x) следует понимать теперь как геометрическую задачу разложения вектора по заданным координатным осям. [24]

Следующее предложение основано на аппроксимировании механической характеристики электродвигателя временными полиномами, различными для рассматриваемых режимов разбега, торможения и пр. [25]

Процедура, основанная на аппроксимировании гиперповерхности функции отклика касательной гиперплоскостью, называется методом крутого восхождения. [26]

Сложные методы ( например, аппроксимирование по методу наименьших квадратов) целесообразно использо-зать тогда, когда требуется высокая точность и имеется возможность обрабатывать хроматограмму в автономном режиме на большой ЭВМ. [27]

Поскольку не связан с необходимостью аппроксимирования величин в таблицах. [28]

Вообще, можно сказать, что аппроксимирование с использованием интерполяционного полинома высокой степени полезно только в том случае, когда одновременно h выбрано достаточно малым. Можно значительно выиграть в точности, если при достаточно малом h оперировать полиномами не слишком низкой степени. На практике превосходная точность формулы Симпсона обычно бывает достаточной, так как она соединяет сравнительно высокую степень h, а именно четвертую, с производной сравнительно низкого порядка, а именно третьего [ ср. [29]

Значение С было выбрано из условия наилучшего аппроксимирования опытных данных. [30]

Страницы: 1 2 3 4